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工程机械行业集体开倒车 小制造商行将淘汰

www.d1cm.com2012/11/08 10:39来源:新京报

卡特彼勒第三季净利增49%

中国区销售接连下跌;北美市场第三季度销售增长23%

在中国工程机械行业陷入低谷的时候,海外企业的情况要好得多。全球最大的土方机械、矿山机械和建筑机械生产商卡特彼勒的第三季报显示,其第三季度利润增长了49%,达到17亿美元。

卡特彼勒三季度的收入增长了6%,达到164.5亿美元,这家公司在前两季度也获得增长,第二季度净利润同比增长67%,第一季度则上升了29%。

中国的工程机械厂商纷纷在今年第三季度转冷,且全年也不会有较好的表现。中国主要工程机械厂家中,仅有中联重科前三季度净利润实现了增长,三一、徐工、柳工、山推等利润大幅缩减。

对于卡特彼勒来说,全球是一个对矿山设备、土方设备需求日益增长的市场,中国除外,虽然卡特彼勒是最早进入中国市场的国际机械巨头之一。

卡特彼勒在中国市场遇到的困境更甚于本土企业。第一季度卡特彼勒在中国市场就遭遇销售量下跌,第三季度也出现下跌。在除中国以外的亚洲市场,卡特彼勒的销售 仍然实现了增长。此外在北美市场,其第三季度销售强劲增长了23%。卡特彼勒新兴市场战略总监鲁辉在一次论坛上说,卡特彼勒的表现得益于全球网络分散风 险。

在工程机械巨头中,因对中国市场依存度的不同,其业绩下降幅度也不同。目前卡特彼勒中国业务占收入的比重仅3%左右。日本小松在中国市 场的销售比重略大于卡特彼勒,约为5%;而日立建机在中国的销售比重则占8%。数据显示,日本小松、日立建机第三季度的营业利润同比降幅分别为14%和 38%。

此外,与中联重科和三一重工等企业不同,卡特彼勒、小松等国际工程机械巨头并不涉足混凝土机械设备领域,而以土方和矿山设备为主。而在国内市场,混凝土机械正是厂商争夺的利润丰厚领域,受到地产开工等因素的影响也更大。

中联重科全行业唯一“双增长”

前三季收入增长17.77%,净利润增长16.75%

在全行业销售和利润下降的格局下,中联重科成为前三季度唯一一家收入和利润双增长的公司。数据显示,中联重科前三季度实现收入391亿元,增长17.77%,实现净利润69.59亿元,增长16.75%。

从业务结构和毛利率看,中联重科和三一重工最为接近。其主营业务中,混凝土机械都占了过半的比重。三一重工半年报中的混凝土机械销售占比为54%,中联重科为58%;而在其他业务上,中联重科偏向于起重机,而三一偏向于挖掘机等土方机械。

由于高利润率的混凝土机械占比较大,这使得两家公司的毛利率也远高于其他工程机械公司。

中联重科前三季度毛利率为34%,三一重工为33%,而以起重机械为主,混凝土机械占比只有12.6%的徐工机械,前三季度毛利率只有20.6%;以土方机 械为主的柳工更低至16.1%。这也显示出各个细分领域竞争激烈程度的差异。土方机械竞争者众多,混凝土机械的参与者略少。

在混凝土泵车方面,中联重科和三一重工竞争激烈,双方争相提高泵车的扬程,2011年双方相继推出了超过80米臂架长度的泵车,今年中联重科则推出了101米的泵车。

海通证券则认为,中联重科规模和盈利均增长,且三季度毛利率上升,主要是因为混凝土设备占比上升,钢材价格下行,以及固定成本占比下降等。海通证券预计第四季度其混凝土设备和毛利率仍有可能继续增长。

“挖掘机”预知经济冷热

一台挖掘机一天运行多少个小时只涉及维修保养,但一群挖掘机运行多少个小时则揭示出更多的意义。现在,研究员们越来越爱使用一组来自工程机械上的数据,来预知行业效率以及经济冷热。日本股票投资经理认为,小松利用小时数可以作为股票投资的参考。

小松公司2004年开始采集这些数据,现在国内的研究员们也开始采用这些数据。小松公司尚未公开发布这些数据。一些采用这一数据的研究员说,他们只能从日本研究员手中获得这些数据。早期这些数据只有涨跌幅,近期小松公司开始给研究员们绝对值。

比如在中国区域,最近研究员们获得的小松挖掘机每月利用小时数是155小时;但在中国工地最火热的阶段,一台挖掘机年工作时间可以达到3000小时,每月几 乎比目前高出了100小时。国内的研究员们用这一数据描述工程机械的使用率,如果使用率偏低,意味着已经投入市场中的设备闲置,未来的需求不会旺盛,景气 度仍然偏低。

一些研究者说,小松利用小时数与股市的表现也有关联性。2011年12月的小松利用小时数显示德国和法国的运行时间延长,随后在2011年12月和2012年1月的股市中,德国和法国股市双双上扬超过5%。

在中国区域,这一数据第一季度从低点上扬,四五月份达到高点,随后持续低迷,同样与股市趋势有一定程度的吻合。一些日本股票投资经理认为,如果小松定期公布这些数据,这些数据可以成为股票投资的参考。

国内一些研究员说,这些数据只能反映经济的一个侧面,不能反映经济的全貌。这样的数据不像发电量那样具有全局性,但对行业景气度的描述更为准确。

(责任编辑:Winnie)
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