数字化未来 | 统筹推进数字化与安全发展,让双循环更智慧更稳定

十九届五中全会明确提出“统筹发展和安全”、“实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展”李克强总理在今年政府工作报告中强调要加强应急救援力量建设,提高防灾减灾抗灾救灾能力,提出要建设更高水平的平安中国。进入十四五时期,党中央国务院围绕新发展格局做出了一系列重要判断,采取了一系列重大措施。我们应深刻认识到新发展格局中“安全”的重要性,安全是十四五高质量发展目标的重要维度。同时,面对新阶段新形势提出的新要求,要广泛推动大数据、云计算、物联网、5G、人工智能等技术融合应用,有效运用数字化发展来应对和解决前进进程中的风险挑战,有力提升网络安全防御、企业安全生产、公共安全治理等的智能化水平,为制造强国、网络强国、数字中国建设保驾护航。

一、以安全为抓手建设智慧数字网络空间

新一轮科技革命和产业变革推动经济社会各个领域由数字化、网络化向智能化阶段加速发展,互联网已成为人们工作和生活必备基础条件,数据作为生产要素的重要地位日益凸显。随着产业数字化转型、企业上云、万物互联,网络攻击也趋于常态化。与此同时,人工智能等技术与安全技术加速融合,进一步推动网络空间迈向智能攻防时代。

世界经济论坛2021年《全球风险报告》指出网络安全风险是近期需警惕的五大风险之一。在安全威胁不断变化升级的今天,智慧技术的应用能够有效提升网络安全防御能力。例如,网络安全态势感知技术能够基于对海量威胁情报的特征提取,实现网络流量实时分析、异构日志的集成处理,利用多种智能分析方法进行网络安全威胁的检测、处置、预警、攻击防范等,除了能够有效处理已知威胁,对未知威胁也具有一定的应对能力。应对隐私泄露风险提高数据安全保障能力方面,依托机器学习、人工智能等技术能够实现数据的自动化分类、有效识别敏感数据并加以保护,以及监控敏感数据和业务关键数据的使用。

二、推进工业互联网+安全生产建设更智慧安全的制造业

工业互联网是推动我国制造业实现高质量发展的重要支撑。习近平总书记多次就工业互联网发展做出指示批示,李克强总理已连续四年在政府工作报告中对工业互联网发展做出部署。安全生产是实现工业高质量发展的重要保障,工业互联网通过实现全要素的全面深度互联,打通产品设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节的信息流,增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力,从而加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,提升工业生产本质安全水平。讲话中表示智能制造是建设制造强国的主攻方向,政府工作报告中也曾明确提出实现智能制造与制造业的深度融合。

同时,工业互联网在工业生产中的应用还能有效保障高危劳动者的生命安全。例如,在危险化学品等化工行业安全生产中,利用工业互联网实现了化工产品的自动化、智能化生产,基于对设备、人员、产品的智能定位强化危机预警与处理能力。工业互联网应用于采矿,可在生产现场集成智能感知、智能计算、智能通信、智能控制等新一代信息技术与控制技术,能够实现安全隐患、故障和危险源提前预知、预防和应急联动处置,将成为采矿业未来的发展方向。

三、提升公共安全事件应对能力建设智慧安全的新型城市

近年来,数字技术的应用场景不断拓展,伴随新型智慧城市建设的推进更加密切地融入政府公共服务和社会治理当中。推进国家治理体系和治理能力现代化,必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。让城市更聪明一些、更智慧一些,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。新型智慧城市建设紧紧围绕“以人民为中心”的原则,立足城市运行管理,在网络互联互通、数据融合共享的基础上,形成“城市大脑”智能决策平台,为公共服务,尤其是公共安全监测预警提供决策支持。

