工业4.0:为客户创造价值的思维模式
每一次工业革命都是对传统工业的颠覆,工业4.0是技术创新和商业模式创新,需要思维模式与商业模式的转型。以物联网、大数据分析为技术基础、以软件为载体,实现管理经验的软件化。利用工业大数据分析,提前预知客户需求,创造新的商业价值。“工业4.0”项目主要分为两大主题:一是“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现,即将工艺流程数字化;二是“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等,将人的真实需求、效用通过数字化反馈到产品与服务系统的设计中。该计划将特别注重吸引中小企业参与,力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者,同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。智能化工厂将是一个自我比较、自我重复、自我优化的过程。现在工厂追求的是品质和性能,未来工厂追求的是效率和效用。
可见与不可见竞争转型战略
可见的产品是实物的显现与应用,比如洗衣机,可见的是设备洗涤的过程,包括噪音,稳定性,功能选择,清洁效果,清洁时间等,不可见的是客户的真实需求——服装卫生。围绕产品做设计,考虑的是以材料和精度减少噪音和提高稳定性,以变频设计解决简单洗涤还是强洗。但如果了解客户的真实需求,则是满足客户卫生要求,那么清洁的方式可能不一定只有水洗一条路径,不用水也可以除味或者去污,这样新的设计方案就可能出来了。
对于工业企业,未来的竞争是在看不到的市场上:服务——创新思维模式。美国辛辛那提教授李杰提出了“煎蛋理论”,工业企业核心产品和价值创造的关系犹如蛋黄、蛋白的关系。核心产品是蛋黄、价值创造是蛋白,蛋白是相对蛋黄的多维延伸。不是数据的堆砌处理、也不是传统的商业模式。需要在以下三个方面重新建立体系:⑴建立更全面的生产关系、产业联盟;⑵更广泛的数据;⑶专业人才体系与先进的技术;
工业4.0本质上是思维模式与商业模式的转型。过去,运营企业和制造企业是买卖关系,现在要转为战略同盟,从设备买卖过渡到能力买卖,即价值导向的解决方案:改变自己的商业模式来满足客户的具体要求与未来的未知需求。背后的逻辑是基于工业大数据的分析,提前预知客户的需求。
责任编辑:Nora
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