工业互联网应用:迈迪“标识解析”助力桂林国际查获假线缆2000多捆

2020/06/29 08:37迈迪网

工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。当前,北京、上海、广州、重庆、武汉五大国家顶级节点自2018年底上线运行,系统功能逐步完备,与Handle国际根节点、OID国际体系等实现对接,标识应用成效初步显现。截止到2020年6月19日,55个服务节点完成部署上线,共涵盖25个行业方向,标识注册总量突破39.89亿,日均解析量近200万次,接入标识服务节点的企业超过1988家。

工业互联网标识应用

工业互联网标识应用

桂林国际电线电缆集团有限责任公司(以下简称桂林国际)和迈迪信息技术有限公司(以下简称迈迪公司)合作的“国标通用物联码”项目长期以来得到客户的高度认可。

近日,桂林国际通过国标通用物联码“防伪防窜”功能模块查获一起重大造假事件。通过迈迪公司“防伪防窜”功能模块后台预警信息,有购买用户主动扫码鉴伪并向桂林国际反馈疑似买到假货需其追溯查询验证,桂林国际通过迈迪云后台大数据最终确认产品为假货,并及时组织相关人员上门查验,最终在经销商现场查获造假线缆2000多捆,涉及金额超80万元。

出库记录

出库记录

桂林国际年销售额约50亿,消费类产品销售15亿,原来对产品的出库管理,防伪防窜管理,售后管控,经销商销售量的管控,线盘二次回收使用等方面无成型的可实行方案,导致市面上出现大量的假冒伪劣电线电缆,影响了企业形象。迈迪公司针对桂林国际现状,提出了合格证物联码实施方案,赋予每一个合格证唯一的物联码,可通过物联码实现产品出库统计、经销商销售量监控、扫合格证二维码领红包、产品防伪防窜管理及建立家装电线装修公司和电工社群等功能。

桂林国际电线电缆防伪、防窜、红包推广业务

桂林国际电线电缆防伪、防窜、红包推广业务

桂林国际电线电缆防伪、防窜、红包推广业务自正式上线稳定运行以来,在生产包装环节进行自动化赋码操作,减少人工干预,实现了产品生产数量把控,班产信息溯源,成品生产信息溯源;在发货出库方面通过多级出库实现经销商窜货追溯及退货管理;通过红包的精准投放,实现外部使用人员或电工人员的信息获取与运营;通过实时产量把控,出库溯源,基于码的网络运营,实现高转换率为进一步推广及产品销售带来更多利润。

统计数字记录

统计数字记录

目前桂林国际这一成功案例已达到可参观、可统一复制分享阶段,巩固了国标通用物联码标识解析体系在行业内的地位。迈迪公司的价值在于体现客户的价值,为实现中国制造强国梦而奋斗。

