注册量突破37亿 工业互联网里的“身份证”

2020年3月,中共中央政治局常委会议提出,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设(简称“新基建”)进度,其中工业互联网作为“新基建”重要板块之一,迎来了再一次引领时代发展的大机遇。

注册量突破37亿 工业互联网里的“身份证”

注册量突破37亿 工业互联网里的“身份证”

2018年,在工业和信息化部发布《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》中,曾提出“标识解析体系构建行动”,如今,在加快5G 商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设的前提下,构建工业互联网标识解析体系,打造高效、安全、稳定的新型基础设施,开拓网络空间标识应用体系的各项工作正在进入发展快车道!

标识解析体系是国家工业互联网核心资源和重要基础设施,是支撑工业万物互联互通的神经枢纽,能够赋予每个产品、零部件、机器设备等唯一的“身份证”,有了它,大家才能互相辨认,互通有无。工业互联网标识解析体系的建设对于解决不同领域间“信息孤岛”问题,从而推动整个工业互联网的产业发展、安全运行具有重大意义。

未来已来

未来已来

如今,随着国家顶级节点的建设以及政策的大力支持,我国标识解析体系已取得阶段性成果,初步形成“东西南北中”的布局架构,北京、上海、广州、武汉、重庆,5个国家级节点已全部上线试运行并互通互联,二级节点架构的建设模式、运营要求、指导准则已经完成定制。

工业和信息化部信息通信管理局副局长鲁春

工业和信息化部信息通信管理局副局长鲁春丛

“目前,除5个国家级节点之外,已有55个二级节点建成并实现上线运营。” 工业和信息化部信息通信管理局副局长鲁春丛近日公开表示,目前,我国标识解析注册量已突破37亿,服务19个省市,25个重点行业,近1800家先进企业,覆盖了高端装备、工程机械、航空航天等领域。

徐工

徐工集团利用标识解析体系实现产品智能服务

工程机械行业作为先进制造业主要构成部分,标识解析在工程机械行业中的应用自然是一马当先。以徐工集团为例,旗下江苏徐工信息技术股份有限公司(以下简称:徐工信息)是工程机械行业内最早将标识解析与平台相融合的标杆企业。早在2017年,徐工信息已开始自主设计并建设了标识解析体系与服务间低成本、高安全地实现数据信息的按需共享,该体系广泛应用于智能供应链管理、供应链协同、备件管理、产品溯源、库存可视化等场景,已成功应用于徐工集团及其上下游百余家[郭1] 企业。同时,徐工信息打造的行业首个国家标识解析二级节点也已在2018年全部调试完成并实现上线。

徐工信息创始人兼CEO张启亮

徐工信息创始人兼CEO张启亮

徐工信息创始人兼CEO张启亮曾公开表示:“标识解析是工业互联网平台的关键技术,没有了这个关键技术我们连接所有的东西有可能割裂掉,我们必须把原有数据打通,标识解析在这里面起到非常关键性的作用和支撑性作用。”

基于汉云工业互联网平台,徐工集团通过标识解析服务,对物料、采购、库存、生产、订单、物流、质量、服务等信息进行统一标识,构建完整的整机质量档案,为生产商、服务商、客户提供完善的质量信息追溯服务,从而加强产品的质量管理。不仅如此,2019年,徐工集团通过汉云工业互联网平台备件云解决方案,使得备件销量增加200%。同年,入选国家工信部跨行业跨领域工业互联网平台榜单!

徐工汉云工业互联网平台

徐工汉云工业互联网平台

2020年作为《工业互联网发展行动计划》收官之年,徐工信息将重点打造工业互联网标识解析二级节点综合应用平台,完成二级节点的系统软件及硬件建设以及与国家、企业节点的对接,面向工程机械、新能源汽车、零部件加工、石油天然气及环保五大行业,逐步建设10项二级节点创新应用、推广超过120家企业,标识注册量达到2500万,平均日解析量超百万!

