国家工业互联网大数据中心将有效发挥工业互联网数据价值

“十四五”规划明确提出,“提升产业链供应链现代化水平。保持制造业比重基本稳定,巩固壮大实体经济根基。坚持自主可控、安全高效,分行业做好供应链战略设计和精准施策,推动全产业链优化升级”。

近日,中国工业互联网研究院数据管理与应用研究所所长、国家工业互联网大数据中心负责人、工业互联网大数据技术工业和信息化部重点实验室副主任田野接受新华网专访,他认为,工业互联网大数据已经成为影响工业经济发展和工业安全保障的重要生产要素,国家工业互联网大数据中心的建立将有效发挥工业互联网数据价值,进而帮助我国有效应对产业链外迁和断链风险,强化我国产业链抗冲击的能力以及助推中小企业实现数字化转型。

工业互联网大数据是重要的生产要素

国家高度重视工业互联网创新发展,自2017年《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》发布以来,随着我国制造业数字化进程不断迈进,工业互联网大数据已经成为影响工业经济发展和工业安全保障的重要生产要素。2019年10月,十九届四中全会首次将“数据”作为生产要素提出。2020年12月,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,要“支持工业互联网大数据中心标准建设”。

工业和信息化部深入贯彻落实党中央、国务院系列指示精神,2019年6月3日,工业和信息化部党组审议通过《国家工业互联网大数据中心建设方案》,明确由中国工业互联网研究院开展国家工业互联网大数据中心建设及管理工作。

据田野介绍,国家工业互联网大数据中心采用1+N架构,在北京建设国家中心,基于“离工业最近”的原则,在工业企业聚集、两化融合基础比较好的省份建设区域分中心和行业分中心。在《“工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》、《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》等系列文件中,明确要求到2023年底,建设20个区域分中心和10个行业分中心,以及安全生产9大行业的安全生产行业分中心建设,基本建成国家工业互联网大数据中心体系。国家工业互联网大数据中心作为重要基座,为区域以及行业产业大脑提供技术与数据支撑,为工业互联网大数据的价值挖掘提供基础,为赋能行业与区域发展提供平台。

我国亟需应对产业链外迁和断链风险

田野认为,我国产业链及其所代表的产业结构,决定了我们在全球产业链中已经占据了不可替代的地位。随着工业互联网、5G技术等新信息技术发展,我国互联网平台、制造业发达地区与龙头企业身先士卒,在“智能、完整、广泛”等多个层面提升我国产业链控制力。“虽然我国产业链飞速发展,但仍存在‘大而不强’等问题,当前产业链‘逆向回流’潮流不断涌现,全球产业的竞争更聚焦于产业链的‘掌控力’,在发达国家对全球产业链控制下,我国亟需应对产业链外迁和断链风险。”田野说。

具体来看,一是产业链运行状态有待明晰,缺少对产业链重点企业管理,无法全面掌握我国企业在全球产业链关键环节的地位和作用;二是产业链整体数字化有待提升,我国大部分企业仍处于数字化发展的初期阶段,行业内数字化差距明显,产业链上下游配套企业之间还没有实现数据的互联互通,尚未构建覆盖全产业链、全生命周期的数据链,更无法为产业技术软件化和平台化提供数据支撑,难以数据贯通实现产业链的延伸与控制;三是产业链抗风险能力有待加强,我国产业链主要集中在中低端环节,关键上游原材料和核心零部件的供应容易受到制约,将对我国产业链的创新能力造成重大影响。

“特别是当前,我国产业链上下游协同能力较弱,供需双方存在信息壁垒,当出现突发事件时,产销降低抑制下游短期需求,导致中上游生产制造企业库存积压、降低产能,供给收缩又带来了下游的被动收缩,形成恶性循环,给产业链的稳定运行带来巨大的风险。”田野说。

助力有效发挥工业互联网数据价值

据田野介绍,国家工业互联网大数据中心通过汇聚工业互联网标识解析、网络、平台、安全相关数据,以及各类主体(政府、企业、机构、公众等)产生的与工业互联网相关的数据,利用大数据技术全面量化当前我国工业的经济运行形势,解析产业发展的重点、问题、特征、趋势,为国家的战略方针、重大政策措施的制定和实施提供精准数据支撑,为有效处理复杂社会治理和经济发展问题提供新的手段,从而提高行业管控、产业经济宏观调控的科学性、预见性和有效性。

