推动工业互联网平台成为经济高质量发展新引擎

近年来,随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术与制造业的深度融合,制造企业正加速向数字化、网络化、智能化方向转型。工业互联网平台是工业领域的数字新经济,它以智能技术为主要支撑,通过打通设计、生产、流通、消费与服务各环节,构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置,正在催生出一系列产用融合、制造与服务融合、资源协同、共创分享的新业态新模式。

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。在此背景下,更好释放工业互联网平台的发展潜力,切实发挥其对其他行业的巨大带动作用,成为产业升级和经济高质量发展的新引擎,意义重大。

推动工业互联网平台更好发展正逢其时

工业互联网平台作为重要的生产组织方式创新,为我国产业升级乃至经济高质量发展开辟了新路径。

一是可实现基于数据驱动的创新发展,形成经济增长的新动力。工业互联网平台具有典型的数据和知识驱动特征,其基于智能互联的机器设备和终端用户需求采集海量数据,并通过机器学习算法实现对数据的分析建模优化,能够形成涵盖企业研发设计、生产管理、运行维护、销售服务等全生命周期的优化决策和解决方案。

二是可引领生产方式智能化变革,促进产业发展提质增效。工业互联网平台可引领新一代智能制造的发展,通过构建柔性化智能化生产系统,联通企业内外部数据,连接工业全要素、全产业链、全价值链,发展按需定制、用户参与设计、大规模个性化定制等新模式,促进供需灵活高效匹配。其通过将自身的生产系统与全球智慧供应链相连接,在更大范围内优化配置资源,亦可进一步提高发展的质量和效益。

三是可促进先进制造业与现代服务业深度融合,推动经济转型升级。制造企业依托工业互联网平台,可以提供基于智能设备的全生命周期管理、远程运维、在线监测以及信息增值等服务,从而实现“智能产品(装备)+智能服务”一体化发展,构筑制造与服务融合型的产业价值链。

四是可构筑共创共享的创新创业创造生态,激发经济高质量发展新动能。工业互联网平台具有的分布式、开放性、连接性等特点,使其能够吸引全球的开发者、生产者和消费者,催生出众包设计、网络化协同研发、协同制造等新模式,从而形成价值共创共享的创新创业创造生态。

目前,全球工业互联网平台仍处于发展的初期阶段,领先的装备自动化企业、信息技术服务企业、垂直领域制造企业等凭借自身优势加紧平台布局,尽管在技术标准、商业模式、生态系统建设等方面尚处于探索开拓阶段,但已进入规模化扩张的时间窗口期。对我国而言,发展工业互联网平台正逢其时。一方面,我国传统产业转型升级对通过工业互联网解决供需不匹配、资源不协同、质量效率不高等痛点问题有巨大需求;另一方面,我国消费市场发展空间广阔,互联网应用创新十分活跃,这为工业互联网平台更好发展提供了深厚的土壤。

制约工业互联网平台发展的问题

近年来,在我国深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的政策指引下,一批平台企业和具有一定行业、区域影响力的工业互联网平台涌现出来,基本上形成了具有行业、区域和应用特色的发展格局。但也要看到,一些制约工业互联网平台更好发展的问题依然存在。

一是很多平台缺乏足够的应用场景。近年来我国工业互联网平台数量增长很快,但真正能形成关键规模和有效益增长的工业互联网平台并不是很多。特别是有很多工业互联网平台空有技术展示的功能,但因缺乏足够多的应用场景,其使用效率并不高。

二是“信息孤岛”阻碍了制造资源、数据的集成共享和创新应用。制造企业的数字化、网络化程度决定了工业互联网平台的集成应用水平。目前,我国企业数字化基础总体上较为薄弱,不同类型的企业基础数字化能力参差不齐。企业内部之间,产业链上下游之间,跨领域各类生产设备与信息系统之间,还存在很多“信息孤岛”,导致制造资源数据难以实现集成和共享,影响了进一步的协同应用。

三是平台关键技术本土供给能力不足。首先表现为工业软件发展方面存在较大短板,尤其是在高端工业软件和工业控制系统等领域,我们的自主可控力量不足。云计算的发展使得工业软件进入了云化工业软件的发展阶段,进一步演进为封装了大量工业技术原理和制造工艺的“工业软件+服务”整体解决方案。我国在云化工业软件方面的能力还不强,生态还没有构建起来。其次表现为网络信息安全保障能力不强。有相关调研发现,现有工业云平台产品在设备层、网络层、平台层尚存在诸多安全隐患。

