山东十三部门印发关于“加快推动工业设备上云指导意见”的通知

2020/08/26 15:17纺织服装产业数字化

关于印发《关于加快推动工业设备上云 促进工业互联网创新发展的指导意见》的通知

鲁工信工联〔2020〕132号

各市工业和信息化局、发展改革委、科技局、财政局、生态环境局、交通运输局、国资委、市场监管局、地方金融监管局、能源局,人民银行(山东省)各市中心支行、分行营业管理部,税务局,青岛市通信管理局,有关行业协会,有关单位:

为深入贯彻工业互联网创新发展战略,加快推进工业设备上云,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展,助力制造强省和网络强省建设,我们制定了《关于加快推动工业设备上云 促进工业互联网创新发展的指导意见》,现印发你们,请结合实际,认真贯彻执行。

山东省工业和信息化厅

山东省发展和改革委员会

山东省科学技术厅

山东省财政厅

山东省生态环境厅

山东省交通运输厅

山东省人民政府国资产监督管理委员会

山东省市场监督管理局

山东省地方金融监督管理局

山东省能源局

中国人民银行济南分行

国家税务总局山东省税务局

山东省通信管理局

2020年8月25日

关于加快推动工业设备上云 促进工业互联网创新发展的指导意见

工业设备上云是工业互联网平台的基础支撑,是将设备通过数字化、网络化改造升级,接入各类工业云平台,并基于平台进行数据实时采集、汇聚与分析,实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。推动设备上云,对于优化资源配置、提升能效和安全水平、促进服务模式和商业模式创新,加速构建新工业生态体系具有重要意义。近年来,我省企业上云发展迅速,应用领域不断拓展,个性化定制、协同生产、共享制造等新模式新业态不断涌现,带动上云企业数量超过16万家,走在全国前列,但总体仍处于起步阶段,尤其是工业设备上云面临数据采集难、安全风险高、工业机理模型缺失、工业APP匮乏等问题。为推动工业互联网创新发展,加快工业设备“智”改升级,打造“云行齐鲁”升级版,现提出以下意见。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,坚持新发展理念,坚持以供给侧结构性改革为主线,紧紧围绕设备上云关键环节,推动5G、人工智能、物联网、大数据、云计算在生产制造领域深度应用、融合创新,提升工业互联网平台创新发展水平,加快培育服务型制造和平台驱动型新模式新业态,赋能制造业高质量发展。

到2022年,突破一批面向特定工业设备上云需求的关键技术、产品和解决方案,工业数据采集能力显著增强、设备联网率明显提升,安全防护体系逐步建立;推动一批高能耗、高风险、高通用性、高价值工业设备加快上云进程,降本提质增效取得实效;打造一批行业影响力大、带动作用强的工业云平台、智能工厂和设备上云样板工程,培育300家工业互联网创新示范企业、30个“现代优势产业集群+人工智能”示范平台、30个以上工业互联网产业示范园区,初步形成引领工业互联网平台先导应用、倍增发展的创新态势,成为驱动制造业高质量发展的新引擎。

二、重点工程

按照“政府引导、企业主体、示范带动、分类实施”的原则,分步有序推进有基础、有条件、有需求、有优化潜力的工业设备通过公有云、私有云、混合云等多种形式,实现泛在互联、数据共享、高效配置,重点突破化工装置、高能耗设备、通用动力设备、新能源设备和智能化设备上云上平台。

(一)化工装置。针对大中型化工装置、危险工艺装置开停车周期长、安全风险高、能耗高等问题,提升重点设备数据采集和预测计算能力,建立设备运行与故障数据库,基于平台开展运行故障预警、远程诊断与维护、运行能效分析等服务。到2022年,推动实现大中型化工装置主要设备上云减少60%计划外故障、90%故障数据可追溯,降低能耗10%。

