新基建风口下,今年工业互联网平台将呈现十大新特征

2020/06/29 09:27工业互联网世界杨春立

当前,我国工业互联网平台迎来创新发展快轨道,主要呈现十大特征。

工业互联网自诞生以来,就被赋予增强工业传统四基(基础材料、基础技术、基础工艺、基础零部件)、构建制造新四基(一软一硬一网一平台:核心软件、自动控制与感知、工业网络、云计算)的重任。

今年3月4日中共中央政治局常务委员会明确提出要加快5G、数据中心等新型基础设施建设进度。《政府工作报告》指出要发展工业互联网,推进智能制造。工信部、发改委加快新基建顶层设计,各地纷纷加大5G、云计算、大数据、工业互联网、区块链等新一代信息技术的开发应用力度。近期制造业所展现的复苏趋向,彰显了工业互联网在率先打破疫情防控困局、助力复工复产、支撑制造业数字化转型中的巨大潜力。

在政策的强力支持下,我国工业互联网平台迎来创新发展快轨道,主要呈现以下10大特征:

一是提升核心能力成为平台发展的主攻方向

工业互联网平台承担着工业操作系统的关键角色,是工业全要素汇聚的枢纽、工业资源配置的核心,驱动着先进制造体系的智能运转。

截至目前,我国工业互联网平台超过200个,具备一定行业和区域影响力的平台超过70个,连接4000万台/套设备,突破25万个工业APP。但是工业互联网平台的六大核心能力依然薄弱:工业数据采集能力、海量数据处理能力、工业大数据建模分析能力、行业机理模型显性化能力、工业APP培育能力、产品全生命周期数字化功能集成能力等较薄弱,严重制约工业互联网平台的应用推广。3月6日,工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》(2020[8]号),将提升工业互联网平台核心能力作为加快工业互联网新基建的重要内容。

这为工业互联网平台补短板、提能力指明了方向。

二是垂直行业和产业集聚区应用爆发式增长

当前,工业互联网平台已应用于石化、钢铁、电子信息、家电、服装、机械、汽车、装备、航空航天、交通、医疗等30余个国民经济重点行业。

从200余个工业互联网平台应用现状看,工业互联网平台正加速向垂直行业和产业集聚区深化应用。在垂直行业,智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理、共享制造等新模式新应用活跃,各行业初步形成了差异化发展、各具特色的发展模式。

在产业聚集区,长三角工业互联网一体化发展示范区和北京、上海、武汉、深圳4个工业互联网产业示范基地加快推动工业互联平台创新应用,应用场景快速拓展。2018-2019年工信部工业互联网创新工程专项批复9个特定区域工业互联网平台试验测试环境建设、6个特定区域体验展示中心,推动工业互联网平台整合、协同区域资源,支撑企业上云,为区域特色产业发展提供精准服务。

工业互联网平台正成为优化区域生产力布局的重要支撑。

三是工业互联网赋能赋智新基建拉开序幕

工业互联网是新基建赋能传统产业的连接器、转换器、倍增器。工业互联网是自动控制与感知(一硬)、核心软件(一软)、大数据中心(一中心)和云计算(一平台)、工业网络(一网)的综合集成和协同应用,为新基建中的5G、人工智能、大数据等技术群体性应用潜能裂变、集聚式创新突破提供了载体。

同时,工业互联网与5G、人工智能、大数据等技术一起,成为各类平台的使能技术,促使平台发挥更大潜能,并把各类平台上的创新成果与经济社会各领域深度融合,产生化学反应、放大效应,通过技术进步、效率提升、组织变革、提升实体经济的创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的数字经济发展新形态。

四是数据驱动的制造范式正在形成

工业互联网引发生产范式变革,推动形成数据驱动的制造模式。工业互联网是机器、数据和人的融合。从数据流的视角,工业互联网平台贯穿数据感知、获取、传输、处理、挖掘与使用决策的全过程,构建形成了以数据资源为关键生产要素的制造体系。

在这种制造体系中,正确的数据(所承载知识)在正确的时间传递给正确的人和机器,以数据供应链带动技术流、资金流、人才流、物资流,进而不断优化制造资源配置效率。如果拥有海量的数据资源,工业互联网平台将成为“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的“数据驾驶舱”。依托数据驾驶舱,用数据生产、用数据管理、用数据驱动价值创造的制造范式开始出现。