突如其来的新冠肺炎疫情,毫无疑问是2020年对我国公共安全治理能力最大的考验。基于前期智慧城市、数字社会等基础设施建设的积累,疫情期间,网络信息技术有力支撑远程互联网医疗,大数据分析技术赋能政务服务平台,云计算、协同办公软件服务助推企业远程复工复产,无人驾驶车助力智能化物资配送,人脸识别门禁控制实现“非接触”认证及测温。疫情防控推进了公共安全治理智能化进程,伴随着疫情防控进入常态化防控阶段,公共安全理念将从快速响应向风险预防转变。下一步,应继续探索人工智能、互联网、大数据、区块链等技术与公共安全技术的融合发展,构建城市公共安全治理大数据平台,聚焦常规及未识风险的主动感知、智能预测和应急联动等,提升城市安全风险防控智能化水平,增强公共安全治理的预见性、精准性、高效性。

责任编辑:Yaodl

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“十四五”时期是我国全面建成小康社会之后,开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年,我国正在进入以数字化为突出特征的双循环发展新阶段。在这个高质量发展的新阶段,人民群众对安全的要求与日俱增,人民安居乐业、社会安定有序、国家长治久安成为建设社会主义现代化国家的必然要求。与此同时,由于国内外发展环境的深刻复杂变化,我国面对矛盾凸显、风险高发、挑战叠加等趋势更加集中更加明显,各种黑天鹅事件和灰犀牛事件带来的风险挑战会更多更大。 以习近平同志为核心的党中央对此有清醒认识。习近平总书记在2019年11月29日主持中共中央政治局集体学习时强调,我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,灾害种类多,分布地域广,发生频率高,造成损失重,这是一个基本国情。同时,我国各类事故隐患和安全风险交织叠加、易发多发,影响公共安全的因素日益增多。加强应急管理体系和能力建设,既是一项紧迫任务,又是一项长期任务。 数字化是当今世界发展的主要方向之一,抓住新技术革命的机遇建设网络强国、数字中国、智慧社会是党的十九大做出的战略部署。五中全会提出加快数字化发展,发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。面对新的风险和挑战,我们必须针对新的形势,依靠数字技术的支撑,加快应急管理体系的数字化转型,以数字化应急管理的新型能力,来应对和解决数字时代的新问题。 一、利用新一代信息技术全面提升应急管理能力 以互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网为代表的新一代信息技术蓬勃发展,对经济发展、社会治理、人民生活都带来巨大而深远的影响,大大增强了人们对世界的信息获取和感知能力,为应对各种突发事件的提供了有力武器。习近平总书记要求,要适应科技信息化发展大势,以信息化推进应急管理现代化,提高监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力、救援实战能力和社会动员能力。 新型传感设备的应用,可在安全生产、食品药品、卫生健康、自然灾害等各领域提供全新的信息采集能力,通过建设物联感知网络,可提高风险感知灵敏度,提升应急监测预警能力。在此基础上,利用云计算技术针对各类数据资源进行自动汇聚、识别、关联、融合,开展大数据分析和应用,可有效找准监测的重点,加强对重点行业领域的安全风险排查,提高实时监测、动态分析、提升多灾种和灾害链综合监测、风险早期识别和预报预警能力。 