中国制造业CIO谈如何把握大数据时代的到来

在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，数据的分析和处理能力正在成为越来越多企业日益倚重的技术手段，以实现企业数据价值的最大化。

Teradata天睿公司应用及业务拓展执行副总裁兼首席营销官Darryl McDonald认为，“数据和分析的业务价值已经毋庸置疑，甚至可以说分析的重要性从来没有像现在这么突出，越来越多的企业开始设法从海量数据中找出二次和三次商业机会。只有能够运用这些新数据型态的企业，方能打造可持续的竞争优势。”

中国制造业企业随着ERP、PLM等信息化系统的部署完成，管理方式由粗放式管理转为精细化管理，新产品研发速度和设计效率有了大幅提升，企业在实现对业务数据进行有效的管理的同时，积累了大量的数据信息，产生了利用现代信息技术收集、管理和展示分析结构化和非结构化的数据和信息的诉求，于是如何利用这些数据创造更大的价值、为领导决策提供有力支撑成为企业下一步思考的问题。

虽然企业的决策者已经意识到“大数据”中蕴含的价值，但对于大多数企业来说，真正实现其中的价值还难以做到。所以，企业需要信息化技术帮助决策者在储存的海量信息中挖掘出需要的信息，并且对这些信息进行分析，从而获取重要的信息。

让决策者认识到数据的商业价值

虽然越来越多的企业的决策者意识到“大数据”中蕴含的价值，但对于大多数企业来说，真正做到从数据中获取更多价值，为企业领导层提供决策支持还很难。一方面，我国制造业企业信息化基础相对薄弱，另一方面，企业对知识管理能为企业带来的价值缺乏正确的认识。

长沙中联重工科技发展股份有限公司CIO王玉坤，举例说，在工程机械行业，很多挖掘机都安装了GPS定位系统，实时监控车辆运行情况。同样，日本小松公司的挖掘机也安装了GPS定位系统，在实时监控车辆运行情况的同时，还根据挖掘机每个月的工作间，统计全年的工作情况，由此判断下一年度的市场需求。挖掘机开工越饱满，说明市场需求越旺盛，如果客户购买挖掘机后每个月的工作量很少，说明市场有可能面临过剩的风险。

虽然国内的挖掘机也安装了GPS定位系统，也可以获得这些数据信息，但却很少深层的挖掘分析数据背后的价值。很多企业的决策者关注更多的是宏观数据，而对系统中的微观数据的关注和利用很少，如果数据能够与企业的决策相关联，数据就发挥了其真正的价值。

王玉坤说，企业要实施上线一个系统，首先要满足集团的发展战略，否则无法获得公司上下最大范围的支持。第二与领导的沟通非常关键，高层领导的支持是强大的后盾，信息化项目的实施成功率会大大提升。

所以，实施商务智能的关键是让领导认识到数据的价值。把有价值的数据从数据池中挖出来，第一时间将信息展示给企业的决策者看。数据从无到有，从不关心数据到关心数据，再到提出需求，逐渐去接受。

中联重科采取小步推进的方式，第一要保证数据的数量和质量，企业里绝大部分的业务都要在系统中运行，减少人工参与，这样才能更好的保证数据的数量和质量。第二，让企业决策者建立对数据的兴趣，了解和应用以后，自然就提出了需求。当单一系统的数据分析不能满足企业需求的时候，建设大规模的商务智能系统就更加顺理成章了，今年商务智能系统的实施已经列入日程。王玉坤说，做事情踏踏实实的、一步一步去推进是中联重科的企业文化，我们不做花里胡哨的东西，在外人眼里看着很好，但实际上企业本身并没有体现出很好的价值。很多企业实施BI以后真正取得的效果是打问号的，如果是为了上系统而实施BI，可能数据的展示很好，但真正领导是否用数据来支持决策，对企业的发展有价值是打问号的。