五是平台加速推动大中小企业融通发展

当前,大中小企业之间的合作正从以供应链为纽带的浅层次协同协作演化为依托工业互联网平台的深层次融合融通,其价值创造方式从线性的价值链提升转向网状的价值网络构建。

从合作方式看,大中小企业间的合作从一对一的单点、单向、单任务的线性协作向多点、多向、多任务的多对多网状转变,单一协作方式转变为更加灵活的融合融通模式。

从合作层次看,大中小企业间的合作从产品、技术、品牌等浅层次协作向全生态体系间的深层次融合融通发展,实现了从简单的数据传递向知识交换和能力分享转变。

从合作范围看,基于供应链的协作范围有限,仅局限于供应链上下游企业间;而基于平台的融合融通范围拓展到数据采集层、平台层、应用层,实现了从设备到平台到用户的数据链和全生态体系间的融合融通。

从合作主体间的地位看,基于供应链的协作主体间信息不对称,因而各主体间地位不平等;而基于平台的主体间基本实现了信息对称,各主体间的合作是平等的,真正实现了“你中有我、我中有你”。

从实践效果看,工业互联网平台正在重构制造业经营管控体系,因而大中小企业间的融合融通效率更高,成本更低。

6月29日出版的第21-22期《通信产业报》特别策划:新基建下的工业互联网加速跑,由点到面的展现工业互联网发展路径

6月29日出版的第21-22期《通信产业报》特别策划:新基建下的工业互联网加速跑,由点到面的展现工业互联网发展路径

六是平台 “双创”生态体系初步形成

工业互联网平台本质上是生态级制造业“双创”平台。从建设主体看,工业互联网平台是一个由平台建设商、解决方案提供商、开发者等多方创新主体构建的“双创”平台。从建设内容看,工业互联网平台是一个推动工业知识生产与扩散的“双创”平台。从建设目的看,工业互联网平台是一个推动开发者和海量用户形成双边市场的“双创”平台。但是我国本土企业普遍缺乏“双创”思维,导致在工业互联网平台建设时存在三大误区:一是重单打独斗,轻抱团作战;二是重建设平台,轻培育开发者;三是重提供解决方案,轻打造生态,导致平台在行业覆盖度、功能完整性、模型组件丰富性等方面发展滞后。

近两年来,工业互联网热度高,制造企业、互联网企业、平台企业、集成服务企业、软件企业、基础电信企业、研究机构、开发者、联盟协会等中介组织等,越来越多的主体参加导工业互联网平台建设应用推广进程中,成为工业互联网平台生态体系中的引领者和践行者,推动形成各类主体携手合作,聚众智、汇众力构建工业互联网平台的“双创”生态体系。

七是平台采用知识图谱提升核心能力

知识图谱是连接大数据和人工智能的技术纽带,是帮助人类从感知智能到认知智能升级的关键环节,能够解决海量工业数据的挖掘、知识抽取、分析建模和可视化难题,为智能化生产提供有效支持。

在工业互联网平台PasS层,利用自然语言处理、机器学习、关系推理、图存储、语义搜索、智能认知等知识图谱技术,可构建模型管理引擎,实现对底层知识图谱的构建、管理和使用,从而提升工业互联网平台的核心能力。明略科技公司构建了知识图谱数据库蜂巢NEST,将符号主义和深度学习有效结合,打通感知和认知层,实现各类结构化、非结构化视频、图像、文本等多元异构数据的符号化,形成一批行业人工智能大脑。UTC在产品研发设计过程应用知识图谱,构建设计方案库,显著提高设计效率。

一汽行业级工业互联网平台采用知识图谱,提高汽车故障诊断效率和准确性;东软集团采用知识图谱,提高决策支持能力。预计下半年将有更多平台,构建产品设计研发、生产制造、实验测试、分析评价等典型应用场景的立体网状知识图片,基于图谱实现研发仿真、设计方案优化、工艺改进、精准检测和分析评价。

八是CPS和数字孪生崭露头角

工业互联网平台的核心是数字化模型。近2年来,为提高工业互联网平台数字化建模能力,长泰、吉利汽车、大连石化、南钢等企业积极探索数字孪生在工业互联网平台中的应用。

长泰构建了面向汽车离散行业的基于工业互联网平台的生产线数字孪生系统,将面向生产线的数字孪生技术与现场自动化集成,实现产品孪生-生产孪生-运维孪生的闭环数字化建模和仿真。东方国信、光洋科技、成都航空发动机、航天工程装备、航空625所等企业积极探索信息物理系统(CPS)与工业互联网平台的集成融合。

东方国信构建了炼铁信息物理系统,在赛博空间通过构建产品、设备、工艺流程数字双胞胎,优化炼铁流程,实现实体炼铁与虚拟炼铁实时交互,大幅降低能源消耗、人力资源配备。航空625所通过构建基于数字线索的数字孪生,推动基于模型的系统工程向产品全生命周期延展,探索在CPS中实现IT和OT的融合。

