工业APP到底是个啥? 它有什么用?

2021/12/20 17:48工控百家谈

工业APP的定义

工业APP是一种承载工业技术知识、经验与规律的形式化工业应用程序,是工业技术软件化的主要成果。

工业APP是为了解决特定问题、满足特定需要而将工业领域的各种流程、方法、数据、信息、规律、经验、知识等工业技术要素,通过数据建模与分析、结构化整理、系统性抽象提炼,并基于统一的标准,将这些工业技术要素封装固化后所形成的一种可高效重用和广泛传播的工业应用程序。

工业APP是工业技术软件化的重要成果,本质上是一种与原宿主解耦的工业技术经验、规律与知识的沉淀、转化和应用的载体。

工业APP所承载和封装的具体工业技术知识对象包括:

(1)  经典数学公式、经验公式。(2)  业务逻辑(包括产品设计逻辑、CAD建模逻辑、CAE仿真分析逻辑、制造过程逻辑)。(3)  数据对象模型、数据交换模型。(4)  领域机理知识(包括航空、航天、汽车、能源、电子、冶金、化工、轨道交通  等行业机理知识,机械、电子、液压、控制、热、流体、电磁、光学、材料等专业知识,车、铣、刨、磨、镗、热、表、铸、锻、焊等工艺制造领域的知识,配方、配料、工艺过程与工艺参数的知识,以及故障、失效等模型,还可以是关于设备操作与运行的逻辑、经验与数据)。(5)  工具软件适配器,工业设备适配器。(6)  数学模型(设备健康预测模型、大数据算法模型、人工智能算法模型)。(7)  将多领域知识进行特征化建模形成的知识特征化模型。(8)  人机交互界面。

工业APP有两个关注点,第一是关注对工业数据的建模以及对模型的持续优化,第二是关注对已有工业技术知识的提炼与抽象。

两类不同的关注对象形成两大类工业APP,大多数工业互联网平台所做的都是工业数据建模。

工业APP强调解耦、标准化与体系化。

强调解耦是要解决知识的沉淀与重用,通过工业技术要素的解耦才能实现工业技术知识的有效沉淀与重用;

强调标准化是要解决数据模型和工业技术知识的重用及重用效率,通过标准化使得工业APP可以被广泛重用,并且可以让使用者不需要关注数据模型和知识本身,而直接进行高效使用;

强调体系化是要解决完整工业技术体系的形成,以便通过整个体系中不同工业APP的组合,完成复杂的工业应用。工业APP解决特定的问题,当需要解决复杂问题时,必须通过一系列的APP组合来支撑,所以要形成面向不同工业、不同行业的工业APP生态才能完成对复杂对象的描述与应用。

工业APP可以让工业技术经验与知识得到更好的保护与传承、更快的运转、更大规模的应用,从而十倍甚至百倍地放大工业技术的效应,推动工业知识的沉淀、复用和重构。

工业APP的典型特征

作为一种特殊的工业应用程序,工业APP具有如图2-3所示7个方面的典型特征,从而区别于一般的工业软件或工业应用程序。

图2-3 工业APP典型特征

图2-3 工业APP典型特征

(1)完整地表达一个或多个特定功能,解决特定的问题每一个工业APP都是可以完整地表达一个或多个特定的功能,解决特定的具体问题的工业应用程序。这是工业APP区别于一般的工具软件和工业软件的特征,工具软件和工业软件的功能通常具有普适性,可解决一大类相似的问题。

(2)工业技术要素的载体工业APP是工业技术要素的载体,在工业APP中封装了具有特定功能和解决特定问题的流程、逻辑、数据流、经验、算法、知识、规律等工业技术要素,工业APP固化这些技术要素,每一个工业APP都是一些特定工业技术要素结合特定应用场景的集合与载体,这一特征赋予工业APP知识的属性。

(3)工业技术要素与原宿主解耦从工业APP的定义看,工业APP是要高效重用并广泛传播的一种工业应用程序,如果工业APP承载的工业技术要素不能与原宿主解耦,高效重用和广泛传播的目标就很难达成。因此,工业APP所承载的工业技术要素必须与原宿主解耦。这里所说的原宿主可以是拥有工业技术经验、掌握规律与知识的人或由人构成的组织,也可以是隐含或潜藏着规律与特性的客观存在的某一个事物。