综上所述,构建标识解析体系的重要性不言而喻,它是工业互联网网络架构的重要组成部分,即是支撑工业互联网网络互联互通的基础设施,也是实现工业互联网数据共享共用的核心关键,能够让人们可以像在互联网上获取信息一样快速的实现互通互联,从而便捷的获取“生产力”!

责任编辑:Jason

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一年收回成本的工业互联网项目是如何炼成的?

检测时间从3.5秒降低到0.1秒,准确率从85%提升到99%,人工从100个减少到25个,一年即收回成本……这些数字的背后,是智慧视觉检测系统在某显示面板制造企业的成功应用。 在因为概念多、落地少而受到颇多诟病的当下,能够实现AIoT在工业互联网领域的成功应用,其重要意义不言而喻。 更为重要的是,这一基于Amazon SageMaker的工业质检方案,正在被应用推广到更多的制造企业中去,包括液晶面板、汽车制造、电子产品、化妆品制造、橡胶制造等行业。 行业数字化和智能化改造是一项系统工程,AIoT同样也是一项系统工程。对于显示面板制造企业,所处行业竞争压力大、成本上升速度快,企业自身生产效率低、质量不稳定。 目前,单纯的AI并不能解决问题,需要的是一个融合的系统。中科创达的智慧视觉检测系统实现了终端与云端的融合、场景与技术的融合、产品和服务的融合、硬件和软件的融合、视觉和AI的融合。 中科创达CTO邹鹏程说,该系统包含缺陷自动化分类、新产品迭代数据清洗、业务作业员认证三个子系统,从作业员技能认证、数据集更新到新产品导入,贯穿工业检测的整个生命周期。这样的解决方案底层基础设施是云端一体化的,端侧包括摄像头和边缘计算硬件,云侧则是AWS的Amazon EC2。基础设施之上的中间层是机器学习框架,构建在Amazon SageMaker之上的Tensorflow。在部署方式上,前期采用集中式部署,后期采用分布式部署,更多的工作是在云端完成。 最终,该面板生产企业实现了从人工缺陷检测到智能视觉缺陷检测的转变,在提高检测准确率的同时还降低了成本。类似项目的成本回收周期通常都在两到三年,而这个项目一年即回收成本。 邹鹏程认为,Amazon SageMaker的加持对于创达智慧视觉检测系统至关重要,使得其上手容易、开发快速、算法灵活、功能强大,受到了客户的好评。Amazon SageMaker提供完全托管的机器学习服务,可以优化从机器学习模型建立、训练、调优到部署管理的整套流程。Amazon SageMaker Studio集成开发环境,则为整个机器学习工作流提供了一个统一界面,使构建、训练、解释、检查、监视、调试和运行机器学习模型变得更简单、更快。 目前,全球80%的机器学习流量跑在AWS上。