九是区块链支撑平台构建可信安全环境

当前我国区块链迈入高速发展阶段,技术集成创新能力逐步提升,产业和市场基础日益坚实,新产品、新应用、新模式、新业态不断涌现。区块链的快速发展,为破解工业互联网平台数据资源采(数据采集存储交换)、算(算法)、管(数据安全和数据质量保障)、用(各种应用场景)等瓶颈提供了技术支撑。

在工业互联网平台边缘层,通过建立面向工业设备接入的区块链边缘节点与云节点,基于区块链实现工业设备的分布式身份认证和授权管理,将设备互联网关系、操作记录、联动记录等关键数据的摘要上链,形成可信边缘设备接入系统;在IaaS层,区块链与数据中心、4G/5G等集成融合,提升可信数据存储能力;在PaaS层,通过构建工业分布式账本、共识算法、激励体系、智能合约和DAPP,形成满足应用层需求的应用开发工具、微服务组件和机理模型;在APP层,开发一批新型工业区块链应用APP,实现关键要素上链,满足不同行业、不同应用场景需求的应用服务。

十是工业互联网平台价值初显

今年以来,面对极其复杂艰巨的新冠肺炎疫情防控和复工复产,工业互联网平台企业凭借自身优势,积极支持疫情防控,工业互联网平台的价值初显。一是快速补链、修链,保障供应链产业链全链畅通。工业互联网具有强大的融合解构特性,能够快速将生产要素、软硬件、数据和知识资源整合集成,将碎片化的市场需求与集聚化的生产供给精准对接,优化、解构原来的生产组织、商业模式、运营体系、制造流程,拓展企业与企业之间连接的广度和深度,修补原来中断的供应链、产业链环节,形成新的供应链、产业链、价值链,有力保障供应链不断链。二是为企业转产扩产提供可行方案。基于工业互联网平台,企业采取柔性化、智能化的生产方式,可根据疫情防控和市场需求变化,快速、低成本地调整产能。富士康科技集团基于工业富联Fii Cloud云平台,快速转产医用口罩生产线。三是工业互联网平台对经济带动作用日益增强。通过抽样调查分析,2018年重点工业互联网平台投入产出比约为1:7.66,但是工业互联网平台总体上不处于DEA有效状态,即经济活动距离技术效率最佳或规模最佳状态尚存一定差距,说明工业互联网平台的效益初显,可通过进一步提升技术水平和扩大应用规模增加效益。