具体来讲，从ERP系统中可以，业务领导需要的销售数据、服务数据都能及时得到，数据发到OA系统中或手机上，让领导随时随地都能了解销售情况和客户服务情况。在销售方面，统计不同区域、不同产品的销售情况，让主管的业务领导能及时了解销售情况。在售后方面，定期告知机主设备运行情况、维修维护情况等，为客户提供及时准确的服务。在PLM系统上，重点关注几个指标，比如零部件的总数量和种类，逐年减少零件的总数量和种类，引导设计人员使用设计重用和批量的零部件。关注全国备件库的统计情况，少备件数量，合理调配。有些备件时间一长，如果产品型号没有了，备件就成了成本。另外，HP系统也为公司领导做了专门的界面，统计公司每天的总人数情况，进多少人、出多少人，包括关键职位的人员离职都会有警示。虽然目前中联重科没有实施专门的商务智能系统，但一直在关注每个应用系统，分析系统中的数据信息，根据业务需求做报表分析，更好的支持业务决策。

从保证数据质量开始

随着企业的不断发展壮大，企业家面临的内外部商业环境越来越复杂多变，需要解决的商业问题越来越千头万绪，想要做出明智的商业决策越来越困难。同时，竞争的日趋激烈要求企业家要及时了解企业经营情况，掌握准确的信息情报，做出英明果断的决策，并确保组织迅速贯彻执行，落实到位，这样才有可能在残酷的商战中把握先机，占据主动。

徐工集团信息管理部部长张启亮告诉记者，徐工的商业智能建设现在正处于启动准备阶段，有明确的目标和清晰的思路，,但也清醒的认识到了困难和障碍。所以徐工也准备了周全的应对方案来保障商业智能顺利实施，最终投入使用并达到预期效果。

企业在准备和实施商业智能的过程中，会面临诸多的问题，首先，信息化基础薄弱，信息系统建设进度滞后造成主干信息系统缺失，这样在实施商业智能时往往因为缺乏有效的数据来源和运营数据积累而使商业智能系统的应用效果大打折扣;第二，数据质量不高，真实性、可靠性差，造成商业智能结果失真的问题;第三，使用者需求不明确，商业智能应用需要反复的沟通、验证与改进，才能真正符合使用者的要求，真正投入实际使用，发挥作用。

俗话说，垃圾进，垃圾出，意思就是进入信息系统的数据是错误的，经过系统加工处理后的结果一定还是错误的，所以，如果商业智能建设的源头数据不真实，错误百出，BI将无法发挥应有的作用，起到预期的效果。

张启亮认为，企业要通过从意识、管理和技术等几个方面，多管齐下来保证数据的真实性：首先，树立全面的数据质量意识，使每一个操作使用信息系统的用户意识到数据是系统的生命，规范操作，保障数据真实准确就是对自己工作的负责和对企业发展的支持;第二，颁布并严格执行数据管理规定，在制度上规范数据的管理;第三，通过技术手段保障数据质量，引入主数据管理平台，集中管理主数据，加强系统对错误业务数据的检查校验功能，把错误数据堵在源头。即使这样，数据的准确性依然是信息化工作最大的挑战，同时也是不懈的追求。

根据徐工信息化建设的发展历程和对BI的进行规划过程中所做的调研与分析，张启亮认为现在国内的BI应用现状大体上还处在初级阶段：大多数企业的主干信息系统多处于正在建设或初步建设阶段，应用水平不高，业务流程还不标准，不规范，数据质量不理想，用户对BI的认识还停留在初级阶段，对BI存有过高或过低的期望，这些因素都造成了现在BI应用还处在初级阶段，造成多数人把它理解成一个功能略强的报表系统。其实BI系统绝不仅限于出报表，而是在大数量处理，多维度分析，深入数据挖掘，计划方案模拟演练方面有着更为强大和独特的优势，即更偏重于智能化的应用，并且有能力做到与企业骨干信息系统的紧密集成，实现BI everywhere。

责任编辑：Anny