(4)小轻灵,可组合,可重用工业APP目标单一,只解决特定的问题,不需要考虑功能普适性,因此,每一个工业APP都非常小巧灵活,不同的工业APP可以通过一定的逻辑与交互进行组合,解决更复杂的问题。每一个工业APP集合与固化了解决特定问题的工业技术要素,因此,工业APP可以重复应用到不同的场景,解决相同的问题。

(5)结构化和形式化工业APP是流程与方法、信息与规律、经验与知识等工业技术要素进行结构化整理和抽象提炼后的一种显性表达,结构化提供了可组合应用的基础。以图形化方式定义这些技术要素及其相互之间的关系,并提供图形化人机交互界面,以及可视的输入输出,方便工业技术知识的广泛重用。

(6)轻代码化轻代码化不是排斥代码。工业APP需要一个非常庞大的生态来支撑,这就要求让掌握了工业技术知识的广大工程技术人员尽量都能参与到工业APP生态建设的进程中。所以,工业APP的开发主体一定是“工业人”,而不是“IT人”。这就要求工业APP的开发是在一种图形化的环境中通过简单的拖、拉、拽等操作和定义完成的,不需要代码或仅需要少量代码。

即便如此,工业APP并不排斥通过代码方式实现的工业用途的APP。轻代码化的特征主要是从工业APP生态形成的角度,对生态中绝大多数工业APP实现方式的概括。

(7)平台化可移植工业APP集合与固化了解决特定问题的工业技术要素,因此,工业APP可以在工业互联网平台中不依赖于特定的环境运行。

平台化可移植这个特征与工业APP建模密切相关,由于工业领域四类模型的不同建模方式和所需建模引擎的差异,工业APP的平台化将以工业互联网平台能否提供完善的建模引擎为前提。只有提供通用的建模引擎时,工业APP才能实现平台化可移植。

工业APP的这7个典型特征充分映射了工业APP的根本目的:

便于“工业人”实现经验与知识的沉淀;

便于利用数据与信息转化为规律与特性涌现;

便于将经验与隐性知识转化为显性知识;

便于在一个共享的氛围中实现知识的社会化传播;

结构化、显性化、特征化表达,便于知识的高效应用。

工业APP的本质

工业APP本质上是一种与原宿主解耦的工业技术经验、规律与知识的沉淀、转化和使用的应用程序载体。其中包含三层意思:

第一, 工业APP是工业技术经验、规律与知识的沉淀、转化和应用的载体;

第二, 这种工业技术经验、规律与知识必须是与原宿主解耦的;

第三, 这种融合了工业技术知识的应用程序,为人们一直以来孜孜以求的“知识驱动的应用”(如知识驱动的设计)提供了支撑。

从工业APP的本质来说,有以下几个比较容易混淆的问题必须明确:

1)工业APP承载的是已经与人解耦的结构化、显性化、特征化表达的工业技术知识、经验与规律。

2)工业APP不承载设施设备等资源,虽然设施设备也是各种工业技术的集合与成果,但是由于这种设施设备中的工业技术并没有被抽取出来,使其独立存在并可与该设施设备解耦,因此不能说这个设施设备资源可以作为工业APP。但是,工业APP可以承载操作与使用设施设备的经验与知识,以及通过数据所发现的规律。

下面以飞行器风洞试验中的风洞设施为例来说明这个问题。虽然风洞本身是一套复杂的高技术设施设备,但不能把风洞本身当作一个APP。

风洞的操作很复杂,尤其是天平调节,严重依赖操作人员的经验,如果我们把天平调节操作能手头脑中的经验进行梳理、解析、封装并形成一个工业应用程序,这就形成了一个风洞试验天平调节APP,因为其中的操作经验已经与特定的天平调节操作人员解耦了。

这个例子也同样说明了上面提到的关于与人解耦的问题,这个天平调节能手本身不能是一个APP,但是抽取出来的天平调节经验是工业APP。

3)要注意区分利用工业APP定义、描述以及实现的工业品实例与工业APP的差别,定义、描述以及实现某工业品对象的工业应用程序是工业APP,但是工业品实例不能作为工业APP。