在质检、零售、自动驾驶、仓储、媒体数据处理、生命科学、电话销售的自然语言处理、预测性维修等领域,AWS的机器学习服务都已经拥有成功案例。 从上述案例可以看出,机会面前,挑战也很大,当下中国本土的创业者在技术角度很难在所有领域满足上游企业的需求。但当下创业公司首要的目标不是要达到巨头企业的标准,也不是狭义的替代,而是在一些领域先解决从0到1的“有的用”的问题,然后再根据中国特色的客户需求寻求跨越性的超越。即使初步产品会相对弱一点,但把需求先承载好,再利用中国市场加速发展,还是能找到很多机会。 中国企业不需要在每个环节上去复制国外经验,而应该学到它的部分想法和精髓,结合中国国情来做工业互联网的落地。因此,中国工业互联网首先要解决产业的问题,其次再是利用互联网的技术去更好的解决产业问题。基础的技术门槛不一定高,创业企业更重要的是要做到适配中国国情。 同时,工业互联网是打磨出来的,不是开发出来的。做工业互联网如同建空中楼阁,如果柱子都还没搭好,就失去了支撑。没有企业会愿意在这种基础不稳固的平台上做应用,它没有办法在一个场景内实现价值的闭环。 所以企业还不如针对特定的场景把价值链做扎实,同时保持前瞻的思考,思考哪些部分是相对标准的,哪些部分是复用的,而哪些部分的场景是个性的。企业把自身最核心通用的东西横向拓展到不同场景里去,同时留出一些二次开发接口,允许个性的部分剥离掉。随着慢慢做案例积累,举一反三,企业才有可能把更多的场景关联起来。 同时,工业互联网产品有客户对效果明显认知的周期,很难像C端产品快速被用户认知。一个工业互联网的先进产品最多也就5年的领先优势,能支撑几个这样的认知周期,这对创业公司而言是很客观的问题。 由此导致行业不能支撑一个几十亿美金量级的公司的发展,以及支撑不了用最先进的技术改造行业,最终难形成效率差异,不能甩开竞争对手。 总得来说,从终局来倒推工业互联网企业需要分两步走:第一步,企业能否尖锐地找到切入点,帮助企业做从10到20的事情来证明自己的能力。第二步,在此基础上寻找新的用户,他们在业务上有更强烈的需求来补足商业模式上的短板,企业来帮助用户做从0到1的事情,成为用户最大的核心系统供应商。 当然企业还需要思考行业天花板。有些行业它初始空间虽然小,但未来它可能会带动一种趋势,让行业内大量相关业态都成为其增量空间。工业互联网的发展并不需要一开始就在百亿千亿市场,这样的市场利润水平和定价能力会很复杂,先锚定某个垂类也是好的选择。 目前,随着人口红利下降和劳动力成本上升,我国制造业低成本优势正逐渐消退,面临制造业持续外迁和“产业空心化”的挑战。因此,积极部署利用工业互联网,将原有工厂改造升级为智能工厂,不仅能帮助企业减少用工量,还能促进制造资源配置和使用效率提升,降低企业生产运营成本,增强企业的竞争力。(文章来源:科技商业、小饭桌新媒体)[详细]2020-06-23 21:24