田野认为,国家工业互联网大数据中心的建立,将有效发挥工业互联网数据价值。首先,有效推动工业数据分类分级,从工业企业研发、生产、运维、管理、外部及平台企业运营等角度,以数据对企业生产、行业发展、覆盖区域、公众利益、国民经济、社会秩序等影响程度,形成工业数据分类分级指南,指导企业提升工业数据管理能力,促进工业数据的使用、流通与共享,释放数据潜在价值。

其次,充分发挥国家工业互联网大数据中心体系公共服务属性,提供数据全生命周期管理、治理、溯源、保护等能力,为工业数据处理、分析、共享、交易提供技术支撑,为数据安全提供保障,为数据价值的深度挖掘保驾护航。

第三,形成以创新为主要引领和支撑的数据价值挖掘能力,充分结合人工智能、云计算等新一代信息技术,将应用场景与数据挖掘相结合,推动智能化生产、个性化定制、服务化延伸、网络化协同、虚实化管理等数据应用,为数据创造价值开辟广阔的空间,进一步推动产业基础高级化、产业链现代化。

助力中小企业完成数字化转型

中小企业是我国经济社会发展的重要力量,但是在当前数字化转型的浪潮中,中小企业发展仍存在平台经济垄断、数字化基础薄弱、转型意愿不强等关键问题。

田野认为,通过建设国家工业互联网大数据中心体系,将有效助推中小企业完成数字化转型:一是可以打破固有平台经济的垄断局面,打造中小企业工业互联网公共服务平台,有效降低中小企业数字化转型门槛,向中小企业提供“提成本、快部署、易运维和强安全”的轻量化应用,赋能中小企业快速形成自身数字化能力。

二是可以推动中小企业智能化改造和上云用云,快速提升中小企业产业链供应链的稳定性,构建产业云图,开展中小企业运行监测,助力打造专精特新“小巨人”企业,全面提升我国中小企业整体质量和能力。

三是可以加速大中小企业融通发展,打造以国家工业互联网大数据中心体系为核心的中小企业产业生态,形成大企业建能力、中小企业用能力的协同发展机制,实现知识的显性化、软件的智慧化、经验的模块化,补齐中小企业数字化能力短板。

四是可以为缓解中小企业融资难题提供新思路,依托国家工业互联网大数据中心数据资源和积累能力,构建“全国-地方-园区”三级工业互联网产融合作体系,创新基于生产运营实时数据的信用评估、风险控制产品,建立中小企业无抵押、纯信用、线上办理、快速审批的一站式融资服务试点。

强化我国产业链抗冲击的能力

值得关注的是,国家工业互联网大数据中心还将对产业链供应链安全监测和分析发挥重要作用。国家工业互联网大数据中心正基于工业互联网数据,系统梳理我国产业链发展现状并全面提升我国产业链数字化水平,进而强化我国产业链抗冲击能力。

据田野介绍,一是分行业、分区域梳理产业链基础信息,通过工业互联网平台、地方政府等方式,建立产业链重点企业库,“以点及线”汇聚重点行业、重点区域产业链数据资源,依托国家工业互联网大数据中心,“聚线成面”探索开展跨产业链数据分析,逐步构建产业链数据资源池,形成科学、合理的产业链全景图,全面掌握产业链各环节企业数量、分布、产能等基本情况。

二是开展产业链运行监测,在产业链数据资源池和产业链全景图基础上,建立重点行业产业链运行监测系统,实时汇聚产业链各环节企业生产、仓储、订单、物流数据,形成贯穿产业链的数据链条,对产业链上的数据进行更深层的分析,提升对产业链运行情况的预测、监测、评估和预警能力,加强我国对产业链的控制能力。

三是推动产业链数据互联互通,以产业链为主线,以工业互联网为抓手,以产业龙头企业为牵引,制定产业链数字化转型行动计划,有针对性的开展产业链各环节数字化转型。探索建立汽车、电子制造、家电等重点行业产业链数据空间,制定产业链数据分类分级标准和数据合作共享机制,推动产业链上下游企业以及跨产业间的数据交换和共享,逐步实现全产业链的互联互通。

四是创新产业链数据应用模式,利用人工智能、大数据等新一代信息技术,深挖产业链数据价值,建立重点产业链工业互联网公共服务平台,针对产业链各环节,构建产业发展评估、工业APP、解决方案展示、供需对接、产融、产教等系列公共服务,助力大中小企业融通发展。

五是优化产业链结构布局,分析产业链运行数据,填平补齐产业链短板,针对产业链关键环节提前布局产能储备,探索建立增产、扩产、转产模式。在“补链”的同时,推动产业链“延链”。