例如,某企业使用齿轮设计APP设计了100个不同的齿轮实体,虽然这100个齿轮实体都是齿轮设计技术与知识的结果,但都只是一个齿轮设计APP的设计实例,而不是100个工业APP。

4)APP的应用是一种“知识驱动的应用”,如知识驱动的设计等应用。工业APP实现了以前大家一直想要实现的“知识驱动设计”。在索为公司展示的一个案例中,其用数百个工业APP进行组合,完全由工业APP驱动完成一款民用飞机的总体设计,如图2-4所示的飞机总体设计APP,APP驱动包括飞机的气动外形、气动布局、飞行性能、重量重心、操稳等总体设计和分析活动。

图2-4 工业APP驱动产品设计

图2-4 工业APP驱动产品设计

在工业APP驱动产品设计的过程中,工程师不需要直接操作CAD和CAE分析软件来进行设计,只需要在人机交互时输入与飞机总体设计相关的需求和技术参数,而其他建模和分析过程全部由APP中所承载的工业知识驱动完成,这就是典型的知识驱动设计。

责任编辑:Jefon

买车卖车 养车维修 疑难故障 学大招

扫码加群 BOSS团同行好友等你交流

|收藏本文
  该内容由行业企业、终端个体、第三方机构提供,本网仅起到传播该信息的目的,如有任何疑问请与转载来源机构联系解决,感谢支持。如发现侵权,本网编辑部将协助进行处理或撤稿。
相关阅读

