中国制造业CIO谈如何把握大数据时代的到来

数据基础是关键

目前国内制造业企业的信息化建设水平发展不平衡，虽然信息化队企业的支撑作用已被企业广泛认可，但企业对信息化的认识程度不同，IT应用水平和能力自然也是参差不齐。SAP大中华区首席技术官张侠告诉记者，企业的信息化建设是一个循序渐进的过程，不能一蹴而就。每个企业在不同的发展阶段对信息化的需求不同，从最初为解决某些业务问题的单元工具软件，到ERP、CRM、SCM等企业管理软件，再到商务智能、商务分析等分析软件的实施，逐步深入。

近几年，随着企业信息化应用的逐渐深入，系统也随之产生了大量的数据，如何将数据整合，从数据中获取更大的价值成为很多企业的当务之急。越来越多的企业意识到，数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，合理有效的利用数据，能够为企业创造更大的竞争力、价值和财富，更好的实现差异化竞争。

从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，是商务智能形成的闭环。可以看出，商务智能最重要的是要有数据基础，没有数据的支撑剩下的环节都不可能实现。张侠认为，要保证数据的质量和数量，企业要有一定的信息化基础，有了信息化基础企业才会产生大量的数据，如果企业采取手工的管理模式，就很难收集到大量的准确的数据信息。而且要具备一定的信息化应用水平，能够做到科学化、精细化的管理。实际上，企业的信息化水平越高，数据的真实性和可靠性就越强，如果存在大量的人工参与就很容易出现错误。

那么如何能够更好的利用企业中的数据，张侠建议说，企业在实施信息化建设的过程中要有一个清晰的数据规划，这样随着时间的发展，你会发现企业的数据越来越清楚、越来越系统化，能够清楚的知道数据产生的因果，为以后数据分析利用打下基础。相反，没有很好的数据规划，随着时间的推移，企业中的信息化系统越来越复杂，数据没有统一的格式、统一的要求、统一的结构，将成为不可调和的矛盾。

数据挖掘技术主要用于从大量的数据中发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，分析得出的规律与业务实现很好的结合，提升业务洞察力。将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，做到知其然，更知其所以然。

2010年底，SAP推出首款高性能分析应用软件SAP HANA。借助主存储器、处理器技术和应用诀窍领域的最新成果，SAP HANA充分发挥内存数据处理的能力，使分析应用软件获得了前所未有的效能。SAP HANA为构建新一代创新应用提供了坚实基础，使客户能够实时地分析来自几乎任何数据源的大数据量。SAP BusinessObjects的实时功能正是有赖于此，内存设备快速处理海量数据催生了一种新分析模式，以内存计算的方式处理大数据量，使应用处理直接在“内存”中完成，这种分析可以立即将大规模、复杂的数据转换成易于行动的行业洞察。

经过近几年的发展，商务智能越来越成熟，同时越来越普及，在企业中无处不在。张侠分析了目前商务智能的发展呈现出几个大的趋势，第一，数据更加全方位、企业化。过去总在讲信息孤岛，数据更是如此，如果数据只是某个部门的，不能贯穿整个企业，那么数据产生的价值就是有限的;第二，数据越来越海量化，所以对分析的要求是实时化，数据接入的方式要移动化，比如通过移动终端设备随时随地获得需要的信息;第三，应用越来越专业化，形成特定的单一的应用，商务智能向行业化、专业化发展，应用也越来越成熟，向深度广度发展。

动力来自业务需求

目前，无论国内市场还是国外市场，各个行业都面临着激烈的竞争。正确、及时的决策是企业生存与发展的关键因素。越来越多的企业管理层开始认识到：只有充分利用、发掘其现有数据，才能实现更大的收益。

另外，随着企业规模的扩大和全球经济一体化的发展，多工厂、多地点、多组织等一系列发展趋势使得企业的经营和管理环境发生了本质的改变。这种转变对企业商业敏感能力、商业创新能力、执行能力、经营管理能力都提出了全新的要求。因此打造敏捷、智慧企业成为众多企业管理者的现实目标。

用友华表软件总经理苗峰说，很多企业的业务信息化系统已经趋于完善，而随着业务系统的完善，也随之带来了一个问题，以TB级增长的数据如何来“消化”，如何让这些数据返过来促进业务的创新。当然，实际的情况是企业很少因为看到数据积累这一单纯的因素而去考虑如何将这些数据利用起来，更多的动力依然是来自业务需求。

很多企业已经意识到数据的价值，但企业负责人并没有真正认识到应该如何分析和利用数据，产生商业价值。苗峰说，移动商业智能可以让企业管理者很快地体验到商业智能的具体应用，这样不仅可以促进商业智能的应用，同时也会让企业管理者对信息化的认识也将更进一步。

苗峰告诉记者，现在看来，积累了大量数据的企业顺理成章的开始构建商业智能系统，出乎意料的是，一些数据量积累不多，业务系统还没有构建的企业也开始搭建起了商业智能系统，且以商业智能系统为核心来梳理其他业务系统的流程，客户将此种模式称为“以终为始”。客户的这种创新性思路打破了过去商业智能必须以大量数据为基础的传统思维，而且以商业智能为核心来梳理业务系统的方法或许未来会被更多的企业所采用。

责任编辑：Anny