通过建设覆盖全国的应急管理信息网络高速公路,横向可连通地震、消防、森林,卫健等相关应急救援信息渠道,纵向可打通省、市、县各级应急管理机构的信息传递链路实现信息共享共用,提升指挥决策能力,构建“全域覆盖、全面融合、全程贯通”的应急指挥系统。 通过建立灾情救援实战平台,可利用大数据、智能辅助决策等技术,根据灾情类型、规模及时自动生成人员装备调配方案及灾情处置方案,实现备战救助人员、储备物资及各类资源的及时派发和调配,加快应急反应及时度,提升应急救援实战能力。 二、依靠新一代信息技术构建数字应急产业生态体系 随着我国工业化和信息化发展不断深入,我国应急产业取得了骄人的成绩,从十几年前的“找不到、调不来、用不好”,发展到了今天门类齐全的产业体系,从手电、帐篷等基础物资发展到陆海空一体的数字化、智能化装备,应急产业规模已达万亿元,构建了我国公共安全体系的重要物质基础与技术支撑。 但是在一些关键装备技术方面仍存在短板,部分高端安全装备市场还是空白,难以应对部分重大、新生、高难度突发事件,亟须突破核心关键技术,研发我国自主的应急装备。同时,从应对新冠疫情的情况来看,在疫情初期,我们也经历了一段口罩、防护服等供应不足,庞大的制造业产能一时难以转变为有效物资供应能力的困难时期。 因此,应急产业要顺应新一轮全球科技革命与产业变革的趋势,推动人工智能、机器人、新一代信息技术与应急产业深度融合,加大研发创新投入,提升应急产业科技含量和技术水平,提升相关企业和机构的服务能力与质量。与此同时,还应加大科技人才培养力度,加快产教融合、科教融合,从实际需求出发培养符合我国应急产业发展的人才,加快高层次创新人才引进速度,促进交流、沟通、跨学科合作。 三、以数字化应急管理为抓手建设更加智慧安全的城市 智慧城市是当今世界城市发展的新理念和新模式,也是数字中国建设的重要内容。城市在集聚资源促进经济社会发展的同时,也暴露出风险隐患,人口密集、活动频繁、生产强度大,各种灾害事故极易造成重大影响,危害人民群众安全和社会稳定。因此在城市发展中,加快城市应急管理创新,提高应对公共危机的能力意义重大。 习近平总书记多次对新型智慧城市建设做出指示,2020年3月在浙江考察时强调:“运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从数字化到智能化再到智慧化,让城市更聪明一些、更智慧一些,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路,前景广阔。” 从我国城市突发公共事件的情况来看,普遍面临着种类多、频率高、连锁性强、损失巨大等重大挑战。去年以来,新冠疫情肆虐全球,在疫情暴发初期,对我国的城市应急管理能力进行了一轮压力测试,暴露出了我们在城市应急管理体系建设上的一些短板。新一代信息技术的创新应用有力支撑了疫情防控和复工复产,使得我们打赢了这场疫情防控的阻击战。 创新推进新型智慧城市建设,是党中央、国务院立足于我国工业化、信息化、城镇化发展实际,为提升科学发展水平而作出的重大决策。发展数字经济、推动新型智慧城市建设,已经成为现代城市主动适应和引领经济发展新常态、重塑城市发展新优势、抢占竞争制高点的战略选择。在我国全面建设社会主义现代化国家的事业中,城市还将是我们建设和发展的重点,我们应该深刻认识城市的新使命,积极建立数字化应急管理体系和能力,推动城市加速从信息化到智能化再到智慧化,不断迈上新的台阶。[详细]2021-03-24 14:38