(二)炼铁高炉。围绕炼铁高炉高温、高压、密闭及工艺工况复杂多样的特性,针对数据采集、边缘智能、机理模型构建难度大等问题,通过加装传感器、通信模块、控制器等对高炉进行数字化改造升级,基于平台开展精准感知、生产优化、远程诊断等服务,实现产能监测、安全预警和节能减排。到2022年,推动实现炼铁高炉上云降低能耗10%,减少碳排放1000万吨。

(三)工业锅炉。针对中小型工业锅炉量大面广、管理分散、运行效率低下、资源能耗大等问题,组织开发低成本、模块化的设备监测解决方案,基于平台开展锅炉关键运行参数状态监测、运行工况优化、故障诊断和预测性维护等服务,提高能源利用效率、减少污染物排放、强化风险防范能力。到2022年,推动实现工业锅炉上云降低能耗20%,降低成本100亿元。

(四)内燃柴油发动机。针对高价值高风险行业大型发动机故障发生影响大的特点,基于平台进行数据全面采集、特征提取、模型优化,实现对发动机群运行状态和实际工况动态监测,开展发动机远程预警、预防性维护、设计仿真优化等服务,保障发动机安全稳定运行。到2022年,推动实现大型发动机上云减少60%计划外故障、80%故障数据可追溯。

(五)大型空压机。针对空压机设备运行不合理、维护保养不到位导致的高能耗、安全隐患问题,基于平台开展设备监测、故障预警、节能分析等服务,实现预防性维护、精细化管理和优化改造,提升系统能效利用水平,推动淘汰低能效设备。到2022年,推动实现大型空压机上云降低能耗5%,提升设备完好率4%。

(六)大中型机电设备。针对大中型机电设备应用广、寿命和可靠性相对较低等问题,加强电机及其负载设备的数据采集和边缘计算能力,建立设备运行与故障数据库,基于平台开展运行故障预警、远程诊断与维护、运行能效分析等服务,提高设备整体安全性、可靠性水平,降低设备能耗。到2022年,推动实现机电设备上云降低维护和服务成本20%、降低能耗10%。

(七)风电设备。针对新能源并网消纳输送壁垒问题,推动建立气象、地理等公共数据共享机制,制定风电设备运行数据结构、采集、安全传输等标准,基于平台实现云端数据交互、实时数据建模、设备全生命周期动态管理,提高风电功率预测准度,优化电网调度,促进新能源有效利用。到2022年,推动实现风电设备上云降低风电场运维成本10%,弃电率下降20%。

(八)光伏设备。针对光能源间歇性、波动性导致的弃电率过高等问题,推动数据采集从逆变器、汇流箱深入到组件端,基于平台开展组件级数据监控、故障预警与诊断、运维辅助决策、系统效率提升等服务,实现设备精细化管理,推动研发、制造、施工、运维全产业链闭环管理,提升新能源利用率。到2022年,推动实现光伏设备上云降低光伏电站运维成本10%,弃电率下降20%。

(九)工程机械。针对工程机械产品复杂程度高、流动性大、作业连续性强等问题,开展设备智能化改造升级,提升数据采集质量,基于平台开展设备资产管理、远程监控与诊断、预测性维护、维修备件预测等服务,推动产业链金融、设备租赁等模式创新。到2022年,推动实现工程机械上云设备利用率、设备平均无故障时间(MTBF)和备件库存周转率分别提升30%、30%、20%。

(十)远洋船舶。针对远洋船舶零部件高度复杂、数据类型多样、对终端感知和数据采集标准化程度要求高等问题,加快设备数字化、自动化改造升级,基于平台开展工艺优化、流程调度、能源管理、安全生产等服务,提高船企精益生产水平,促进设备技术革新和经验积累。到2022年,推动实现远洋船舶上云提高利用率10%,降低维护成本20%、减少能耗30%。