四是资源要素支撑保障能力不强。工业互联网平台连接人、机器、设备以及多种工业应用场景,是一个复杂的系统工程,对平台企业来说,需要软硬件资产的大量投入。对企业用户而言,也需要将自身整体数字化、网络化的推进结合起来,经历一个前期以投入为主和后期缓慢回报的过程。因为价值创造和投资回报周期长,工业互联网平台较消费互联网平台在吸引金融资本投资方面更为困难。在人才方面,工业互联网平台的发展需要既懂制造工艺、流程原理,又有信息技术和平台运营经验的复合型人才,同时也需要大量应用软件开发人才。目前,我国在这两方面均存在人才缺口。

工业互联网平台健康发展的几点建议

更好推动经济高质量发展,需针对现存问题,释放工业互联网平台的发展潜力,有效助力我们转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力。

第一,以解决关键瓶颈问题为突破口,完善平台支持政策。要完善工业互联网关键共性技术研发支持政策,围绕智能传感器、云化工业软件、网络通信等领域的关键技术瓶颈,以及前沿技术在工业互联网的应用研究,给予科研立项支持,引导和支持平台企业加大数字化研发投入;要支持高水平的工业互联网基础设施建设,加快高速率大带宽、低延时高可靠、低功耗大连接的5G网络建设,满足工业互联网高质量、大体量、连续采样的数据需求;要完善对工业互联网平台的金融支持政策,支持服务支撑能力强、系统生态效益显著的工业互联网平台企业上市融资;要在各类高层次人才和专业技术人才培养计划中,将工业互联网领军人才、工业信息工程专业人才等纳入培养和培训计划。

第二,以拓展“智能+”为重点,促进融合应用。一方面,需促进工业企业数字化智能化技术改造。对工业企业数字化智能化改造升级和设备更新给予支持,重点推进工业企业生产线的智能化技术改造,支持有条件的大企业建设数字车间和智能工厂。另一方面,需打破“信息孤岛”,促进设备、系统互联互通和数据集成共享。以工业互联网平台为依托,采取发放技术服务券等方式,鼓励支持中小企业进行数字化转型,将业务系统向云端迁移,加强企业内部、上下游企业之间、跨领域生产设备与信息系统的互联互通。与此同时,还要充分发挥我国制造业的规模优势、强大的国内消费市场优势和互联网应用创新优势,拓展平台应用。

第三,以开源和开放标准为方向,完善工业互联网平台生态。一是以开源模式推动工业PaaS平台建设。工业互联网平台要构建完整的生态并保持持续创新的活力,需要坚持开源的框架。政策上要引导龙头企业和技术服务提供商加强开源社区、开放技术平台的建设,基于开源框架吸引大量应用开发者,培育海量工业APP。在研发和推广应用政策上,重点向开源软件、产品和服务倾斜。二是加强标准开放和协议兼容。包括工业设备协议的兼容、通信协议的兼容等。支持产业联盟组织平台企业、技术服务企业、研究机构等联合开展标准研制、试验验证和标准推广。同时积极参与国际标准的制定。三是促进新技术、新商业模式的推广应用。鼓励平台企业引入人工智能、区块链等技术企业,探索新技术在各类工业场景的应用,提升价值创造能力。

第四,以制度建设为核心,营造健康发展环境。需将工业互联网平台的信息安全放在平台健康发展的重要地位,主要落实好三方主体责任:政府部门需加强工业互联网平台信息安全立法与管理,明确相关法律责任,保障平台各方合法权益;研究制定统一的公有云安全标准,明确安全防护要求。平台企业需强化安全主体责任,建立健全安全和应急管理制度和机制,加强平台日常网络安全监测,不断完善技术防御手段。平台其他相关主体亦要保障好自身生产系统的安全性。与此同时,对于工业大数据的治理与使用,亦需利益相关方共同参与治理,促进数据合理流动、确权、安全交易、共享和使用。(文章来源:经济日报)

