什么是工业互联网的业界共识?浪潮云肖雪透露下一步行动计划

2021年国务院政府工作报告指出,要发展工业互联网,搭建更多共性技术研发平台,提升中小微企业创新能力和专业化水平。加强质量基础设施建设,深入实施质量提升行动,促进产业链上下游标准有效衔接,弘扬工匠精神,以精工细作提升中国制造品质。

据悉,这是工业互联网第四次写入国务院政府工作报告,充分显示了我国对工业互联网助力制造业高质量发展的重视程度。同时也表明,工业互联网经过近年来的大力发展,其发展路线越来越明晰。

近日,浪潮云董事长兼CEO肖雪在接受中国工业报采访时表示:“工业互联网的推进已有很长一段时间。可以看到,其定义越来越明确,道路越来越清晰,落地越来越务实。这也给工业互联网新一轮的发展提出了明确的要求和实施路径。”

浪潮云董事长兼CEO肖雪

浪潮云董事长兼CEO肖雪

业界已形成工业互联网的五大共识

肖雪认为,工业互联网有几个逻辑越来越清晰,这方面业界已经形成共识。

一是工业互联网的主体是工业,两化融合的核心是工业互联网。工业互联网的数据来自于工业,也服务于工业。

二是工业互联网有两个落点,第一是打造适合工业的工业互联网基础设施,第二是以智能制造为目标,实现企业的智能化改造,其核心还是从联网开始,发展工业软件,解决工业的核心问题,也就是降低成本、增加效益、提高效率。如果一个工业互联网业务不能实际解决企业降本、增效、提质的问题,只是模式上做创新,它不能改变工业的底部提高的问题。

三是路径问题。中国的工业品类很多,工业发展并不平衡,依然处于工业2.0补课(电气化),3.0普及(自动化、数字化),4.0示范(智能化)阶段,很多企业信息化没完成,在这种情况下,工业互联网怎么做已经很清晰了,就是通过人、机、物的连接,获得更多的数据源,然后就有更多的手段、方法,推进企业的机理模型和工业软件的深化,更多地拉动供应链和产业链的重构、可控。与此同时,还会推动整个生产方式和企业形态的变革。

四是网络问题。在工业互联网建设过程中,“联”是个问题,“网”又是一个问题。工业的网络不能用互联网来描述,因为互联网是一个公共网络,工业需要稳定的网络。工业的网络是一个确定性网络,对安全隔离、丢包、抖动都有严格要求,同时对时间的敏感要求非常高。

五是中小企业数字化转型。大的链主企业有自己的供应链,信息化也完成了,他们需要解决的是信息化烟囱怎么整合的问题;中型企业完成了部分信息化,面临的是如何使信息化更深入、效率更高的问题;小企业则更多地要借助工业互联网的快车融入到发展当中来。

“工业企业的智能化转型需要实事求是,因企制宜,分布实施,才是科学、健康的发展方式。先完成企业数字化补课(产业基础再造工程),同时把握机遇,制定合理科学的总体规划,以重点领域、场景为抓手,打造数字化基础设施,让企业有动力,有节奏,有方向的深入数字化网络化智能化改造,真正做强实体经济。”肖雪说。

新三年计划目标明确精准 融通发展就是强联固链

2020年12月22日,工信部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,对今后3年工业互联网的重点工作内容做出部署,提出了11项重点行动和10大重点工程,着力解决工业互联网发展中的深层次难点、痛点问题。计划明确指出,“2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期”。

肖雪认为,新的三年计划对于“要做到什么程度、怎么做非常明确”。如完成自动化改造到多少,具体解决什么问题,在标识解析、基础网络建设、平台建设等方面,都有明确描述,一是把目标定死了,二是把基础设施的框架要求定死了。这意味着政策更明确和精准。

与此同时,“加强大中小企业融通发展”,及“加快一二三产业融通发展”,是新三年计划的一个新的提法。对此肖雪回应认为,一方面,融通发展既是工业互联网的天然优势,又是当前工业在强链固链中必须要考虑的问题。采访中,他用“数字工业化”来说明融通发展。

肖雪认为,当前工业互联网整体包含工业数字化、数字工业化与数据智能三个部分。工业数字化包括自动化改造、信息化升级与数字化整合三类;数字工业化强调产业链控制力、协同力整体提升,推动产业集群发展;数据智能强调AI在加快制造业生产方式和企业形态根本性变革中的推动作用,主要分为质量优化提升与延伸增值服务两大类。

工业在完成数字化之后,对其上下游都可以产生拉动作用,比如以订单为核心的供需拉动,或以产品、以标准为核心的品牌拉动。这就提出了对固链和强链的要求:供应链要优化和协同,产业要能聚集。