六是提升产业链创新能力,指导产业龙头企业、工业互联网企业、科研院所共同成立汽车、医疗医药等重点产业工业互联网联合创新中心,发挥龙头企业产业链上下游带动作用,利用工业互联网技术赋能产业链各环节,形成持续创新的“生态驱动”,带动新产品、新服务、新业态、新模式,围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链,推动产业链“强链”。

责任编辑:Quasimodo

买车卖车 养车维修 疑难故障 学大招

扫码加群 BOSS团同行好友等你交流

|收藏本文
  该内容由行业企业、终端个体、第三方机构提供,本网仅起到传播该信息的目的,如有任何疑问请与转载来源机构联系解决,感谢支持。如发现侵权,本网编辑部将协助进行处理或撤稿。
相关阅读

共建山西省两座智慧矿山:慧拓与中煤平朔集团推进矿业高质量发展

中煤集团是煤炭行业标杆的树立者,改革创新驱动的先行者。中煤平朔集团作为中煤集团煤炭生产的核心企业,是[详细]2023-03-29 10:46

数字孪生与数字治理

新一轮科技革命和产业革命的深入推进,正不断重塑全球创新版图,数字化治理已经成为社会治理、经济治理、国[详细]2023-03-07 09:54

“十四五”规划中各领域数字孪生政策梳理

数字孪生技术作为新型智慧城市建设的创新引领性技术,有利于打造孪生城市运行空间,强化城市大脑基础能力,实现全域时空数据融合。数字孪生技术在推动智慧城市建设方面的作用已越来越受到重视。2021年3月,国家“十四五”规划纲要明确提出要“探索建设数字孪生城市”,为数字孪生城市建设提供了国家战略指引。此后,国家陆续印发了不同领域的“十四五”规划,为各领域如何利用数字孪生技术促进经济社会高质量发展做出了战略部署。中国信通院产业与规划研究所数字孪生团队系统梳理了涉及数字孪生相关政策的“十四五”系列规划18篇,领域涵盖总体规划、信息技术、工业生产、建筑工程、水利应急、综合交通、标准构建、能源安全、城市发展等领域,共同展望“十四五”数字孪生发展新蓝图。 总体规划 在总体规划层面,国家“十四五”规划纲要、“十四五“数字经济发展规划、“十四五”国家信息化规划等规划文件提出,要积极完善城市信息模型平台和运行管理服务平台,构建城市数据资源体系,推进城市大脑建设,以因地制宜为原则探索建设数字孪生城市。此外,数字孪生技术作为是优势技术集成突破的代表,要进一步加强战略研究布局和技术融通创新。 完善城市信息模型平台和运行管理服务平台,构建城市数据资源体系,推进城市数据大脑建设。探索建设数字孪生城市。 ——《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 加强人工智能、量子信息、集成电路、空天信息、类脑计算、神经芯片、DNA 存储、脑机接口、数字孪生、新型非易失性存储、硅基光电子、非硅基半导体等关键前沿领域的战略研究布局和技术融通创新。 稳步推进城市数据资源体系和数据大脑建设,打造互联、开放、赋能的智慧中枢,完善城市信息模型平台和运行管理服务平台,探索建设数字孪生城市。 ——《“十四五”国家信息化规划》 深化新型智慧城市建设,推动城市数据整合共享和业务协同,提升城市综合管理服务能力,完善城市信息模型平台和运行管理服务平台,因地制宜构建数字孪生城市。 ——《“十四五”数字经济发展规划》 信息技术领域 在信息技术领域,《“十四五”信息通信行业发展规划》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等规划文件强调,要强化数字孪生技术研发和创新突破,加强与传统行业深度融合发展,推动关键标准体系的制定和推广。规划文件还强调,要加快推进城市信息模型(CIM)平台建设,实现城市信息模型、地理信息系统、建筑信息模型等软件创新应用突破,支持新型智慧城市建设。 加强云计算中心、物联网、工业互联网、车联网等领域关键核心技术和产品研发,加速人工智能、区块链、数字孪生、 虚拟现实等新技术与传统行业深度融合发展。推动建立融合发展的新兴领域标准体系,加快数字基础设施共性标准、关键技术标准制定和推广。 加快推进城市信息模型(CIM)平台和运行管理服务平台建设;实施智能化市政基础设施改造,推进供水、排水、 燃气、热力等设施智能化感知设施应用,提升设施运行效率和安全性能;建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系,协同发展智慧城市与智能网联汽车;搭建智慧物业管理服务平台,推动物业服务线上线下融合,建设智慧社区;推动智能建造与建筑工业化协同发展,实施智能建造能力提升工程,培育智能建造产业基地,建设建筑业大数据平台,实现智能生产、智能设计、智慧施工和智慧运维。 ——《“十四五”信息通信行业发展规划》 支持城市信息模型、地理信息系统、建筑信息模型和建筑防火模拟等软件创新应用,实施智能建造能力提升工程, 推进建筑业数字化、网络化、智能化突破。 ——《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》 工业生产领域 在工业生产领域,《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》等规划文件指出,要推动智能制造、绿色制造示范工厂建设,构建面向工业生产全生命周期的数字孪生系统,探索形成数字孪生技术智能应用场景,并推进相关标准的制修订工作,加大标准试验验证力度。 围绕机械、汽车、航空、航天、船舶、兵器、电子、电力等重点装备领域,建设数字化车间和智能工厂,构建面向装备全生命周期的数字孪生系统,推进基于模型的系统工程(MBSE)规模应用,依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理。 建立健全两化深度融合标准体系,依托全国两化融合管理标委会(TC573)、科研院所、联盟团体等各类专业技术组织,开展两化融合度、两化融合管理体系、数字化转型、工业互联网、信息物理系统(CPS)、数字孪生、数字化供应链、设备上云、数据字典、制造业数字化仿真、工业信息安全等重点领域国家标准、行业标准和团体标准制修订工作。 ——《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 突破工业现场多维智能感知、基于人机协作的生产过程优化、装备与生产过程数字孪生、质量在线精密检测、生产过程精益管控、装备故障诊断与预测性维护、复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、供应链协同优化等共性技术。 推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)/混合现实(MR)等新技术在制造环节的深度应用,探索形成一批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实(XR)+”等智能场景。 推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一批国际先进的新型智能制造装备。研发融合数字孪生、大数据、人工智能、边缘计算、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、5G、北斗、卫星互联网等新技术的智能工控系统、智能工作母机、协作机器人、自适应机器人等新型装备 推动数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、信息安全与功能安全一体化等基础共性和关键技术标准制修订,满足技术演进和产业发展需求,加快开展行业应用标准研制。 ——《“十四五”智能制造发展规划》 提高生产智能水平。构建面向主要生产场景、工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。 ——《“十四五”原材料工业发展规划》 推动数字化智能化绿色化融合发展。深化产品研发设计、生产制造、应用服役、回收利用等环节的数字化应用,加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等信息技术在绿色制造领域的应用,提高绿色转型发展效率和效益。 ——《“十四五”工业绿色发展规划》 建筑工程领域 在建筑工程领域,《“十四五”建筑业发展规划》明确提出,要加快推进建筑信息模型(BIM)技术在设计、审查、生产、施工、管理、监理等工程环节的集成应用。规划还指出,要推进自主可控 BIM 软件研发、完善 BIM 标准体系、建立基于 BIM 的区域管理体系、建立基于 BIM 的区域管理体系以及开展 BIM 报建审批试点,到2025 年,要基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 加快推进建筑信息模型(BIM)技术在工程全寿命期的集成应用,健全数据交互和安全标准,强化设计、生产、施工各环节数字化协同,推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。 推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用,促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用,全面推广数字化审查,探索推进 BIM 审查和人工智能审查。 