(十一)智能设备。围绕数控机床、增材制造、工业机器人以及计量器具、智能仪表等产业分布不均、协同制造能力不足等问题,基于平台开展设备运行状态和实时工况在线监控,推动边缘计算、区块链、数字孪生技术应用,实现产能实时感知、优化调度、在线交易、可追溯管理,形成社会化制造资源池,培育协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式新业态。到2022年,新增3万台智能设备上云,降低设备空置率10%。

三、主要任务

(一)夯实设备上云数字化基础

1.加快网络基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设,推动基础电信企业面向垂直行业发展和设备上云环境的不同需求,加快5G、LTE Cat1(中速物联网)、NB-IoT(窄带物联网)网络部署,提升网络质量水平和服务能力,为工业设备上云提供有力网络支撑。支持国家北斗位置数据服务中心山东分中心建设,加快推进重点领域北斗系统应用服务,提高定位数据利用率。深化5G+、C-V2X(蜂窝网络车用无线通信技术)融合应用,围绕“产业地图”建立数字化、智能化高速物流骨干网络,打造车联网产业生态圈。

2.增强平台数字化支撑能力。支持基础电信企业、工业互联网平台龙头企业、ICT领军企业加快建设云边端协同的山东工业云平台,加强平台能力开放,支持各类物联感知设备快速接入、支撑海量高并发工业应用场景,降低应用企业特别是中小企业的设备联网成本和连接复杂度,提升全网安全防护能力,保障上云设备数据安全。引导工业企业建立数字化运营思维,加快推动企业内网改造升级,提升数字化、网络化水平。

3.强化安全防护保障体系。围绕数据采集、传输、存储、分析和应用全流程,加强安全技术和产品研发创新,提升工业设备运行的可靠性和安全性。强化设备信息安全管理,明确设备上云不同主体责任,建立安全等级保护制度,加强设备数据、企业隐私和重要信息监督保护。加快构建具备态势感知、测试评估、攻击发现、监测预警和应急处置能力的平台安全保障体系。

(二)深化关键技术融合创新

4.以应用需求推动技术进步。面向复杂工业环境和设备需求,加强雾计算、边缘计算、协议解析、工业机理建模、智能控制、数据安全等关键共性技术研发。重点突破智能传感器、工业级芯片、控制器、智能网关、增强现实、工业APP、数字孪生等核心软硬件技术与产品,提升数据采集、传输、分析与应用能力。支持工业企业积极与各类设备供应商、平台服务商、系统集成商、科研院所等围绕大型特种复杂设备上云展开联合技术攻关,建立完善数据共享激励机制,推动设备智能化改造和创新应用。

5.以融合发展提升解决方案供给能力。鼓励基础电信企业、平台服务商、云应用服务商等立足主业、发挥优势、开放合作,强化集成创新能力,在信息交互、融合产品、安全保障、行业应用等方面,推出更多功能、更高水平、更具灵活性的优秀解决方案,建立典型案例资源供给库。充分发挥产业联盟、行业协会等社会组织作用,加强供需对接,促进推广应用。

6.以典型示范引领行业创新发展。实施工业互联网创新示范企业培育计划,2020至2022年培育计划期内,孵化培育300家拥有关键核心技术产品、现象级工业APP开发能力和融合创新平台型企业,重点培育以5G、人工智能、工业互联网、大数据等新型基础设施为支撑,依靠科技创新或服务创新实现高成长的新模式、新业态企业。鼓励智能装备、智能工厂、共享制造、服务型制造等“四新”企业先行先试,充分激发创新活力,挖掘发展潜力,总结形成可复制、可推广的典型经验,推动行业深化应用。

(三)提升工业云平台应用服务能力

7.强化标准体系建设。重点推动智能感知、互联互通、数据应用、网络安全等基础共性标准研究制定。加快工业PON、时间敏感网络、边缘计算、协议开放、数据迁移应用、平台安全等相关技术规范、产品标准和检测检验标准制定。发挥企业、科研院所、行业协会、联盟作用,推动工业互联网产业园区、工业云平台创新应用标准、评价与验收办法的制定与推广。鼓励企业积极参与相关国际、国内标准制定。