责任编辑:Yaodl

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当前,我国工业互联网标识解析系统与产业应用尚处于建设初期,面临着诸如安全管理制度不完善、安全防护技术手段缺失、产业支撑能力不足、安全主体意识薄弱等日趋复杂的安全风险,加快推进标识解析体系安全防护能力建设迫在眉睫。 如何通俗理解工业互联网中标识应用 工业互联网,顾名思义即专门服务于工业制造领域的互联网,其与互联网架构和模式有相似相通之处。工业互联网的标识,就类似于互联网领域的域名,通过赋予工业生产中每一种原料、每一个产品、零部件、设备、系统或技术方案唯一的“身份证”信息,通过平台的大数据分析来实现资源的有效区分和管理;工业互联网的标识解析,类似于互联网域名解析,通过扫描获取工业产品的标识来查询互联网产品的域名地址,或者直接查询该工业产品所对应的的信息和服务,以及在MES、WMS等工业化生产管理系统中的流通情况。 工业互联网是工业制造型企业信息化转型升级的重要支撑部分。目前,一方面在现代工业化生产企业中还存在着大量复杂性、多变性的难以进行统一管理与识别的设备和信息系统;另一方面,由于各行业、各领域企业软硬件设备需求的跨度比较广,供应的厂商范围十分宽泛,导致产生的生产数据结构、规则、框架等不统一,工厂内外部、产业链前后端的信息无法互联互通,严重制约了国家工业现代化和信息化的发展进程。标识应用在工业互联网中的重要作用,就是作为数据模拟环境和真实环境之间的桥梁进行相互映射,通过环境映射各种类型的模型化优化环境的运营效果可以迅速应用,选出最为优良的管理管控方式,从而达到效率最大化,最终实现降本增效的目标。 标识及标识技术可以广泛应用于我国传统一二产业,将原料、产品等实物按照其名称、特性等分类规则标准化后转化成数字体系,在工业互联网平台和系统中变得数据化、模块化、系统化、自动化、智能化,围绕标识所进行的这一整个进程就是产业信息化升级过程。但是,从产业广度层面来看,想要将所有商品进行标识化,就必须要有一个较为科学并被系统所认可的数字基础。最重要的工作是如何把数字基础形成的拓扑结构映射到工业互联网,实现产品对象基础架构的对立统一,并通过软件搭建应用操作所有数据以满足工业化生产需求,实现产品、人、软件数据的交互,最终形成产业模式,打造以标识为核心的信息化应用生态。 工业互联网标识解析风险分析 工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。整个系统涉及工业互联网终端、解析系统、网络、工控系统及各种通用协议和软硬件,呈开放式与互联网相连接,势必为工业互联网标识解析发展带来许多新的安全隐患,极易被攻击,一旦系统出现安全问题,将对标识解析体系和工业生产等造成重大影响。 一是体系架构风险。标识解析体系是一个树状分层架构,主要由国家顶级节点、二级节点、公共递归节点和客户端组成。当体系架构中的某一层节点出现问题时,就会对整个架构的安全性产生一定程度威胁。具体来看,体系架构风险又可分为节点可用性风险、节点之间协同风险、关键节点关联性风险三种。 二是身份管理风险。工业互联网标识解析身份安全风险主要包括人、机、物等标识解析系统中各种角色的身份风险。如身份认证安全和访问控制安全,用户客户端的安全和标识解析服务器身份的真实性核验,身份认证在不同层级间的节点互信、标识源的真实性验证、用户终端与标识解析节点间的互信等方面都存在被窃听或攻击的风险。 三是数据服务风险。工业互联网标识解析体系数据安全风险主要为标识注册数据、标识解析数据、标识服务日志数据等三类数据风险。在数据的采集、传输、存储、使用和销毁等全生命周期流转中,都可能存在诸如数据窃取、数据篡改、隐私数据泄露和数据丢失等安全风险。 四是系统运营风险。工业互联网标识解析体系主要存在物理和环境管理、访问控制、业务连续性管理、人员管理、分支机构管理以及流程管理几方面的运营风险。物理环境管理风险指业务范围内的物理和环境方面的控制和管理不到位,可能会引起未授权的访问、损害和干扰;访问控制风险主要包括用户的非授权登录、访问,对网络访问授权和认证管控风险,以及对关键应用的访问控制风险;业务连续性管理风险主要为在标识解析体系的运营过程中,突发情况或其他灾难发生时,可能导致服务业务中断或恶化,进而对机构运营产生负面影响。 标识解析安全发展对策及建议 当前的安全形势依然很严峻,需要社会各界、各产业界等更加关注、多投入,发挥产业与技术优势,加强交流合作和资源共享,共同构建标识解析安全防护整体架构,持续优化工业互联网标识解析安全环境和产业生态。 一是协同推进。相比传统网络安全,工业互联网安全呈现出涉及范围广、复杂度高、安全要求高等新特点,进一步增加了安全防护的难度。构建标识解析安全生态,需要产业各界积极参与,投入更多的人力、物力。同时调动政产学研用的积极性,各方发挥各自技术和优势,群策群力、找准位置、形成合力,推动技术共享合作纵深发展,共建工业互联网标识解析安全产业生态,持续推进标识解析产业快速、健康、稳定发展。 二是提早布局。加强核心技术创新研究,重点突破标识解析安全核心技术的研究,将更多的安全因素纳入标识解析体系框架设计中,在标识解析体系建设初期从根源上把控风险,提前防范;加快推进安全风险预警和态势感知平台建设,提升标识解析体系安全防御能力。 三是全面分析。加快推进标识解析安全风险分析、标识解析节点接入认证、标识解析体系安全防护等研究工作;强化工业互联网标识解析安全创新成果转化和产业发展力度,推动产业快速发展。 四是逐项突破。在认证、加密、隐私保护等重点方向开展技术验证;逐步推广使用国产密码算法和符合国家密码管理部门规定的安全认证产品对标识解析的开放式协议架构进行加固;推动科研院所和高校等设立重点实验室,积极探索人工智能、区块链、零信任、大数据等新技术在标识解析安全防护能力建设中的创新应用。 五是重视标准。加快工业互联网标识解析安全关键亟需标准研制,积极引导和开展标识解析节点接入认证、解析体系安全防护、可信解析和安全运营规范等方面标准的研究、制定、推广。 六是人才培养。强化工业互联网标识解析安全人才培养,加强安全宣传教育,鼓励企业和高校安全专家积极参与“智能+”学院、专题会议等主题演讲活动;引导高等院校、科研机构和安全企业成立联合实验室,建立人才联合培养机制,促进技术研究和复合型人才培养;同时依托工业互联网产业联盟平台,组织开展技能大赛等活动,提升工业互联网标识解析安全从业人员的技能水平。(文章来源:中国信息通信研究院、中天互联)[详细]2020-06-22 10:17