2025 年,基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才,保障信息安全。 2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准,推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。 3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化,实现设计、生产、施工环节数据共享。 4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求,建立应用场景,在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式,在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术 5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准,建立BIM辅助审查审批的信息系统,推进 BIM 与城市信息模型(CIM)平台融通联动,提高信息化监管能力。 ——《“十四五”建筑业发展规划》 水利应急领域 在水利应急领域,《“十四五”水安全保障规划》重点提出,要加快已建水利工程智能化改造,不断提升水利工程建设运行管理智能化水平,要推进数字流域、数字孪生流域建设,实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能,推动构建水安全模拟分析模型,要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外,《“十四五”国家应急体系规划》也提出了,要加强城乡防灾基础设施建设,推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用,新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理,同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程,联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网,实现水流、信息流和业务流的互联互通。 推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点,对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理,深化遥感技术和地面监测技术的有机结合,推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像,开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。 推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型,推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型,强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域,开展数字孪生流域试点建设。 建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础,加快流域水工程防灾联合调度系统建设,在国家防汛抗旱指挥系统的基础上,汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息,优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用,加强对洪水资源的调度、管理与利用,制定动态优化的精细数字预案,开展人机互动的同步仿真预演,形成智慧防洪体系,实现及时准确预报、全面精准预警,提高流域防洪管理和调度运用水平。 按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,积极探索构建水利数字孪生应用场景,推动构建水利“2+N”智能业务应用体系,提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。 ——《“十四五”水安全保障规划》 推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 ——《“十四五”国家应急体系规划》 综合交通领域 在综合交通领域,《“十四五”铁路科技创新规划》提出,要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合,加强智能铁路技术研发应用,开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路,推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 研究5G成套技术,推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。 围绕全生命周期与全业务融合目标,持续加强智能铁路顶层规划研究,构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新,开展智能建造数字孪生平台研发应用。 ——《“十四五”铁路科技创新规划》 建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设,加快公路基础设施数字化改造,推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展,加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 ——《公路“十四五”发展规划》 完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级,加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 ——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》 标准构建领域 在标准构建领域,《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出,要围绕智慧城市建设内容,加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设,规范引导智慧城市发展。 围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设,面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施,以标准化引领和支撑智慧城市建设。 ——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》 能源安全领域 在能源领域,《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出,要基于三维数字信息模型技术进行安全预警;依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。 大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术,实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能,提高新能源发电安全管理成效。 打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力,组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点,推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。 ——《电力安全生产“十四五”行动计划》 城市发展领域 在城市发展领域,《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出,要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设,推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合,完成城市绿色化改造。 加快构筑数字社会,支持发展远程办公、远程教育、远程医疗、智慧楼宇、智慧社区和数字家庭。加快智慧城市建设,推进数字技术广泛应用于市域社会治理现代化。推动 5G 网络 规模化部署,争取至 2025 年覆盖所有示范区城市。 ——《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》[详细]2023-03-06 09:55