8.构建生态服务体系。积极创建国家工业互联网发展示范区,支持有条件的行业协会、龙头企业牵头建设工业互联网平台应用创新推广中心,系统展示工业设备上云业务场景、功能特点、典型应用和上云成效,提高企业认知度和应用能力。以制造业龙头企业、ICT领军企业、互联网先进企业为主导,创新运营机制,构建平台开放生态,围绕企业数字化转型开发海量、易用的个性化应用服务,建设海量工业设备信息模型、机理模型库和产业大数据公共服务平台。提升工业云平台服务能力,为上云企业提供高端咨询、创业孵化、技术研发、培训交流、对外合作等便捷、高效、多元服务。

9.完善人才培养体系。鼓励大专院校、科研院所与企业加强产学研合作,联合开展工业互联网与制造业领域的复合型人才培养,培育一批既懂信息技术又懂工艺设备的专业人才,为设备上云提供人才支撑。鼓励平台服务商、云应用服务商等创新合作模式,与企业共建实训基地,积极开展互动式人才培养。依托龙头企业、行业协会、产业联盟等,开展工业互联网融合创新领域急需紧缺人才培养培训,补齐工业设备上云应用能力短板。

10.推动信用体系建设。推行白名单制度,建立平台服务商、应用提供商和企业信用档案,实行动态管理。探索设备上云数据综合开发利用,通过大数据监测分析、多向评价、第三方评估等手段,建立供需双方分级分类的信用评价制度,提供企业征信查询、安全认证、产品质量追溯和履约能力评估等服务。

四、保障措施

(一)建立联合推进机制

省工业和信息化厅会同省直有关部门和单位,建立推进设备上云工作协调机制,统筹解决推进中的各项重点难点问题,研究制定推进政策措施,督促指导各项工作落实。各市工信部门要会同相关部门加强组织领导,摸清本地区重点工业设备上云底数,结合产业特点和企业实际需求,统筹制定分类分批推进方案,细化推进措施,形成工合力

(二)加大财税政策支持

统筹利用现有专项资金及政策,支持企业开展数字化发展战略咨询、工业设备上云共性技术研发与应用创新、工业APP开发、设备改造升级等。进一步完善“云服务券”使用办法,加快推动工业设备上云。积极协调科技、财政、税务等部门,围绕推动我省平台龙头企业做强做大实行“一事一议”,增强政策支持力度和针对性。鼓励有条件的市制定出台支持设备上云和工业互联网创新发展的政策措施。

(三)创新金融支持方式

鼓励平台龙头企业牵头成立产业发展基金,支持扩大现有工业互联网创投基金规模,引导天使投资、风险投资和股权投资等加速向工业互联网产业链上下游集聚,参与关键核心技术研发、科技成果转化应用和创新示范项目实施。推动大数据、云计算、人工智能、区块链等技术与金融深度融合,鼓励金融机构依托云平台核心企业,开展仓单质押贷款、应收账款质押贷款、票据贴现、保理、国际国内信用证等产业链金融业务。支持金融机构运用工业云平台大数据资源,改进和完善企业信用评级体系,挖掘企业潜在信用价值。鼓励金融机构根据平台企业生产周期、经营特点等创新产品和服务,加大对上云企业中长期贷款和信用贷款投放。

(四)加大应用推广力度

加强政策宣传,基础电信企业、平台龙头企业、ICT领军企业要增强社会责任,整合上下游各类供应商、服务商,创新设备上云组织模式、服务模式和商业模式,推出免费体验、“6+1”基础优惠服务包(设备、网络、平台、应用、云、安全+金融)、“0”元上云及个性化定制、专属服务等新业务新产品新服务,加快批量部署应用,扩大覆盖面。面向基础条件好和需求迫切的地区、行业,遴选一批示范带动作用强、可复制可推广的设备上云示范平台和项目,加强典型经验交流推广,提升“云行齐鲁”品牌影响力。