点赞!山河智能荣获工业APP数字节能与环保成果转化奖

12月23日,2022全国工业App和信息消费大赛在湖南株洲举行颁奖典礼,山河智能参赛项目“混合动力[详细]2022-12-25 18:09

山河智能工业APP典型案例获湖南省全省推广

11月17日,湖南省工业和信息化厅公布了2022年湖南省工业互联网APP典型应用案例名单,山河智能“[详细]2022-11-19 16:05

工信部:持续完善国家工业互联网大数据中心建设

13日,工信部印发《工业互联网专项工作组2022年工作计划》(以下简称《工作计划》),明确了十五类任[详细]2022-04-14 10:53

工信部印发指导意见 加快工业大数据产业发展

导读:工业和信息化部近日印发《关于工业大数据发展的指导意见》,明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。 工业和信息化部 关于工业大数据发展的指导意见 工信部信发〔2020〕67号 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门(大数据产业主管部门): 工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。为贯彻落实国家大数据发展战略,促进工业数字化转型,激发工业数据资源要素潜力,加快工业大数据产业发展,现提出如下意见。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展要求,促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。 二、加快数据汇聚 (一)推动工业数据全面采集。支持工业企业实施设备数字化改造,升级各类信息系统,推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。支持重点企业研制工业数控系统,引导工业设备企业开放数据接口,实现数据全面采集。 (二)加快工业设备互联互通。持续推进工业互联网建设,实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一,打破技术壁垒,形成完整贯通的数据链。 (三)推动工业数据高质量汇聚。组织开展工业数据资源调查,引导企业加强数据资源管理,实现数据的可视、可管、可用、可信。整合重点领域统计数据和监测数据,在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。支持企业建设数据汇聚平台,实现多源异构数据的融合和汇聚。 (四)统筹建设国家工业大数据平台。建设国家工业互联网大数据中心,汇聚工业数据,支撑产业监测分析,赋能企业创新发展,提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库,研制产业链图谱和供应链地图,服务制造业高质量发展。 三、推动数据共享 (五)推动工业数据开放共享。支持优势产业上下游企业开放数据,加强合作,共建安全可信的工业数据空间,建立互利共赢的共享机制。引导和规范公共数据资源开放流动,鼓励相关单位通过共享、交换、交易等方式,提高数据资源价值创造的水平。 (六)激发工业数据市场活力。支持开展数据流动关键技术攻关,建设可信的工业数据流通环境。构建工业大数据资产价值评估体系,研究制定公平、开放、透明的数据交易规则,加强市场监管和行业自律,开展数据资产交易试点,培育工业数据市场。 四、深化数据应用 (七)推动工业数据深度应用。加快数据全过程应用,发展数据驱动的制造新模式新业态,引导企业用好各业务环节的数据。 (八)开展工业数据应用示范。组织开展工业大数据应用试点示范,总结推广工业大数据应用方法,制定工业大数据应用水平评估标准,加强对地方和企业应用现状的评估。 (九)提升数据平台支撑作用。发挥工业互联网平台优势,提升平台的数据处理能力。面向中小企业开放数据服务资源,提升企业数据应用能力。加快推动工业知识、技术、经验的软件化,培育发展一批面向不同场景的工业APP。 (十)打造工业数据应用生态。面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商。鼓励通过开展工业大数据竞赛,助力行业创新应用。加大宣传推广力度,开展线上线下数据应用培训活动。 五、完善数据治理 (十一)开展数据管理能力评估贯标。推广《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,简称DCMM)国家标准,构建工业大数据管理能力评估体系,引导企业提升数据管理能力。鼓励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持。 (十二)推动标准研制和应用。加强工业大数据标准体系建设,加快数据质量、数据治理和数据安全等关键标准研制,选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。 (十三)加强工业数据分类分级管理。落实《工业数据分类分级指南(试行)》,实现数据科学管理,推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。 六、强化数据安全 (十四)构建工业数据安全管理体系。明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任,构建工业数据安全责任体系。加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设,实现闭环管理,全面保障数据安全。 (十五)加强工业数据安全产品研发。开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关,提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企业,增强数据安全服务,培育良好安全产业生态。 七、促进产业发展 (十六)突破工业数据关键共性技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用,推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。 (十七)打造工业数据产品和服务体系。推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发,构建大数据基础性、通用性产品体系。培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业,发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构。 (十八)着力构建工业数据创新生态。支持产学研合作建设工业大数据创新平台,围绕重大共性需求和行业痛点开展协同创新,加快技术成果转化,推动产业基础高级化和产业链现代化。 八、加强组织保障 (十九)健全工作推进机制。省级工业和信息化主管部门(大数据产业主管部门)要建立工业大数据推进工作机制,统筹推进地方工业大数据发展。鼓励各地因地制宜加强政策创新,开展重大问题研究,实施政策评估咨询,助力工业大数据创新应用。 (二十)强化资金人才支持。发挥财政资金的引导作用,推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。鼓励金融机构创新产品和服务,扶持工业大数据创新创业。完善人才培养体系,培育既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才。 (二十一)促进国际交流合作。围绕政策、技术、标准、人才、企业等方面,推进工业大数据在更大范围、更宽领域、更深层次开展合作交流,不断提升国际化发展水平。 工业和信息化部 2020年4月28日 (内容来源:工业和信息化部信息技术发展司)[详细]2020-05-13 22:22

抗击疫情,工业互联网平台APP助力企业复产复工(名单增补)

随着全国各地进入新型冠状病毒疫情防控的攻坚阶段,对于大多数企业,远程办公仍是当前保证企业效益的重要举[详细]2020-02-21 09:54

+加载更多新闻
热点专题 更多>>
点击排行
中船现代携手斯堪尼亚

中船现代携手斯堪尼亚

电源在生活中无处不在,现代船舶稳定、可靠的电源供...详情
鼎力为何不去海外建厂?

鼎力为何不去海外建厂?

近日,《Access International...详情
对中国市场的坚定信心

对中国市场的坚定信心

德国CLAAS集团首席执行官莫尔先生(J...详情
专访斯堪尼亚高级副总裁

专访斯堪尼亚高级副总裁

【第一工程机械网 独家报道】斯堪尼亚,全球领先的...详情
访徐工重型技能大师李戈

访徐工重型技能大师李戈

10月15日,“机械工业科学技术奖”颁奖大会在大...详情

微信扫一扫

关注第一工程机械网微信

微信号:wwwd1cmcom

微信扫一扫

打开易购机询价小程序

更多精彩内容等你来

投稿邮箱:news@d1cm.com
服务热线:400-6789-326

CopyRight © 2000- d1cm.com, All Rights Reserved 第一工程机械网 版权所有

京ICP备10026412号-15 京ICP证060286号  京公网安备11010502049281号 网络视听许可证0113658号 广播电视制作许可证

客服电话:400-6789-326 新机业务按 1,二手业务按 2,商务合作按 3

关于我们 | 本网动态 | 会员服务 | 广告服务及报价 | 商务合作 | 招聘英才 | 法律声明 | 网站地图 | 联系我们