中科云谷:物联网在智能制造中的应用

新背景:制造业数字化转型正当时 制造业是立国之本。主流制造强国根据自身在全球产业链中的位置,纷[详细]2023-02-23 15:57

近期,哪些工业互联网示范项目值得关注?

2月13日,工信部公示2022年工业互联网试点示范名单,该名单包含工厂类、载体类、园区类、网络类、平[详细]2023-02-23 11:06

+加载更多新闻
热点专题 更多>>
点击排行
赛克思液压房立念演讲

赛克思液压房立念演讲

2024年4月11日,以“新机遇、新优势、新作为...详情
中船现代携手斯堪尼亚

中船现代携手斯堪尼亚

电源在生活中无处不在,现代船舶稳定、可靠的电源供...详情
鼎力为何不去海外建厂?

鼎力为何不去海外建厂?

近日,《Access International...详情
对中国市场的坚定信心

对中国市场的坚定信心

德国CLAAS集团首席执行官莫尔先生(J...详情
专访斯堪尼亚高级副总裁

专访斯堪尼亚高级副总裁

【第一工程机械网 独家报道】斯堪尼亚,全球领先的...详情

微信扫一扫

关注第一工程机械网微信

微信号:wwwd1cmcom

微信扫一扫

打开易购机询价小程序

更多精彩内容等你来

投稿邮箱:news@d1cm.com
服务热线:400-6789-326

CopyRight © 2000- d1cm.com, All Rights Reserved 第一工程机械网 版权所有

京ICP备10026412号-15 京ICP证060286号  京公网安备11010502049281号 网络视听许可证0113658号 广播电视制作许可证

客服电话:400-6789-326 新机业务按 1,二手业务按 2,商务合作按 3

关于我们 | 本网动态 | 会员服务 | 广告服务及报价 | 商务合作 | 招聘英才 | 法律声明 | 网站地图 | 联系我们

现代(江苏)工程机械有限公司

现代工程机械事业本部总部位于中国上海,生产和销售包括履带式挖掘机、轮式挖掘机、迷你挖掘机在内的多种建设装备,并不断研发满足未来的新装备。现代工程机械自1995年进入中国市场以来,一直秉承“品质至上,客户至尊”理念和钻研创新精神,凭借现代重工世界500强的先进的技术、可靠的产品质量、完善的销售网络、优质快捷的售后服务和灵活的金融支援,与经销商、用户实现共赢!现代挖掘机在中国市场累计销售十几万台,已经成为适合中国工程建设市场的装备,深受经销商和用户的认可!
了解更多