责任编辑:Yaodl

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建立健全两化深度融合标准体系,依托全国两化融合管理标委会(TC573)、科研院所、联盟团体等各类专业技术组织,开展两化融合度、两化融合管理体系、数字化转型、工业互联网、信息物理系统(CPS)、数字孪生、数字化供应链、设备上云、数据字典、制造业数字化仿真、工业信息安全等重点领域国家标准、行业标准和团体标准制修订工作。 ——《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 突破工业现场多维智能感知、基于人机协作的生产过程优化、装备与生产过程数字孪生、质量在线精密检测、生产过程精益管控、装备故障诊断与预测性维护、复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、供应链协同优化等共性技术。 推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)/混合现实(MR)等新技术在制造环节的深度应用,探索形成一批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实(XR)+”等智能场景。 推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一批国际先进的新型智能制造装备。研发融合数字孪生、大数据、人工智能、边缘计算、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、5G、北斗、卫星互联网等新技术的智能工控系统、智能工作母机、协作机器人、自适应机器人等新型装备 推动数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、信息安全与功能安全一体化等基础共性和关键技术标准制修订,满足技术演进和产业发展需求,加快开展行业应用标准研制。 ——《“十四五”智能制造发展规划》 提高生产智能水平。构建面向主要生产场景、工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。 ——《“十四五”原材料工业发展规划》 推动数字化智能化绿色化融合发展。深化产品研发设计、生产制造、应用服役、回收利用等环节的数字化应用,加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等信息技术在绿色制造领域的应用,提高绿色转型发展效率和效益。 ——《“十四五”工业绿色发展规划》 建筑工程领域 在建筑工程领域,《“十四五”建筑业发展规划》明确提出,要加快推进建筑信息模型(BIM)技术在设计、审查、生产、施工、管理、监理等工程环节的集成应用。规划还指出,要推进自主可控 BIM 软件研发、完善 BIM 标准体系、建立基于 BIM 的区域管理体系、建立基于 BIM 的区域管理体系以及开展 BIM 报建审批试点,到2025 年,要基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 加快推进建筑信息模型(BIM)技术在工程全寿命期的集成应用,健全数据交互和安全标准,强化设计、生产、施工各环节数字化协同,推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。 推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用,促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用,全面推广数字化审查,探索推进 BIM 审查和人工智能审查。 2025 年,基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才,保障信息安全。 2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准,推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。 3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化,实现设计、生产、施工环节数据共享。 4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求,建立应用场景,在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式,在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术 5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准,建立BIM辅助审查审批的信息系统,推进 BIM 与城市信息模型(CIM)平台融通联动,提高信息化监管能力。 ——《“十四五”建筑业发展规划》 水利应急领域 在水利应急领域,《“十四五”水安全保障规划》重点提出,要加快已建水利工程智能化改造,不断提升水利工程建设运行管理智能化水平,要推进数字流域、数字孪生流域建设,实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能,推动构建水安全模拟分析模型,要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外,《“十四五”国家应急体系规划》也提出了,要加强城乡防灾基础设施建设,推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用,新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理,同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程,联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网,实现水流、信息流和业务流的互联互通。 推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点,对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理,深化遥感技术和地面监测技术的有机结合,推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像,开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。 推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型,推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型,强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域,开展数字孪生流域试点建设。 建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础,加快流域水工程防灾联合调度系统建设,在国家防汛抗旱指挥系统的基础上,汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息,优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用,加强对洪水资源的调度、管理与利用,制定动态优化的精细数字预案,开展人机互动的同步仿真预演,形成智慧防洪体系,实现及时准确预报、全面精准预警,提高流域防洪管理和调度运用水平。 按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,积极探索构建水利数字孪生应用场景,推动构建水利“2+N”智能业务应用体系,提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。 ——《“十四五”水安全保障规划》 推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 ——《“十四五”国家应急体系规划》 综合交通领域 在综合交通领域,《“十四五”铁路科技创新规划》提出,要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合,加强智能铁路技术研发应用,开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路,推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 研究5G成套技术,推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。 围绕全生命周期与全业务融合目标,持续加强智能铁路顶层规划研究,构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新,开展智能建造数字孪生平台研发应用。 ——《“十四五”铁路科技创新规划》 建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设,加快公路基础设施数字化改造,推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展,加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 ——《公路“十四五”发展规划》 完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级,加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 ——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》 标准构建领域 在标准构建领域,《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出,要围绕智慧城市建设内容,加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设,规范引导智慧城市发展。 围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设,面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施,以标准化引领和支撑智慧城市建设。 ——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》 能源安全领域 在能源领域,《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出,要基于三维数字信息模型技术进行安全预警;依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。 大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术,实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能,提高新能源发电安全管理成效。 打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力,组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点,推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。 ——《电力安全生产“十四五”行动计划》 城市发展领域 在城市发展领域,《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出,要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设,推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合,完成城市绿色化改造。 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安徽合力股份有限公司