产业聚集之后,势必产生强链、固链及打穿一二三产的需求,这意味着整个产业链条在模式上要有新的匹配关系。比如一个订单的产能匹配,或围绕订单的链条重组。从经济的角度来讲,各个地域都会把自己强的或者有优势的产业聚集,形成更强的能力——更强的订单散发能力和更强的研发和产品能力。

重要的是,这都是由于数字化带来的,也就是“数字工业化”,既有供应链的优化,也有工业系统,还有产业聚集,它会真正形成模式创新和整个业态的创新。以前,就单个企业而言,ERP也打通供应链,新的形态下,在于更多的维度进行匹配,使得供应链从“锁死”的状态变成开放的业态。

肖雪表示,以新冠肺炎疫苗的生产和流通为例,就必须打通一二三产。疫苗的原材料是元素级的;生产制造,按元素生产制造封装;进一步,到物流的准确性,运输的温度、湿度、有效性控制,就必须打通三产。因此,工业互联网打穿一二三产的融通发展,其实说的就是供应链全链匹配的问题。如果不解决这个,保证不了产品质量和产品最终的有效性,也无法保证工业产品最终的价值。

推进工业数据分级分类

数据是工业互联网的核心之一。工业数据的分级分类是工业互联网一项基础性工作。2021年2月23日,为进一步落实《工业数据分类分级指南(试行)》,明确后续工作目标和思路,研究部署重点工作任务,工信部信发司组织召开工业数据分类分级线上研讨会,副司长王建伟参会并讲话。

肖雪透露,浪潮云一直在参与工业数据分级分类的相关工作。数据作为生产资料之后,工业数据的分级分类一直是大家非常关注的重点问题。工业数据属于战略核心,因为工业安全是核心的核心,因此一定要分级分类。

肖雪表示,工业数据分为几大类,第一类是公共数据,产品出了厂都有公共数据,这包括上多少税、形成多少销售,这些属于公共数据。公共数据有密级和安全,但是这个安全是开放性安全。第二类是对上下游交换的数据,这个与订单有关,与税收、企业产能也相关,密级又更高一些。第三类是生产数据,生产数据涉及核心设备、核心工艺等,不能暴露,否则风险很大。

“分级分类是基石。如果不分级分类,工业互联网就没法做。”肖雪说,“而数据分级分类的目的是为了分级管理、分级控制,形成分级模型和分级管理方式。”

出了分级分类,还有就是数据确权。在整个大数据过程中都会产生数据确权问题。它的核心就是物权加信息化特点。物权就是四个权:所有权、使用权、处置权、受益权。对于大数据来说,数据所有权有三个,一是创制权,在创制权之后,为了保障数据的属性和复制的安全,国家增加了两权——即数据的管理权和监督权。

肖雪指出,在数据分级管理、期权的使用中,分级管理是核心,要不然工业大数据不可能完成,工业的数据交换很难实现。

浪潮下一步计划:两个定位、四个核心技术、七个行业

2020年,浪潮云洲工业互联网平台升级为云洲2.0,已为装备制造、机械制造、制药、化工、服装、快消品、粮食、煤炭、造纸、农用机械十大行业赋能。在云计算、大数据、区块链与工业互联网融合应用上走在全国前列,连续三年入选国家级工业互联网双跨平台序列。

从事以冲压焊接为核心工艺的汽车零部件制造的重庆天人工业集团,依托QID(异构数据链接平台)贯穿天人内部的ERP系统、MES系统、物流系统以及自研的“工业干细胞”工业软件等,打通“数据脉络”,构建质效优化模型,面向生产流程中的堵点、卡点等解决问题。在天人“工业干细胞”接入过程中,我们认识到“质量螺旋”在工业企业数字化转型过程中的应用价值,“质量螺旋”一词由美国质量管理专家朱兰提出,率先采用表达产品质量产生、形成、发展的客观规律的一条螺旋上升曲线,该曲线对品质管理有重要的指导作用。

以汽车生产过程中关注“焊接点焊缝”为例,由生产管理者定义关键控制点所涉数据源(人机料法环)后,通过QID链接、汇总并介入算法分析,实时呈现焊接问题,根据问题点做优化方案进而重新界定关键控制点所涉数据源的阈值,并将新的标准要求通过生产工序、PLC等回传到生产过程中去,以此完成首轮质量螺旋并不断循环、调整、优化、迭代。

肖雪表示,下一步,浪潮将加快工业基础设施建设,推进设备链接与大数据运用能力,同时也将充分发挥“数据+AI”价值,加快实施智能化改造。

简单说,这就是在两个定位(工业互联网基础设施建设、制造业数字化转型综合服务)基础上,以四个技术为核心(边缘云技术、确定性网络技术、标识解析和工业安全),聚焦七个行业(装备、机械、化工、制药、电子、食品、采矿),进一步打造浪潮工业互联网业务。

