数字赋能智向未来 全国智慧农业现场推进会走进中联重科峨桥智慧农场

金秋九月，五谷丰登、瓜果飘香。9月24日-25日，作为2023年中国农民丰收节的系列活动之一，全国智慧农业现场推进会在安徽省芜湖市举行。院士专家、各省市农业农村厅相关负责人、智慧农业企业代表等嘉宾莅临中联重科峨桥智慧农场，了解数字化种植技术、应用成效和推广情况，观摩智能农机装备产品及演示。中联重科联席总裁罗凯热情接待。

本次交流会旨在系统总结近年来各地推进智慧农业建设的实践经验，展示推广各地的好经验好做法，强化部省协同、政企合作，推进智慧农业建设和数字乡村发展在“十四五”起好步、开好局，引领驱动乡村振兴战略全面实施。

数字赋能，智慧农业成效显著

大田全程数字化种植模式是与会嘉宾观摩的重点之一。中联重科智慧农业专家向大家介绍了中联智慧农业技术体系和产品体系，并以现场所在的峨桥智慧农场为例，生动地介绍了数字化种植方案。

△中联重科相关专家介绍中联智慧农业技术体系和产品体系

△中联重科相关专家介绍中联智慧农业技术体系和产品体系

据介绍，早在2016年，中联重科即开始建设峨桥智慧农场，开启数字化种植技术的研发和成果的示范推广。中联重科自主研发了“中联作物种植智能决策系统”，它是中联重科智慧农业的技术核心，可帮助种植户从看天吃饭靠经验决策转变为数据决策。以水稻种植为例，通过该系统，将种植过程分为13个环节、49个关键节点，研发出10类算法，来帮助种植户在最佳时间作出最佳决策。

通过该系统的运用，中联重科峨桥智慧农场取得了显著成效。据介绍，仅“施肥管理”这个环节，通过智能决策实施数字化施肥方案，每亩节省成本44元，相比传统依靠经验施肥，整个农场在施肥方面可节约成本3万多元。

依托中联作物种植智能决策系统以及峨桥智慧农场成熟经验，中联重科立足水稻，已将数字化种植拓展至棉花、油菜等多类大田作物，服务地区已覆盖至安徽、湖南、四川、广西、江西等省份，累计服务面积突破100万亩。

前沿的技术、强大的自主创新实力、成熟成功的经验、良好的示范效应，受到了观摩领导嘉宾的广泛肯定。

绿色智能，高端农机“聪明”高效

高端智能农机是驱动农业发展的重要一环，也是实施智慧农业的重要支撑。在装备陈列展示区，中联重科20余台智能、绿色农机装备整齐阵列、夺目耀眼。纯电动拖拉机、国产最大喂入量收获机、高速水稻插秧机、智能大马力拖拉机、混合动力智能收获机等明星产品悉数登场，成为现场瞩目焦点。在作业演示环节，中联重科依次展示了水稻无人化收获、土地无人化旋耕和秸秆打捆远程计数等应用场景，卓越的产品性能，智能化、无人化的高效作业场景，赢得与会嘉宾高度肯定。

△领导嘉宾观摩中联重科智能农机装备

△领导嘉宾观摩中联重科智能农机装备

混合动力智能谷物联合收获机是中联重科创新打造的新能源产品，也是其首次公开亮相。该产品采用整机协同控制、能量自动匹配、汽车级成熟电驱等创新技术，可大幅提升作业效率、降低燃油消耗，是代表农机装备未来新型技术路线的创新之作。

TF180智能化多功能谷物联合收获机是国产最大喂入量的收获机，喂入量达18kg/s。该产品采用切流+双纵轴流脱粒技术，割台可实现自动对行、仿形升降和左右浮动，搭载损失、破碎、含杂率多传感器在线检测，脱粒清选可实现智能调控，充分体现了中联重科在大型谷物收获机领域深厚的技术底蕴。

△中联重科TF180智能化多功能谷物联合收获机霸气登场

在农田演示区，只见一台中联重科水稻联合收割机在自动驾驶模式下，高效地开展水稻收获作业，并在AI视觉的辅助下精准避开预设的假人障碍。另一台水稻收割机在机手的操控下收获倒伏水稻，展现了精准的割台高度调整与适应能力。当收获机粮仓装满后，一台中联重科无人驾驶拖拉机牵引运粮车与收获机进行协同卸粮作业。

△精彩的水稻无人化收获和协同卸粮作业演示

△精彩的水稻无人化收获和协同卸粮作业演示

不远处，只见一台9YZ-2200FB履带自走式打捆机在湿烂田块中行驶自如，不停捡拾作物秸秆，快速打结成捆后变成“黄金包”，并可将秸秆打捆数量和工作亩数实时统计到远程终端；PV1104动力换向拖拉机挂接农机具进行土地无人化旋耕作业，高效又轻松，非常适合智慧农场的田间管理需求。

△秸秆打捆远程计数演示受到与会嘉宾关注

△中联重科土地无人化旋耕演示精彩上演

“智能化技术加持，农机变得越来越‘聪明’，农业正变得越来越轻松，智慧农业也充满越来越多的可能”，看到精彩演示后，一位嘉宾称赞道。

近年来，中联重科依托雄厚的研发与制造实力，积极实施“智慧农业+智能农机”双轮驱动战略，助力夯实粮食安全根基。未来，中联重科将持续加速物联互联、5G、人工智能等新技术在农业机械领域的应用，大力拓展推广数字化种植产品和服务，打造更多灯塔式智慧农业应用场景，让“中国饭碗”端得更稳更牢，为全面推进乡村振兴、加快建设农业强国贡献更多的智慧和力量。

责任编辑：Yaodl