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新基建与实体经济的融合不断落地,数字化为传统行业赋能进入实践期。今年上半年,中国二十多个省份出台发展新基建规划,加快构筑数字经济“底座”,企业也正努力搭乘合适的数字快车。 中国信息通信研究院的数据显示,2018年,中国产业数字化占GDP比重为27.63%,落后于英国的54%、美国的52.8%、德国的54%。这意味着在中国数字技术对整体经济的渗透远远不够。2020年,中国官方发起企业“上云用数赋智”行动,要求平台企业帮助中小微企业渡过难关,提供多层次、多样化服务,减成本、降门槛、缩周期,提高转型成功率。以平台企业整合上下游,打造数字化供应链,不仅能给中小企业提供系统服务,同时也能帮助企业找到市场,这也是新基建的价值所在。 企业数字化转型:厚积薄发 工业互联网一个非常重要的目标是提升工业经营和运营管理效率,实现跨业务领域和部门的全流程信息透明化,管理精细化,决策智能化。工业互联网可以看作企业数字化转型过程中的使能技术。 企业的数字化转型可以分为三个阶段,信息化,数字化和数字化转型。 在数字化转型过程中,信息化是基础,是数字化转型的第一阶段。信息化将模拟性的信息转换为数字化的信息,最典型的是把日常工作中的纸质表单,仪表手工抄集等数据输入计算机进行管理,处理和使用展示。信息化的特征是信息化应用软件的普及使用,实现数字化的信息管理流程。具体地说,就是按业务性质的分割,建立了一系列的业务应用系统,包括ERP、PLM、SCM、MES、CRM、APM等等,在不同的业务范畴内实现信息的数字化管理,作业流程的自动化,对人事组织、业务经营、产品设计、生产过程的数字化管控。在这个阶段,所追求的是工作流程效率的提升。 作为数字化转型的第二阶段,数字化追求在中游打通企业内部的业务价值主线,并延伸到上下游的供应商和客户端,实现生态上下游的数据和价值联通。数字化在信息化的基础上,进一步实现数据驱动的决策和全流程的优化,从而推进以用户为中心,拉动全生态的研产供销服务一体化的数字化运营。在这个阶段中所追求的是优化资源的配置效率,动态响应的生产环境,供应链市场生态的变化。 在数字化的日益成熟的基础上,有些企业会逐渐把注意力转移到基于此种能力对新产品、新服务、新业务的创新性发展,进而驱动新的商业模式,为企业的发展带来了更大的发展空间。比如说,在一些大型装备销售企业,如果通过数字化创新提升他们的数字化服务能力,更好地服务他们的客户,甚至可以从原来的设备销售商转型成为运营商。这可以说是数字化转型的最终目标。 从生产和运营的角度来看,数据、模型和应用是工业互联网技术的三大功能要素。 通过这三大要素构成闭环反馈,可以实现单体设备的优化,多体设备或系统的优化,以及业务经营的优化,最后的目的是为了追求业务价值的实现。 工业互联网的应用覆盖的范围很广泛,不仅包括大家所熟悉的设备维护,还包括生产环境中几乎所有其它的业务范畴,从工艺、质量、能效,甚至排产等的过程优化。 工业互联网在实施的过程中,或许起点于单台设备的优化,一条工序流程的优化,一个业务范畴如能效的优化,但其能力和所追求的目标,是跨设备、跨工序、跨业务范畴的全流程全局联通和优化,这一点与数字化的目标是一致的。 从另外一个方面来看,三大功能要素中的模型分析和工业应用,是将工业技术、知识、经验,通过模型化和软件化进行沉淀和积累的有效载体。模型化更多的是对现实世界自然规律的认知的沉淀;而软件化则更多是生产规则和业务逻辑的表征。 过去针对工业环境里建立的多种针对具体领域的工业软件,聚焦于如何解决该业务领域的问题。工业互联网特别关注的是实现将数据联通、算法模型和实现业务逻辑的工业应用构成多个层次的闭环优化,创造价值。一旦这样一个系统建立起来以后,不仅仅能为解决眼前的数字化发展问题是提供技术支撑,也为数字化持续改善提供一个厚实的基础。 