责任编辑:Yaodl

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技术框架和标准体系。 加快推进建筑信息模型(BIM)技术在工程全寿命期的集成应用,健全数据交互和安全标准,强化设计、生产、施工各环节数字化协同,推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。 推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用,促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用,全面推广数字化审查,探索推进 BIM 审查和人工智能审查。 2025 年,基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才,保障信息安全。 2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准,推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。 3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化,实现设计、生产、施工环节数据共享。 4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求,建立应用场景,在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式,在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术 5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准,建立BIM辅助审查审批的信息系统,推进 BIM 与城市信息模型(CIM)平台融通联动,提高信息化监管能力。 ——《“十四五”建筑业发展规划》 水利应急领域 在水利应急领域,《“十四五”水安全保障规划》重点提出,要加快已建水利工程智能化改造,不断提升水利工程建设运行管理智能化水平,要推进数字流域、数字孪生流域建设,实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能,推动构建水安全模拟分析模型,要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外,《“十四五”国家应急体系规划》也提出了,要加强城乡防灾基础设施建设,推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用,新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理,同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程,联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网,实现水流、信息流和业务流的互联互通。 推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点,对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理,深化遥感技术和地面监测技术的有机结合,推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像,开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。 推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型,推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型,强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域,开展数字孪生流域试点建设。 建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础,加快流域水工程防灾联合调度系统建设,在国家防汛抗旱指挥系统的基础上,汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息,优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用,加强对洪水资源的调度、管理与利用,制定动态优化的精细数字预案,开展人机互动的同步仿真预演,形成智慧防洪体系,实现及时准确预报、全面精准预警,提高流域防洪管理和调度运用水平。 按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,积极探索构建水利数字孪生应用场景,推动构建水利“2+N”智能业务应用体系,提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。 ——《“十四五”水安全保障规划》 推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 ——《“十四五”国家应急体系规划》 综合交通领域 在综合交通领域,《“十四五”铁路科技创新规划》提出,要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合,加强智能铁路技术研发应用,开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路,推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 研究5G成套技术,推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。 围绕全生命周期与全业务融合目标,持续加强智能铁路顶层规划研究,构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新,开展智能建造数字孪生平台研发应用。 ——《“十四五”铁路科技创新规划》 建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设,加快公路基础设施数字化改造,推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展,加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 ——《公路“十四五”发展规划》 完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级,加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 ——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》 标准构建领域 在标准构建领域,《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出,要围绕智慧城市建设内容,加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设,规范引导智慧城市发展。 围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设,面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施,以标准化引领和支撑智慧城市建设。 ——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》 能源安全领域 在能源领域,《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出,要基于三维数字信息模型技术进行安全预警;依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。 大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术,实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能,提高新能源发电安全管理成效。 打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力,组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点,推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。 ——《电力安全生产“十四五”行动计划》 城市发展领域 在城市发展领域,《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出,要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设,推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合,完成城市绿色化改造。 加快构筑数字社会,支持发展远程办公、远程教育、远程医疗、智慧楼宇、智慧社区和数字家庭。加快智慧城市建设,推进数字技术广泛应用于市域社会治理现代化。推动 5G 网络 规模化部署,争取至 2025 年覆盖所有示范区城市。 ——《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》[详细]2023-03-06 09:55

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陕西同力重工股份有限公司

陕西同力重工股份有限公司(以下简称同力重工)是一家专业生产非公路用车的高新技术企业,建有中国最大的非公路用车生产基地,是非公路用车行业的开创者和领导者。同力重工具有国内领先的研发和制造能力,在这里聚集了国内外知名的非公路用车研发、制造专家。秉承“做中国最经济适用非公路用车”的产品理念,通过工法研究和资源集成创新,同力重工建立了非公路用车设计规范、标准,实现了研发、制造专业化。通过多年来对非路用车工况及基础部件的潜心研究,同力重工掌握了非公路用车的核心技术和研究方法,独创了“同力工法”,使产品始终最为适应用户的非公路工况需求,也确保了用户使用同力重工产品能够获取远高于其他运输设备的高效益!同力重工现已形成40T、50T、60T、70T四大系列,30多个产品品种,同时还开发有多种非公路特种运输设备,产品广泛应用于各类矿山、水电工地、大型工程。同力重工产品投放市场以来,始终引领中国非公路用车行业的发展潮流,市场占有率达到30%以上,深受广大用户的厚爱。同时,产品出口俄罗斯、蒙古、哈萨克斯坦、吉尔吉斯坦、马来西亚等多个国家。现在,同力重工已进入到规模化发展阶段,同力重工创造的“量身定制、专业打造、用心服务”的商业模式,始终致力于为用户提供全面最佳的运输解决方案,创新非公路运输施工工艺,探索最佳盈利模式,以实现客户利益最大化来提升企业价值。未来,同力重工将继续肩负引领中国非公路用车行业的重任,以“成为中国领先的工程运输方案和设备供应商”作为战略愿景,引领非公路用车行业健康、持续发展。
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