中国数字化发展三部曲：“十四五”期间数字化发展路径思考

数字化发展三部曲之二：数字化发展的八大趋势

在本文中，我们着重提出数字化发展的八大趋势，涉及数据形态、应用技术、应用方式、实现功能、决策领域、数字边界、数字变现与数字格局。

一、数据形态趋势——传统数据-大数据-定性信息量化

从本质上看，数字化是汇集、创造、运用数据进行优化决策与提升效益的过程。因此，信息的量化是数字化的前提与基础。传统的统计数据是数字化的起步，但无法支撑全面有效的数字化。大数据的出现极大扩展了数字化在企业、消费者等微观领域的应用，促进了数字化的大发展。未来，数字化分析的领域除了包含当前已量化的数据外，更重要的将会拓展到定性信息领域，将其量化或数字化，转变为计算机系统可以识别与处理的信息。因此，首先掌握定性信息数字化的技术与应用，将掌握着未来数字化的数据资源优势。

二、应用技术趋势——人工分析-人工智能

数字化应用的主要特征是对海量数据进行高效分析。数据海量体现在：频率从低转高、颗粒度从粗到精、维度从面到点等方面。数据的分析应用，集中在对数据进行系统化分析，其中不仅是数据的统计运算，更需要识别风险因素与智能化的响应。这些都对数据量与应用技术要求越来越高，传统的人工低效定性判断无法完成，必须要广泛采取智能逻辑判断、自然语言技术、机器学习与深度学习等技术来实现数字化应用技术的迭代与提升。率先从人工分析转向人工智能分析，则可以在数字化应用方面取得先机。

三、应用方式趋势——线上化-人机交互-融合

数字化的应用趋势包括三个阶段，线下工作线上化、人机交互与人机融合。当前的数字化仍主要处于初级阶段，即是线下工作与业务实现了部分线上化，尤其是新冠疫情加速了线上化的进程。线上化解决了工作流程、传输与存储等方面的系统化与电子化的问题，效率有了一定的提升。数字化应用方式下一个阶段是突破人机交互。目前，人工智能的运用，推动了人机交互的发展，包括简单的人机对话以及移动终端的人机信息交换。这个阶段的数字化特点是人机之间开展信息交互，系统可以更好更快了解人的意图与开展更精准的信息交流，进一步提升了数字化的效能。

第三阶段数字化是人机融合，即突破传统的视觉、声音与手触觉的人机交互模式，在脑神经、情绪、肢体形态甚至意念方面达成更快、更精准的信息传递与智能运算。这个阶段将推动大规模的生物植入芯片应用，“半数字人”与“数字人”将开始出现。当前时期，加速第二阶段数字化的应用推广以及提前布局第三节阶段数字化研发，将会极大加速推动数字化发展进程与水平并开发十分广阔的市场应用。

四、实现功能趋势——展示-风险分析-决策

数字化发展实现功能的初级阶段需要解决的是数据汇集与展示的问题，可视化是这一阶段的主要特征。但可视化只是加强了数据展现能力，并没有根本解决数字化赋能这一重要目标。实现功能趋势的第二阶段是数字化赋能，其中最为核心的识别风险与预警响应。通过数字化系统，可以精准实现预警，解决了过去人为无法及时识别与处置风险的痛点。第三阶段的实现功能是进入到决策阶段。随着算力的完善与数据的扩展，数字化系统将逐步具备决策功能，即实现真正意义的数据决策赋能，这是数字化的高阶阶段。

从当前的数字化实现功能看，主要集中展示这一阶段，数字化赋能的潜力远未被激发出来。率先在风险分析与决策方面实施突破，将能显著提升数字化赋能的水平与竞争力。

五、决策领域趋势——城市大脑-产业大脑-决策大脑

数字化决策能力是数字化最鲜明的特点。从当前的数字化实践来看，中国的数字化决策是首先在城市大脑方面取得突破，尤其是在交通与民生方面有一些创新应用。然而，未来的数字化决策领域远超城市大脑本身。从实体经济发展看，更为基础与关键的是如何利用数字化为实体经济赋能。因此，产业领域的大脑将是从经济社会角度最为重要的数字化发展应用。当前国内部分数字化新进省份，如浙江等提出“产业大脑”概念，正是在城市大脑基础上的领域突破。