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“十四五”规划中各领域数字孪生政策梳理

数字孪生技术作为新型智慧城市建设的创新引领性技术,有利于打造孪生城市运行空间,强化城市大脑基础能力,实现全域时空数据融合。数字孪生技术在推动智慧城市建设方面的作用已越来越受到重视。2021年3月,国家“十四五”规划纲要明确提出要“探索建设数字孪生城市”,为数字孪生城市建设提供了国家战略指引。此后,国家陆续印发了不同领域的“十四五”规划,为各领域如何利用数字孪生技术促进经济社会高质量发展做出了战略部署。中国信通院产业与规划研究所数字孪生团队系统梳理了涉及数字孪生相关政策的“十四五”系列规划18篇,领域涵盖总体规划、信息技术、工业生产、建筑工程、水利应急、综合交通、标准构建、能源安全、城市发展等领域,共同展望“十四五”数字孪生发展新蓝图。 总体规划 在总体规划层面,国家“十四五”规划纲要、“十四五“数字经济发展规划、“十四五”国家信息化规划等规划文件提出,要积极完善城市信息模型平台和运行管理服务平台,构建城市数据资源体系,推进城市大脑建设,以因地制宜为原则探索建设数字孪生城市。此外,数字孪生技术作为是优势技术集成突破的代表,要进一步加强战略研究布局和技术融通创新。 完善城市信息模型平台和运行管理服务平台,构建城市数据资源体系,推进城市数据大脑建设。探索建设数字孪生城市。 ——《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 加强人工智能、量子信息、集成电路、空天信息、类脑计算、神经芯片、DNA 存储、脑机接口、数字孪生、新型非易失性存储、硅基光电子、非硅基半导体等关键前沿领域的战略研究布局和技术融通创新。 稳步推进城市数据资源体系和数据大脑建设,打造互联、开放、赋能的智慧中枢,完善城市信息模型平台和运行管理服务平台,探索建设数字孪生城市。 ——《“十四五”国家信息化规划》 深化新型智慧城市建设,推动城市数据整合共享和业务协同,提升城市综合管理服务能力,完善城市信息模型平台和运行管理服务平台,因地制宜构建数字孪生城市。 ——《“十四五”数字经济发展规划》 信息技术领域 在信息技术领域,《“十四五”信息通信行业发展规划》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等规划文件强调,要强化数字孪生技术研发和创新突破,加强与传统行业深度融合发展,推动关键标准体系的制定和推广。规划文件还强调,要加快推进城市信息模型(CIM)平台建设,实现城市信息模型、地理信息系统、建筑信息模型等软件创新应用突破,支持新型智慧城市建设。 加强云计算中心、物联网、工业互联网、车联网等领域关键核心技术和产品研发,加速人工智能、区块链、数字孪生、 虚拟现实等新技术与传统行业深度融合发展。推动建立融合发展的新兴领域标准体系,加快数字基础设施共性标准、关键技术标准制定和推广。 加快推进城市信息模型(CIM)平台和运行管理服务平台建设;实施智能化市政基础设施改造,推进供水、排水、 燃气、热力等设施智能化感知设施应用,提升设施运行效率和安全性能;建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系,协同发展智慧城市与智能网联汽车;搭建智慧物业管理服务平台,推动物业服务线上线下融合,建设智慧社区;推动智能建造与建筑工业化协同发展,实施智能建造能力提升工程,培育智能建造产业基地,建设建筑业大数据平台,实现智能生产、智能设计、智慧施工和智慧运维。 ——《“十四五”信息通信行业发展规划》 支持城市信息模型、地理信息系统、建筑信息模型和建筑防火模拟等软件创新应用,实施智能建造能力提升工程, 推进建筑业数字化、网络化、智能化突破。 ——《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》 工业生产领域 在工业生产领域,《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》等规划文件指出,要推动智能制造、绿色制造示范工厂建设,构建面向工业生产全生命周期的数字孪生系统,探索形成数字孪生技术智能应用场景,并推进相关标准的制修订工作,加大标准试验验证力度。 围绕机械、汽车、航空、航天、船舶、兵器、电子、电力等重点装备领域,建设数字化车间和智能工厂,构建面向装备全生命周期的数字孪生系统,推进基于模型的系统工程(MBSE)规模应用,依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理。 建立健全两化深度融合标准体系,依托全国两化融合管理标委会(TC573)、科研院所、联盟团体等各类专业技术组织,开展两化融合度、两化融合管理体系、数字化转型、工业互联网、信息物理系统(CPS)、数字孪生、数字化供应链、设备上云、数据字典、制造业数字化仿真、工业信息安全等重点领域国家标准、行业标准和团体标准制修订工作。 ——《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 突破工业现场多维智能感知、基于人机协作的生产过程优化、装备与生产过程数字孪生、质量在线精密检测、生产过程精益管控、装备故障诊断与预测性维护、复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、供应链协同优化等共性技术。 推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)/混合现实(MR)等新技术在制造环节的深度应用,探索形成一批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实(XR)+”等智能场景。 推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一批国际先进的新型智能制造装备。研发融合数字孪生、大数据、人工智能、边缘计算、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、5G、北斗、卫星互联网等新技术的智能工控系统、智能工作母机、协作机器人、自适应机器人等新型装备 推动数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、信息安全与功能安全一体化等基础共性和关键技术标准制修订,满足技术演进和产业发展需求,加快开展行业应用标准研制。 ——《“十四五”智能制造发展规划》 提高生产智能水平。构建面向主要生产场景、工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。 ——《“十四五”原材料工业发展规划》 推动数字化智能化绿色化融合发展。深化产品研发设计、生产制造、应用服役、回收利用等环节的数字化应用,加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等信息技术在绿色制造领域的应用,提高绿色转型发展效率和效益。 ——《“十四五”工业绿色发展规划》 建筑工程领域 在建筑工程领域,《“十四五”建筑业发展规划》明确提出,要加快推进建筑信息模型(BIM)技术在设计、审查、生产、施工、管理、监理等工程环节的集成应用。规划还指出,要推进自主可控 BIM 软件研发、完善 BIM 标准体系、建立基于 BIM 的区域管理体系、建立基于 BIM 的区域管理体系以及开展 BIM 报建审批试点,到2025 年,要基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 加快推进建筑信息模型(BIM)技术在工程全寿命期的集成应用,健全数据交互和安全标准,强化设计、生产、施工各环节数字化协同,推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。 推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用,促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用,全面推广数字化审查,探索推进 BIM 审查和人工智能审查。 2025 年,基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才,保障信息安全。 2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准,推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。 