拓展“云”空间,激活“数”动力:工业互联网助力制造业转型升级

目前我国“综合型+特色型+专业型”工业互联网平台赋能体系初具规模,具有一定影响力的工业互联网平台超过150个,应用于45个国民经济大类,国家工业互联网大数据中心初步建成……工信部最新数据显示出工业互联网落地应用正在走深向实,取得积极成效。

在业内人士看来,工业互联网是制造业数字化转型的关键支撑,也是企业通过数字技术助力决策、提质增效的有效举措。当前工业互联网正处在向纵深推进的关键时期,应进一步指导企业明确转型路径,推动平台进园区、进企业,深化工业互联网融合创新应用。

工业互联网助力制造业转型升级

工业互联网助力制造业转型升级

工业互联正当时

多位专家表示,新一轮科技革命和产业变革不断演进,数字经济和实体经济深度融合发展,工业互联网成为推动实体经济高质量发展的关键支撑。

中国工业互联网研究院总工程师张晓彤表示,工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业网络化、智能化发展提供了实现途径。

“基于工业互联网平台数据驱动的智能制造、协同制造、云制造,正在成为制造业转型升级的重要路径。”航天云网贵州公司董事长杨灵运表示,工业互联网正在成为新一轮工业变革的核心载体。

对于企业而言,以工业互联网为平台的数字化转型,是企业应对不确定性的有效举措。中国工程院院士邬贺铨认为,面对内外部环境变化和技术变革带来的不确定性,如何既不丧失机遇,又不盲目决策,企业家过去更多靠经验、勇气、专业知识来判断,而在数字化时代,还要靠数据驱动。

面向广大中小企业,专家认为,工业互联网是助力中小企业数字化转型的主动脉。“我国中小企业尤其是制造业中小企业竞争力和抗风险能力较弱,根本原因在于其生产模式落后、供应链掌控力不足、融资能力欠佳和人才资源匮乏。”张晓彤说,数字技术改变了组织与消费者互动和交换的价值方式,以互联网、大数据、人工智能等为代表的数字技术对于破除中小企业发展困境意义重大,也为产业数字化发展提供了更为广阔的市场空间。

融合应用走深向实

近年来,随着一系列衔接有序的政策措施密集落地,我国工业互联网融合应用不断走深向实。

工信部数据显示,我国工业互联网产业规模超万亿元。从行业看,工业互联网已经在45个国民经济大类中得到应用;从产业看,工业互联网不仅促进单个企业提质降本增效,也带动产业链上下游协同高效运转;从环节看,工业互联网已在研发设计、生产制造、运营管理等各个环节广泛应用,特别是5G正在向生产控制环节加速延伸。

在工业互联网带动下,企业上“云”用“数”步伐加快。工信部信息技术发展司副司长王建伟介绍,截至今年3月,我国规模以上工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到55.5%和75%,开展网络化协同的制造企业和服务型制造企业比例分别达到39.2%和29.9%,数字化改造的提质降本增效作用明显。

地方探索也取得积极成效。以贵州为例,杨灵运介绍,贵州工业互联网平台活跃企业已超过2万户,汇聚工业APP超过2000款,接入设备36万台,企业深度上云超过1万户。2015年以来,该平台已累计帮助企业实施数百个数字化、智能化改造项目。

纵深推进仍需加力

在业内人士看来,当前我国工业互联网进入产业深耕的关键期,通过工业互联网纵深推进制造业数字化转型仍面临不少挑战,需要积极推动工业互联网自身提档升级。

卡奥斯工业互联网平台有关负责人谢海琴说,该平台虽已跨行赋能海尔、青岛啤酒等5家“灯塔工厂”,但作为一种创新体系,工业互联网仍面临企业意愿不强、应用场景不足、核心技术能力欠缺、生态系统薄弱、商业模式不清等挑战。

专家认为,工业互联网的发展和应用是一个长期过程。一方面,工业互联网需要与行业特有的技术、知识、经验紧密结合,复杂性高;另一方面,我国工业体量大、门类多、数字化水平不高,需求差异性大。

记者调研发现,受限于研发周期较长、技术壁垒较高、投资回报较低,工业互联网企业获取资本支持的难度不小。而中小企业在推动工业互联网应用中也面临很多困难,存在“不会转、不敢转”的顾虑。

为此,王建伟表示,将进一步提升平台赋能水平,持续完善多层次、系统化的工业互联网平台体系,持续推动工业企业和工业设备上云上平台。加快推进工业软件、智能传感器等数字化改造关键产品研发创新和产业化。培育优质数字化解决方案提供商,鼓励面向传统产业特别是中小企业需求研制个性化解决方案。

此外,在深化融合创新应用上,将深入实施制造业数字化转型行动,推动工业互联网平台进基地、进园区、进集群;研制中小企业数字化转型指导文件,推动关键领域标准研究,指导企业明确转型路径,加快转型步伐。在营造良好产业生态上,将加快研制工业数据交互等基础共性标准,持续完善工业互联网领域的标准体系;深化产融结合,鼓励金融机构定向开放面向制造业数字化转型的金融服务产品。