在产业大脑方面，首先容易实现突破的是制造业大脑与产业链大脑，下一步将逐步向服务业大脑与商业大脑扩展，随着服务业在GDP比重的进一步上升，服务业大脑与商业大脑将成为产业大脑最核心的形式。产业大脑之后的下一阶段应用重点将体现在决策大脑层面，即基于风险预警与响应工具，建立决策大脑，开展数字化与智能化的决策分析。这体现在政府侧就是“政策大脑”，其将成为大幅提升数字政府的精准施政能力与国家治理能力的数字化基本工具。

六、数字边界趋势——模糊-清晰

数字化之所以在中国可以加速推进，一方面是因为中国的市场与用户群体庞大，在数字化应用方面有相对其他国家无法比拟的优势，还有一个原因是国内在数据隐私方面意识相对淡薄与保护力度有限。换句话说，中国数字化的初期阶段数字边界是模糊的，数字化发展享受了数据边界模糊的红利，从而客观上推进了数字化的飞速发展。从国外实践看，数字化推行相对缓慢的一个原因是个人与企业注重数据隐私，数字化界限相对清晰，从而制约了数字化的推进速度。

面向未来，数据信息的重要程度将进一步提升，数据的资产特性也更加凸显，个人与企业的数据保护意识也会进一步加强，这些都将使得数据边界从模糊逐步过渡到清晰。因此，在数字化过程中，需要充分认识到数字边界的问题，把握好数字社会发展与数字边界之间的平衡。如果前期忽略这个问题，未来迟早要为此进行调整甚至会出现回撤的阵痛。

七、数字变现趋势——数据“粗矿”-数据价值挖掘-数字化操作系统

数字化应用的持久性最终要体现在数字产品方面，即实现数字化的市场变现。数字经济时代中数字作为核心生产要素的重要性越来越明显，数据本身的资产特性与价值也将越来越明显。因此，数字化最基本的产品方式是数据本身或数据“粗矿”，即产生与提供特定的数据作为变现产品，这是数字产品的基本形态。随着数据分析专业化要求越来越高，数据“粗矿”越来越无法满足是数字经济时代的需求，专业的数据价值挖掘需要将逐步凸显，从而将催生出大量的数据价值挖掘供给产品，加速数字化GDP的增长。这就是数字变现趋势的第二个阶段。

第三阶段是数字化的操作系统，这种数字产品形态将是满足数据“粗矿”、数据价值挖掘、数据决策与定制化服务的集成。类似目前使用的办公软件系统，未来将出现专业化、智能化的数据分析管理与决策系统，其不仅体现在软件层面，也将拓展与带动硬件升级，从而推动数字变现价值进一步扩展。

八、数字格局趋势——传统经济版图-数字时代新中心

从全球格局来看，全球传统经济模式具有三元特征，即欧美为全球主要消费中心，东亚为主要制造中心，其他地区为主要原料来源地。美欧日（G3）是全球三极。然而，数字化时代，经济向中美聚集，前者依赖巨大人口市场与应用创新推动数字化发展，后者依靠技术与算力保持数字化领先。未来全球数字化的中美两极（G2）特征将更加明显。在中美两极特征加深的情况下，现有传统的经济版图将不断调整，全球的数字经济、数字金融、数字贸易中心将加速向中美聚集，为中国的数字化发展带来巨大发展机遇。

从地区经济格局看，长期以来，中国形成了以北京、上海、深圳为主体的经济与金融中心。这些中心的形成是长期以来政治因素、地理因素与国际环境综合形成的。在数字经济时代，国内经济面临洗牌与重新布局的可能。如数字化、能源结构与交通结构的变化打破了原有地理位置的约束，如贵州可以发展为中国的数据中心之一。对其他地区，借助数字经济的巨大机遇，同样也可能形成新的数字优势。如浙江利用自身在商业数字化与轻工制造业的优势，在数字版图调整背景下，有潜力发展为全球新的数字化制造与数字贸易中心，甚至基于数字技术与数据资产的汇集与应用，有潜力形成全球数据交易中心。

责任编辑：Yaodl