我国工业互联网如何提升发展水平实现对国外同行赶超

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致公党中央常委、中国科协常委、中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示,工业互联网在我国发展态势良好,已经步入产业化融合应用发展的关键阶段。工业互联网是刺激有效需求和增加有效供给的最佳结合点,有利于化解疫情不利影响,实现经济平稳有序发展。 从短期来说,工业互联网建设有助于对冲疫情影响,缓解经济下行压力,有利于做好“六稳”工作,落实“六保”任务。据中国工业互联网研究院测算,2020年我国工业互联网对经济的贡献度将达到万亿元,直接带动就业岗位300万个左右。 从长期来说,工业互联网建设能够壮大数字经济新动能,实现高质量发展。一方面,带动芯片、集成电路、软件、设备等战略性新兴产业发展壮大,以集成创新引领实现融合技术的系统性突破。另一方面,能够有效促进跨行业、跨地域、跨时空的数据资源汇聚,从而加速工业企业全流程的数字化转型,进一步推动先进制造业和现代服务业深度融合,实现一二三产业、大中小企业融通发展,培育形成新的经济增长点,推动新旧动能接续转换,实现经济高质量发展。 余晓晖认为,目前,充分发挥工业互联网赋能作用,对于做好“六稳”工作,落实“六保”任务,全面推进复工复产,恢复经济社会正常运转,培育壮大新的增长点增长极具有重要意义。 一方面,为经济发展提供新生产力。基于泛在感知、全面互联、智能分析等核心能力,工业互联网充分盘活了数据这一数字经济时代新生产要素,通过驱动数据的充分流动、广泛汇聚与深度挖掘,并与工业机理、工业知识深度融合,促进生产体系和产业体系全局优化,有力支撑实体经济高质量发展。 另一方面,为经济发展构筑新基础设施。工业互联网能为实体经济各行业和生产部门由自动化向智能化升级,提供必不可少的网络连接和计算处理平台,全面支撑经济社会加快数字化转型。此外,工业互联网向各行业拓展应用,将促进数字经济在三大产业的协同推进,助力一二三产业融通发展。 中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林说,疫情期间,工业互联网所表现出的内在优越性,体现出工业互联网处置效率和价值创造的能力,将会吸引更多工业企业参与建设和投资。在政策利好的大环境下,我国工业互联网发展态势迅猛,基本形成全产业链渗透的产业体系,对经济发展的带动作用明显。 一是工业互联网有利于我国经济转型升级,促进高端产业发展,打造经济新增长点。工业互联网能够实现人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链全面连接的新型工业生产制造和服务体系,为经济发展打造新动能、开辟新道路、拓展新边界,促进生产装备高端化、生产智能化,推动经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变。 二是支持数字经济繁荣发展,推动创新创业高质量发展。工业互联网能够深入渗透能源、交通、农业、医疗等多个领域,为其提供新型通用基础设施支撑,促进各类资源要素优化配置和产业链紧密协同,加速各领域数字化进程,催生产业发展新模式新业态,继而推动与之匹配的新产业体系形成,并产生海量数据,为数字经济繁荣发展提供关键要素。 海尔集团总裁周云杰表示,我国经济正处于新旧动能转换关键时期,加快推进工业互联网建设,对于深化供给侧结构性改革、促进经济高质量发展具有重要意义。疫情期间,工业互联网的平台价值不断彰显,通过此次疫情考验,我国工业互联网的发展将再上新台阶。 对于工业互联网平台企业而言,其承担更多的是“赋能者”角色,为众多的中小微企业发展提供平台支持和解决方案。 应该看到,单一企业难以完全建成一个完整的平台,需要更多不同行业、不同领域的企业共建平台。同时,工业互联网将加快中小企业智能化、信息化、网络化的转型升级,使企业能够通过平台力量连接全球资源,实现质的飞跃。展望未来,通过合理有效运用工业互联网,一家小型企业都可能发展成为世界级企业。 工业互联网将对未来制造业转型升级产生哪些影响? 谭建荣说,工业互联网是新一代信息技术与工业系统全方位深度融合形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键基础设施。