数字化进程:数字化技术发展趋势 显然,孵化并且成熟于互联网特别是消费互联网的ICT技术是推进数字化转型的核心技术基础。这些技术的发展是为了应对消费互联网高并发、大流量、变化多样的信息处理的需求,从而形成了具有弹性伸缩能力、支持多租户的虚拟化分布式的云计算架构,支持容器化微服务的敏捷研发和灵活运维一体化的云原生技术体系,能存储和分析海量异构多样的消费者、市场和业务数据的大数据系统,以及机器学习和基于深度学习算法的人工智能(图像识别、语音识别以及自然语言处理等)等技术。 简单地说,这些新技术对数字化转型的支撑,多在于对针对具体场景的应用软件的开发和运维的支撑的经济性,特别是从技术门槛和成本的方面来看。要做一件事,以往是事倍功半,而这近二十年的技术发展,做同样一件事,已经可以是事半功倍。对于企业来讲,目前的一个关键问题是在这样一个时机节点上,如何充分利用这些技术行数字化之事,成转型之功。 显而易见,这些技术是数字化转型的使能工具,而不是数字化转型本身。换句话说,把这些技术引入企业,建立一系列的技术性平台,并不就能够自动实现数字化转型。但是,如果不关注这些技术,不了解这些技术的使能作用,不能把这些技术有效地利用起来,数字化转型会举步维艰,或难以持久深入。 数字化转型的技术基础是非常广阔的,也非常复杂,企业虽然可以通过自主研发把这些技术引入,但是不仅工作量非常大,同时需要的专业技能也相当的深厚。更可取的方法是通过引入平台化的技术,避免踏进“重造轮子”的泥坑。 数字化的提升机会 不同的企业信息化发展的程度是不一样的,不少企业还处于信息化水平低,在日常的生产过程中存在大量手工输入的工作,效率很低下,很难对于生产过程发生的事件实现及时响应。另一方面,这类企业还缺乏操作辅助系统对操作进行指导、防错和追溯。进一步来看,即使一些企业建立了不少垂直化信息系统,但并没有将这些系统打通,导致对生产过程缺乏全局的了解和管理。除此之外,还有另外一个问题就是远程监控的能力。在目前很多的生产环境中,当出现问题的时候,需要派人到现场去调查。所有这些现象在不同行业存在的程度不同,但是,总体来看,整体数字化提升空间是非常大的,而工业互联网可以为解决这些问题提供一个很好的技术手段。 在多数的工业/制造业企业,现有信息化的应用系统大多按传统的IT系统垂直架构,以项目制而独立构建,开放性比较低,相对封闭,整合困难,生死难往来,形成多个烟囱式的应用系统,以及多个数据孤岛。同时这些系统一般沿用传统的应用开发模式,导致功能大而全,内部功能模块紧耦合,可复用性低,造成开发工作量繁重,更新困难。这种状况,要打通上述跨越业务边界、部门边界、甚至企业边界的数据主线、价值链主线,实现信息联通和流程联通,以及敏捷开发和迭代更新众多的业务应用软件,以应对日益多变的业务和创新需求,面临着很大的挑战。 因此,对数字化转型的推进需要引入新一代的技术,对现有的信息化技术体系进行重整和升级,只有在新的技术体系之上才能有效地实现对业务系统数字化的重构和提升。上面所提到的互联网技术以及相关的技术则可以成为这一次技术体系重构的技术基础。同时,工业互联网可以作为支撑数字化转型的核心技术体系之一。 由于工业场景复杂性、需求的多样性,特别是对于安全可控性、稳定可靠性以及对低时延的实时性的严格要求,支撑数字化转型的工业互联网平台必须具有高度的灵活性,特别在部署模式方面,不仅可以部署在不同的公有云上,也可以部署在企业内部的私有云上,具有多云适配的能力,并且能够部署在生产环境的边缘端,支持不同应用场景对部署模式的要求。 工业互联网平台可对传统的IT架构进行重构提升,避免和取代烟囱式的应用系统和数据孤岛的形态,为数字化转型以及数字化的持续提升打下牢固的技术基础。(文章来源:36Kr)[详细]2020-06-28 09:47

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