责任编辑:Yaodl

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在信息技术领域,《“十四五”信息通信行业发展规划》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等规划文件强调,要强化数字孪生技术研发和创新突破,加强与传统行业深度融合发展,推动关键标准体系的制定和推广。规划文件还强调,要加快推进城市信息模型(CIM)平台建设,实现城市信息模型、地理信息系统、建筑信息模型等软件创新应用突破,支持新型智慧城市建设。 加强云计算中心、物联网、工业互联网、车联网等领域关键核心技术和产品研发,加速人工智能、区块链、数字孪生、 虚拟现实等新技术与传统行业深度融合发展。推动建立融合发展的新兴领域标准体系,加快数字基础设施共性标准、关键技术标准制定和推广。 加快推进城市信息模型(CIM)平台和运行管理服务平台建设;实施智能化市政基础设施改造,推进供水、排水、 燃气、热力等设施智能化感知设施应用,提升设施运行效率和安全性能;建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系,协同发展智慧城市与智能网联汽车;搭建智慧物业管理服务平台,推动物业服务线上线下融合,建设智慧社区;推动智能建造与建筑工业化协同发展,实施智能建造能力提升工程,培育智能建造产业基地,建设建筑业大数据平台,实现智能生产、智能设计、智慧施工和智慧运维。 ——《“十四五”信息通信行业发展规划》 支持城市信息模型、地理信息系统、建筑信息模型和建筑防火模拟等软件创新应用,实施智能建造能力提升工程, 推进建筑业数字化、网络化、智能化突破。 ——《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》 工业生产领域 在工业生产领域,《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》等规划文件指出,要推动智能制造、绿色制造示范工厂建设,构建面向工业生产全生命周期的数字孪生系统,探索形成数字孪生技术智能应用场景,并推进相关标准的制修订工作,加大标准试验验证力度。 围绕机械、汽车、航空、航天、船舶、兵器、电子、电力等重点装备领域,建设数字化车间和智能工厂,构建面向装备全生命周期的数字孪生系统,推进基于模型的系统工程(MBSE)规模应用,依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理。 建立健全两化深度融合标准体系,依托全国两化融合管理标委会(TC573)、科研院所、联盟团体等各类专业技术组织,开展两化融合度、两化融合管理体系、数字化转型、工业互联网、信息物理系统(CPS)、数字孪生、数字化供应链、设备上云、数据字典、制造业数字化仿真、工业信息安全等重点领域国家标准、行业标准和团体标准制修订工作。 ——《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 突破工业现场多维智能感知、基于人机协作的生产过程优化、装备与生产过程数字孪生、质量在线精密检测、生产过程精益管控、装备故障诊断与预测性维护、复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、供应链协同优化等共性技术。 推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)/混合现实(MR)等新技术在制造环节的深度应用,探索形成一批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实(XR)+”等智能场景。 推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一批国际先进的新型智能制造装备。研发融合数字孪生、大数据、人工智能、边缘计算、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、5G、北斗、卫星互联网等新技术的智能工控系统、智能工作母机、协作机器人、自适应机器人等新型装备 推动数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、信息安全与功能安全一体化等基础共性和关键技术标准制修订,满足技术演进和产业发展需求,加快开展行业应用标准研制。 ——《“十四五”智能制造发展规划》 提高生产智能水平。构建面向主要生产场景、工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。 ——《“十四五”原材料工业发展规划》 推动数字化智能化绿色化融合发展。深化产品研发设计、生产制造、应用服役、回收利用等环节的数字化应用,加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等信息技术在绿色制造领域的应用,提高绿色转型发展效率和效益。 ——《“十四五”工业绿色发展规划》 建筑工程领域 在建筑工程领域,《“十四五”建筑业发展规划》明确提出,要加快推进建筑信息模型(BIM)技术在设计、审查、生产、施工、管理、监理等工程环节的集成应用。规划还指出,要推进自主可控 BIM 软件研发、完善 BIM 标准体系、建立基于 BIM 的区域管理体系、建立基于 BIM 的区域管理体系以及开展 BIM 报建审批试点,到2025 年,要基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 加快推进建筑信息模型(BIM)技术在工程全寿命期的集成应用,健全数据交互和安全标准,强化设计、生产、施工各环节数字化协同,推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。 推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用,促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用,全面推广数字化审查,探索推进 BIM 审查和人工智能审查。 2025 年,基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才,保障信息安全。 2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准,推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。 3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化,实现设计、生产、施工环节数据共享。 4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求,建立应用场景,在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式,在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术 5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准,建立BIM辅助审查审批的信息系统,推进 BIM 与城市信息模型(CIM)平台融通联动,提高信息化监管能力。 ——《“十四五”建筑业发展规划》 水利应急领域 在水利应急领域,《“十四五”水安全保障规划》重点提出,要加快已建水利工程智能化改造,不断提升水利工程建设运行管理智能化水平,要推进数字流域、数字孪生流域建设,实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能,推动构建水安全模拟分析模型,要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外,《“十四五”国家应急体系规划》也提出了,要加强城乡防灾基础设施建设,推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用,新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理,同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程,联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网,实现水流、信息流和业务流的互联互通。 推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点,对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理,深化遥感技术和地面监测技术的有机结合,推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像,开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。 推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型,推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型,强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域,开展数字孪生流域试点建设。 建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础,加快流域水工程防灾联合调度系统建设,在国家防汛抗旱指挥系统的基础上,汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息,优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用,加强对洪水资源的调度、管理与利用,制定动态优化的精细数字预案,开展人机互动的同步仿真预演,形成智慧防洪体系,实现及时准确预报、全面精准预警,提高流域防洪管理和调度运用水平。 按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,积极探索构建水利数字孪生应用场景,推动构建水利“2+N”智能业务应用体系,提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。 ——《“十四五”水安全保障规划》 推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 ——《“十四五”国家应急体系规划》 综合交通领域 在综合交通领域,《“十四五”铁路科技创新规划》提出,要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合,加强智能铁路技术研发应用,开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路,推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 研究5G成套技术,推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。 围绕全生命周期与全业务融合目标,持续加强智能铁路顶层规划研究,构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新,开展智能建造数字孪生平台研发应用。 ——《“十四五”铁路科技创新规划》 建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设,加快公路基础设施数字化改造,推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展,加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 ——《公路“十四五”发展规划》 完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级,加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 ——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》 标准构建领域 在标准构建领域,《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出,要围绕智慧城市建设内容,加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设,规范引导智慧城市发展。 围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设,面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施,以标准化引领和支撑智慧城市建设。 ——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》 能源安全领域 在能源领域,《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出,要基于三维数字信息模型技术进行安全预警;依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。 大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术,实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能,提高新能源发电安全管理成效。 打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力,组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点,推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。 ——《电力安全生产“十四五”行动计划》 城市发展领域 在城市发展领域,《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出,要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设,推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合,完成城市绿色化改造。 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