工业互联网推动智能制造发展,将带来四大技术转变:从互联网技术发展到物联网技术,从虚拟现实技术发展到增强现实技术,从网络计算技术发展到云计算技术,从机器学习技术发展到深度学习技术。以此带来制造业企业的转型升级发展,生产型企业效率会显著提高,精益生产的地位越发凸显,制造业资源向高端加速集聚。 余晓晖认为,工业互联网通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,构建数据驱动的工业生产制造体系和服务体系,对制造体系带来重大变革。 一是构建开放、智能的创新范式。工业互联网广泛汇聚各类创新资源,实现企业创新体系由封闭走向开放,充分利用社会化创新资源,提升企业创新能力。此外,工业互联网正培育形成数据、模型和知识驱动的智能研发,突破传统单纯依赖理论和实验的创新过程,大幅提升创新效率,同时实现设计过程的自主化和最优化。 二是形成精准、柔性的生产运营体系。工业互联网推动形成基于数据和知识的精准化制造,实现加工过程、设备运行、生产管理与企业运营的最优化决策和自适应调整。同时,通过各类系统、数据的全面互通,工业互联网不断提升生产的柔性水平,实现设备的适应性与生产能力的敏捷组织,使企业能够快速响应不同类型生产要求。 三是构建基于平台的新型协作关系。工业互联网平台通过汇聚连接设计、生产、物流、供应链管理等各类制造资源,开展面向不同场景的应用创新,全面赋能合作企业,形成对产业链上下游主体的全面支撑,促进行业共生共赢。 四是创新商业和服务模式。工业互联网推动制造业实现以需求为中心的价值创造变革,催生出规模化定制、服务化延伸等新模式,形成工业电商、供应链金融等新业态,大幅减少中间环节、降低交易成本、提高交易效率,推动平台经济、共享经济等新经济蓬勃发展。 五是推动融合型产业体系加速构建。工业互联网融合了新一代信息技术的通用目的技术特征,具有较强的渗透性、倍增性和带动性,在制造业的广泛深入应用,将深刻改变生产要素构成、投入产出比例、生产关系,促进制造业与服务业融合发展,促进产业结构持续深度优化。 和利时科技集团有限公司董事长、CEO邵柏庆表示,作为新的数字化基础设施,工业互联网在整个工业体系中拥有巨大价值。工业互联网和大数据驱动业务模式及流程创新、驱动生产管理、驱动产品设计和运营维护,或将对我国制造业产生全方位、深层次、革命性影响。一是有利于创新商业模式和业务流程,二是有助于实时洞察提升绩效,三是有利于提高运营决策效率。 如何提升我国工业互联网发展水平并力争实现赶超? 谭建荣认为,我国工业互联网发展取得了一些成绩,但与国外同行相比,差距仍然客观存在,未来需重点考虑以下三方面。 第一,加强底层技术研发。发展多任务协同技术与交互控制技术,通过云平台系统的数据实时交互、信息实时反馈、控制实时响应不断提升工业互联网对制造业本身的赋能能力,提升产品质量。加强不同场景下应用开发能力,围绕大数据驱动下的远程运维、深度学习技术,完善基于工业互联的应用功能。发展多技术路线与工作方案优化决策技术,通过云平台将工业软件系统、车间云与智能工厂等整体通盘考虑,利用工业互联网进行统一的顶层设计和生产过程管理。 第二,构建网络安全屏障。全力打造稳定可靠的工业通信网络,保证工业互联网的稳定性、可靠性和连续性。加强工业互联网的标准体系建设,对现场总线标准、通信协议、数据接口等逐步实现统一标准。研发具有自主知识产权的工业控制系统,让工业控制系统安装上“中国大脑”。 第三,促进产业发展壮大。加大工业互联网应用开发力度,形成一套覆盖各个行业、衔接各个环节、适合多种场景、实现不同功能的工业应用软件系统,营造一个工业互联网创新应用的开放生态。引导重点行业逐步实现工业互联网覆盖,使企业从自动化全面转向信息化、数字化、智能化生产管理。着力打造一部分工业互联网行业龙头企业,加大对重点企业技术研发的支持力度,力争在尖端技术上有所突破,实现行业跨越式发展。 余晓晖说,工业互联网的“新”主要体现在新技术、新要素驱动下形成的新设施、新模式和新业态等方面。为加速工业互联网应用推广,除继续夯实共性基础条件外,需推动尚处于发展初级阶段的“新”环节,实现突破发展。 一是加快推动企业工业互联网融合应用。这是实现企业数字化转型、推动新一代信息技术应用落地的关键抓手。