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建立健全两化深度融合标准体系,依托全国两化融合管理标委会(TC573)、科研院所、联盟团体等各类专业技术组织,开展两化融合度、两化融合管理体系、数字化转型、工业互联网、信息物理系统(CPS)、数字孪生、数字化供应链、设备上云、数据字典、制造业数字化仿真、工业信息安全等重点领域国家标准、行业标准和团体标准制修订工作。 ——《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 突破工业现场多维智能感知、基于人机协作的生产过程优化、装备与生产过程数字孪生、质量在线精密检测、生产过程精益管控、装备故障诊断与预测性维护、复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、供应链协同优化等共性技术。 推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)/混合现实(MR)等新技术在制造环节的深度应用,探索形成一批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实(XR)+”等智能场景。 推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一批国际先进的新型智能制造装备。研发融合数字孪生、大数据、人工智能、边缘计算、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、5G、北斗、卫星互联网等新技术的智能工控系统、智能工作母机、协作机器人、自适应机器人等新型装备 推动数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、信息安全与功能安全一体化等基础共性和关键技术标准制修订,满足技术演进和产业发展需求,加快开展行业应用标准研制。 ——《“十四五”智能制造发展规划》 提高生产智能水平。构建面向主要生产场景、工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。 ——《“十四五”原材料工业发展规划》 推动数字化智能化绿色化融合发展。深化产品研发设计、生产制造、应用服役、回收利用等环节的数字化应用,加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等信息技术在绿色制造领域的应用,提高绿色转型发展效率和效益。 ——《“十四五”工业绿色发展规划》 建筑工程领域 在建筑工程领域,《“十四五”建筑业发展规划》明确提出,要加快推进建筑信息模型(BIM)技术在设计、审查、生产、施工、管理、监理等工程环节的集成应用。规划还指出,要推进自主可控 BIM 软件研发、完善 BIM 标准体系、建立基于 BIM 的区域管理体系、建立基于 BIM 的区域管理体系以及开展 BIM 报建审批试点,到2025 年,要基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 加快推进建筑信息模型(BIM)技术在工程全寿命期的集成应用,健全数据交互和安全标准,强化设计、生产、施工各环节数字化协同,推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。 推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用,促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用,全面推广数字化审查,探索推进 BIM 审查和人工智能审查。 2025 年,基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才,保障信息安全。 2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准,推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。 3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化,实现设计、生产、施工环节数据共享。 4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求,建立应用场景,在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式,在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术 5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准,建立BIM辅助审查审批的信息系统,推进 BIM 与城市信息模型(CIM)平台融通联动,提高信息化监管能力。 ——《“十四五”建筑业发展规划》 水利应急领域 在水利应急领域,《“十四五”水安全保障规划》重点提出,要加快已建水利工程智能化改造,不断提升水利工程建设运行管理智能化水平,要推进数字流域、数字孪生流域建设,实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能,推动构建水安全模拟分析模型,要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外,《“十四五”国家应急体系规划》也提出了,要加强城乡防灾基础设施建设,推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用,新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理,同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程,联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网,实现水流、信息流和业务流的互联互通。 推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点,对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理,深化遥感技术和地面监测技术的有机结合,推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像,开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。 推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型,推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型,强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域,开展数字孪生流域试点建设。 建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础,加快流域水工程防灾联合调度系统建设,在国家防汛抗旱指挥系统的基础上,汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息,优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用,加强对洪水资源的调度、管理与利用,制定动态优化的精细数字预案,开展人机互动的同步仿真预演,形成智慧防洪体系,实现及时准确预报、全面精准预警,提高流域防洪管理和调度运用水平。 按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,积极探索构建水利数字孪生应用场景,推动构建水利“2+N”智能业务应用体系,提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。 ——《“十四五”水安全保障规划》 推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 ——《“十四五”国家应急体系规划》 综合交通领域 在综合交通领域,《“十四五”铁路科技创新规划》提出,要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合,加强智能铁路技术研发应用,开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路,推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 研究5G成套技术,推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。 围绕全生命周期与全业务融合目标,持续加强智能铁路顶层规划研究,构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新,开展智能建造数字孪生平台研发应用。 ——《“十四五”铁路科技创新规划》 建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设,加快公路基础设施数字化改造,推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展,加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 ——《公路“十四五”发展规划》 完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级,加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 ——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》 标准构建领域 在标准构建领域,《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出,要围绕智慧城市建设内容,加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设,规范引导智慧城市发展。 围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设,面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施,以标准化引领和支撑智慧城市建设。 ——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》 能源安全领域 在能源领域,《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出,要基于三维数字信息模型技术进行安全预警;依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。 大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术,实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能,提高新能源发电安全管理成效。 打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力,组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点,推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。 ——《电力安全生产“十四五”行动计划》 城市发展领域 在城市发展领域,《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出,要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设,推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合,完成城市绿色化改造。 加快构筑数字社会,支持发展远程办公、远程教育、远程医疗、智慧楼宇、智慧社区和数字家庭。加快智慧城市建设,推进数字技术广泛应用于市域社会治理现代化。推动 5G 网络 规模化部署,争取至 2025 年覆盖所有示范区城市。 ——《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》[详细]2023-03-06 09:55

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