来源:经济参考报

责任编辑:LuYue

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建立健全两化深度融合标准体系,依托全国两化融合管理标委会(TC573)、科研院所、联盟团体等各类专业技术组织,开展两化融合度、两化融合管理体系、数字化转型、工业互联网、信息物理系统(CPS)、数字孪生、数字化供应链、设备上云、数据字典、制造业数字化仿真、工业信息安全等重点领域国家标准、行业标准和团体标准制修订工作。 ——《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 突破工业现场多维智能感知、基于人机协作的生产过程优化、装备与生产过程数字孪生、质量在线精密检测、生产过程精益管控、装备故障诊断与预测性维护、复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、供应链协同优化等共性技术。 推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)/混合现实(MR)等新技术在制造环节的深度应用,探索形成一批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实(XR)+”等智能场景。 推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一批国际先进的新型智能制造装备。研发融合数字孪生、大数据、人工智能、边缘计算、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、5G、北斗、卫星互联网等新技术的智能工控系统、智能工作母机、协作机器人、自适应机器人等新型装备 推动数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、信息安全与功能安全一体化等基础共性和关键技术标准制修订,满足技术演进和产业发展需求,加快开展行业应用标准研制。 ——《“十四五”智能制造发展规划》 提高生产智能水平。构建面向主要生产场景、工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。 ——《“十四五”原材料工业发展规划》 推动数字化智能化绿色化融合发展。深化产品研发设计、生产制造、应用服役、回收利用等环节的数字化应用,加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等信息技术在绿色制造领域的应用,提高绿色转型发展效率和效益。 ——《“十四五”工业绿色发展规划》 建筑工程领域 在建筑工程领域,《“十四五”建筑业发展规划》明确提出,要加快推进建筑信息模型(BIM)技术在设计、审查、生产、施工、管理、监理等工程环节的集成应用。规划还指出,要推进自主可控 BIM 软件研发、完善 BIM 标准体系、建立基于 BIM 的区域管理体系、建立基于 BIM 的区域管理体系以及开展 BIM 报建审批试点,到2025 年,要基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 加快推进建筑信息模型(BIM)技术在工程全寿命期的集成应用,健全数据交互和安全标准,强化设计、生产、施工各环节数字化协同,推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。 推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用,促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用,全面推广数字化审查,探索推进 BIM 审查和人工智能审查。 2025 年,基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才,保障信息安全。 2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准,推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。 3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化,实现设计、生产、施工环节数据共享。 4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求,建立应用场景,在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式,在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术 5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准,建立BIM辅助审查审批的信息系统,推进 BIM 与城市信息模型(CIM)平台融通联动,提高信息化监管能力。 ——《“十四五”建筑业发展规划》 水利应急领域 在水利应急领域,《“十四五”水安全保障规划》重点提出,要加快已建水利工程智能化改造,不断提升水利工程建设运行管理智能化水平,要推进数字流域、数字孪生流域建设,实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能,推动构建水安全模拟分析模型,要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外,《“十四五”国家应急体系规划》也提出了,要加强城乡防灾基础设施建设,推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用,新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理,同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程,联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网,实现水流、信息流和业务流的互联互通。 推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点,对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理,深化遥感技术和地面监测技术的有机结合,推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像,开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。 推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型,推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型,强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域,开展数字孪生流域试点建设。 建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础,加快流域水工程防灾联合调度系统建设,在国家防汛抗旱指挥系统的基础上,汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息,优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用,加强对洪水资源的调度、管理与利用,制定动态优化的精细数字预案,开展人机互动的同步仿真预演,形成智慧防洪体系,实现及时准确预报、全面精准预警,提高流域防洪管理和调度运用水平。 按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,积极探索构建水利数字孪生应用场景,推动构建水利“2+N”智能业务应用体系,提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。 ——《“十四五”水安全保障规划》 推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 ——《“十四五”国家应急体系规划》 综合交通领域 在综合交通领域,《“十四五”铁路科技创新规划》提出,要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合,加强智能铁路技术研发应用,开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路,推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 研究5G成套技术,推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。 围绕全生命周期与全业务融合目标,持续加强智能铁路顶层规划研究,构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新,开展智能建造数字孪生平台研发应用。 ——《“十四五”铁路科技创新规划》 建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设,加快公路基础设施数字化改造,推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展,加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 ——《公路“十四五”发展规划》 完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级,加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 ——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》 标准构建领域 在标准构建领域,《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出,要围绕智慧城市建设内容,加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设,规范引导智慧城市发展。 围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设,面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施,以标准化引领和支撑智慧城市建设。 ——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》 能源安全领域 在能源领域,《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出,要基于三维数字信息模型技术进行安全预警;依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。 大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术,实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能,提高新能源发电安全管理成效。 打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力,组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点,推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。 ——《电力安全生产“十四五”行动计划》 城市发展领域 在城市发展领域,《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出,要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设,推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合,完成城市绿色化改造。 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