【公益直播】何宝宏：大数据应用在防控疫情、复工复产中的突出表现

【第一工程机械网 独家报道】2020年3月4日，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长、中国通信标准化协会互联网与应用工作委员会主席、可信区块链推进计划常务副理事长何宝宏先生，通过某在线公益直播平台以“大数据的发展、防控疫情、助力企业复工复产”为主题，与广大网友做了精彩分享。

近日，中国信息通信研究院联合百度、阿里云、京东云、联通大数据、电信云公司、北京移动等多家科技企业联合编写了《疫情防控中的数据与智能应用研究报告(1.0版)》。

报告通过对100余家企业的200余个案例进行梳理，系统分析了疫情防控期间以大数据和数据驱动的智能应用为核心的企业优秀实践经验。直播中，何宝宏从疫情分析展现、疫情防范管制、医疗医治增效、生活便民举措、复工复产管理等五个应用维度对实际案例进行了分类和描述。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏

以下为内容摘要：

一、大数据的发展

数据在21世纪之前就广泛存在，但随着技术的不断发展才让今日数据的地位显得愈发重要。近年来，数据以每年近50%的速度在不断增长，且当前所有的新技术都是围绕数据而展开。例如物联网、区块链、5G应用、人工智能、云计算等。

图1：技术围绕数据转

如今，数据在国民经济增长中已处于重要地位，应用于广泛的领域。下图是各国数据统计机构对数据对经济(GDP)增长影响的预测。

图2：数据驱动的数字经济

从1946年电脑诞生起，到现在的2020年，数据一直存在于社会生活中。当前引爆此轮大数据革命的原因主要有三点：

(1)当前阶段的数据类型更加丰富;

(2)技术的进步使得处理数据的工具更加强大和处理这些数据的成本足够低廉;

(3)互联网公司运用大数据在商业上取得成功。

在国家大数据政策布局方面，大数据首次写入政府工作报告是在2014年。而后经历了2015年的起步阶段、2016年的落地阶段，再到目前的深化阶段。目前，我国从正从“数据大国”迈向“数据强国”。

图3：国家大数据政策布局

图4：全球大数据产业稳步增长

当前，我们正面对一个全新的时代，其表现为“数据资产化，资产数据化”，也可以理解为“万物皆数据，数据皆资产”。值得一提的是，在十九届四中全会上曾提到：“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等生产要素按贡献参与分配的机制。”这里面的“数据”就是资产类数据。

现阶段，大数据已经得到了广泛应用。如在工业制造中推动“众包设计”、个性化定制等新模式的发展;农业生产中应用于农产品生产、销售、追溯等全环节;城市建筑领域中抓取分析、挖掘内部及各类数据，掌握目标地区用户特征等。

二、大数据战“疫”

在本次针对新冠病毒的防控战“疫”中，中国信通院云计算与大数据研究所联合多家单位，搜罗集中分析了200多个大数据疫情防控的实践案例。经过信息总结，报告将数据分为五个方面，为：疫情的分析展示、疫情的防范管制、医疗医治的增效、生活便民举措，及复工复产管理。

图5：大数据已应用在战“疫”的多个方面

(1)疫情的分析展示

在统计的200多个实践案例中，疫情分析类展现案例占比为39.6%。报告对疫情数据做多主体、多渠道、多维度的分析和展现。

如，在主体对象上可分为：政府支撑(面向政府瓜宁的疫情信息、人员流动、车辆流动等)、面向公众服务(面向公众的疫情信息、人流迁徙呈现、疫情专题服务等)及面向企业服务(企业通过自建或采购疫情分析与展示产品，实现企业内部疫情的有效防控和管理)三大类别。

(2)疫情的防范管制

在统计的200多个实践案例中，疫情防范控制类案例，占比为46.7%。

疫情的分析展示属于基础工作，而疫情的防范管制则更加深层次。后者通过对基于大数据的建模、分析挖掘等，识别高危人群、开展区域检测、进行监管等，为政府决策提供支撑。

(3)医疗医治的增效

在统计的200多个实践案例中，医疗医治的增效占比为17%。

医疗医治的增效，是将大数据和人工智能直接应用于对病情的诊断、医学科研、医疗辅助等于医护工作相关的工作场景中。如，通过算法算力辅助疾病的研究、人工智能加速疾病诊断、实现智能问诊供需对接助力后勤的保障等。

(4)生活便民举措

大数据对生活服务类的应用，想必近期大家感受都颇深，如果没有电商，没有互联网这个假期都不知如何度过。报告中，大数据对生活便民举措方面表现为：电商平台保障饮食便捷安全(如无接触配送)、地图应用平台保障人们出行安全(如百度地图、高德地图)、互联网医疗方便居民就医(如平安好医生、好大夫在线等)。

(5)复工复产管理

统计的200多个实践案例中，复工复产类占比为19%。大数据助力在工复产上，能尽快实现经济社会常态化运行。如支付宝、微信推出的“健康码”，助力城市有序复工复产。百度Hi企业智能远程办公平台、阿里钉钉等远程办公软件可协助政企学异地协同运转。以及，大数据能精准保障企业增产扩能。积极运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，做好疫情防控工作，可加快推进企业复工复产，为稳定社会经济大局提供支撑。

虽然我们在很多领域应用了大数据，并在本次战“疫”中取得了不小的胜利，但大数据在的价值还有待进一步的提升。如，表现在数据的来源有限、采集手段还很落后;数据缺乏治理，数据的质量堪忧;隐私保护不足，很多地方还存在合规的风险;数据流通渠道不足，数据的“孤岛”现象尤为严重。

三、通信大数据战“疫”

通信的大数据用在防疫方面，大致有如下三方面的优点：

第一，全面性。我国手机用户总数已突破16亿，用户规模大，覆盖广，数据流动性很大。

第二，动态性。通过电信大数据，可以统计分析全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员动态流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况，支撑疫情防控部署。

第三，实时性。可以实时采集、汇总和处理电信相关数据，及时提供各类数据分析结果，为疫情防控提供精细化数据支持。

图6：通信大数据战“疫”的特点

图7：大数据协助查找病患和密切接触者

电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据，可以较为准确的统计分析全国各省市以及重点区域人员流动，一般可以分析到区县级流动和分布情况。通过结合卫生防疫等其他部门数据，可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。

责任编辑：Yaodl