安徽合力股份有限公司的前身是安徽叉车集团公司的核心层企业—合肥叉车总厂,始建于1958年。1993年9月,安徽叉车集团公司通过定向募集方式,独家发起设立了本公司。1996年9月,本公司公开向社会发行3000万股股票,并于当年10月9日在上海证券交易所挂牌上市,股票简称“安徽合力”股票代码“600761”。截止到2005年12月31号,公司总股本为3.07亿股,流通股1.78亿股,资产总额14.7亿元,净资产10.5亿元。公司目前主要经营叉车、装载机、工程机械、矿山起重运输机械、铸锻件、热处理件制造及产品销售。金属材料、化工原料(不含危险品)、电子产品、电器机械、橡胶产品销售;机械行业科技咨询、信息服务等业务;房产、设备资产租赁。公司的主导产品“合力”牌叉车及各类仓储机械广泛的应用于工矿企业、交通运输、仓储物流等行业的装卸及短距离搬运作业。公司自1993年成立以来,就树立了“以高新技术改造传统产业”的经营理念,致力于叉车及配套零部件新产品的研究开发。陆续推出了X系列、α系列、H2000系列、G系列叉车产品,尤其是2000年推出的H2000系列叉车,具有性能优越、安全可靠、低噪音等优点,具备了与国际同类产品相抗衡的竞争优势,目前是公司主导产品;2005年公司又推出了新一代环保型G系列叉车,进一步增强了公司在未来的竞争优势。公司还开发了绿色环保型的电瓶车、石油液化气叉车等新型系列产品。目前,公司的叉车和零部件产品在国内同行业中规格最全、规模最大,叉车的综合性能处于国内同行业领先地位,部分产品达到国际先进水平。公司拥有国内同行业最完整的产业体系,拥有国内叉车行业最大的消失模铸件生产基地、最大的油缸生产基地、最大的转向桥生产基地公司,具备国内领先的叉车设计开发生产制造和试验检测能力,各项主要经济指标已连续十九年高居全国同行业之首。公司地处中部省份安徽合肥、所属装备制造行业的发展符合国家促进中部崛起、大力发展装备制造业的政策精神,公司还被列入安徽省政府“861”行动计划和重点支柱产业,是解放军总后勤部军事装备定点生产企业。公司已通过ISO9001(2000)质量体系认证,进出口商品CE认证、ISO14001环境管理体系认证,被安徽省科技厅评定为国家高新技术园区内“高新技术企业”。“HELI”品牌先后荣获“中国叉车第一品牌”、“中国叉车行业最具影响力品牌”及国家商务部“重点培育和发展的出口名牌”、“中国驰名商标”等荣誉。被中国质量检验协会用户委员会评为"全国用户满意产品",荣获"全国用户满意服务"和"全国用户满意企业"称号。企业信用等级为:AAA级。
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