3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化,实现设计、生产、施工环节数据共享。 4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求,建立应用场景,在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式,在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术 5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准,建立BIM辅助审查审批的信息系统,推进 BIM 与城市信息模型(CIM)平台融通联动,提高信息化监管能力。 ——《“十四五”建筑业发展规划》 水利应急领域 在水利应急领域,《“十四五”水安全保障规划》重点提出,要加快已建水利工程智能化改造,不断提升水利工程建设运行管理智能化水平,要推进数字流域、数字孪生流域建设,实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能,推动构建水安全模拟分析模型,要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外,《“十四五”国家应急体系规划》也提出了,要加强城乡防灾基础设施建设,推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用,新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理,同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程,联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网,实现水流、信息流和业务流的互联互通。 推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点,对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理,深化遥感技术和地面监测技术的有机结合,推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像,开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。 推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型,推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型,强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域,开展数字孪生流域试点建设。 建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础,加快流域水工程防灾联合调度系统建设,在国家防汛抗旱指挥系统的基础上,汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息,优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用,加强对洪水资源的调度、管理与利用,制定动态优化的精细数字预案,开展人机互动的同步仿真预演,形成智慧防洪体系,实现及时准确预报、全面精准预警,提高流域防洪管理和调度运用水平。 按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,积极探索构建水利数字孪生应用场景,推动构建水利“2+N”智能业务应用体系,提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。 ——《“十四五”水安全保障规划》 推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 ——《“十四五”国家应急体系规划》 综合交通领域 在综合交通领域,《“十四五”铁路科技创新规划》提出,要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合,加强智能铁路技术研发应用,开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路,推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 研究5G成套技术,推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。 围绕全生命周期与全业务融合目标,持续加强智能铁路顶层规划研究,构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新,开展智能建造数字孪生平台研发应用。 ——《“十四五”铁路科技创新规划》 建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设,加快公路基础设施数字化改造,推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展,加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 ——《公路“十四五”发展规划》 完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级,加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 ——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》 标准构建领域 在标准构建领域,《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出,要围绕智慧城市建设内容,加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设,规范引导智慧城市发展。 围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设,面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施,以标准化引领和支撑智慧城市建设。 ——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》 能源安全领域 在能源领域,《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出,要基于三维数字信息模型技术进行安全预警;依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。 大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术,实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能,提高新能源发电安全管理成效。 打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力,组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点,推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。 ——《电力安全生产“十四五”行动计划》 城市发展领域 在城市发展领域,《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出,要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设,推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合,完成城市绿色化改造。 加快构筑数字社会,支持发展远程办公、远程教育、远程医疗、智慧楼宇、智慧社区和数字家庭。加快智慧城市建设,推进数字技术广泛应用于市域社会治理现代化。推动 5G 网络 规模化部署,争取至 2025 年覆盖所有示范区城市。 ——《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》[详细]2023-03-06 09:55

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