我国拥有量大面广的大中小型各类企业,面临整体数字化水平较低、部分企业转型动力不足等问题。下一步,应进一步强化企业数字化基础,开展以生产现场网络改造、上云上平台等为代表的数字化普及行动,同时强化人工智能、区块链、边缘计算等新技术的应用探索。推动企业围绕工业互联网平台开展研发设计、生产能力等资源要素的打通汇聚,带动中小微企业价值共享和产业链协同优化。鼓励企业依托工业互联网开展金融、保险、物流等跨领域融通和商业模式创新,打造数据智能服务、产融结合、智慧物流、平台经济等新服务业态。 二是充分发挥创新性技术的突破带动作用。加快发展5G、边缘计算、工业智能、工业区块链等创新性技术,突破一批产品和解决方案,加快创新性技术在工业场景的应用,培育一批典型应用案例的应用模式。推动创新性技术与工业技术解决方案的融合,促进工业互联网平台、工业大数据、工业智能与工业软件的结合,实现工业软件的智能化发展,以及工业软件功能基于平台的灵活调用,以此培育构建创新变革的新型技术服务支撑体系。 三是加快推动5G+工业互联网发展。这是支撑实现网络低时延、高可靠、广覆盖和开展业务融合创新的基础。鼓励行业龙头企业、科研机构、通信企业联合开展5G与工业互联网应用的试点示范,探索形成可复制可推广的模式。构建融合的创新生态,通过联盟、创新中心等平台为运营商、工业企业、设备企业搭建良好的合作桥梁,积极构建融合应用推广平台。加快5G与工业互联网融合关键技术标准制定,推动新产品研发生产,降低建网、用网成本。 四是加速推进工业互联网标识体系建设。这是支撑实现全球供应链系统和企业生产系统的精准对接、产品的全生命周期管理和智能化服务的基本保障。在技术研发方面,加快突破传统打码采集的读写方式等入口难题,通过主动标识实现标识对象与平台的快速自动连接,推动工业互联网标识产品的规模化、标准化和低成本化。在应用推广方面,结合供应、生产、流通等环节和不同场景,重点打造与行业深度结合的规模化应用。在绿色生态方面,依托产业组织开展测试床、技术研究、标准研制等工作,培育一批软硬件研发、系统集成、二级节点建设技术服务商、安全厂商等。 五是深入挖掘工业大数据要素资源潜力。这是实现数据驱动下智能化发展的前提和基础。当前工业互联网尚处于发展初期,无论国内还是国外,普遍存在大量工业数据未充分采集,大量工业知识和模型未完全实现数字化的问题,由此,亟需解决上述重大问题。 徐晓兰表示,工业互联网在我国发展态势良好,已经步入产业化融合应用发展的关键时刻,亟需凝聚合力,加快完善工业互联网产业生态体系,推动工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合创新。 一是凝聚共识,统筹工业互联网布局,形成系列“组合拳”。落实工业互联网创新发展战略,统筹开展“工业互联网+工业大数据中心+5G”的数字基建体系化协同布局,避免孤立零散式发展,形成数字基建“组合拳”“驱动力”。 二是开展部际与部省合作,推动工业互联网在行业、区域协调纵深发展。加强部际合作,共同推进可复制可推广的行业解决方案,切实解决行业痛点难点堵点。加强部省合作,协调、优化区域产业链规划布局,利用工业互联网链接全产业链能力,提升工业互联网产业聚集水平和安全可控的产业链区域协作能力。 三是加快“国家工业大数据中心+行业大数据中心+区域工业大数据中心”一体化建设。加快建立健全相关政策法规体系,建立健全工业大数据共享体制机制。建设三级联动的国家工业大数据中心,汇聚工业数据,为政府提供对数字经济的统计、预警和预测的支撑能力。通过数据汇聚,可有效优化行业产业企业的全生命周期的价值空间,促进数字经济高质量发展。(文章来源:经济日报)[详细]2020-06-23 21:21

工业互联网迎来落地加速期

炎炎烈日下,农民在田间辛苦劳作,施肥、浇水、查看作物长势,这是人们印象中传统的耕种方式。如今,更为精细、高效的现代农业技术已带来颠覆性改变。农田中布置的高倍率监控摄像头,能定时自动巡航拍摄形成高清影像;传感器全面监测温湿度、日照强度、风速风向、土壤状况和病虫害等数据;不同地块要浇多少水、不同作物要施多少肥,都能精准计算,既节省了资源又避免环境污染。 随着新型基础设施概念的火热,工业互联网的发展也受到更多重视。在加速工业技术改革创新、推动产业数字化转型、打破行业壁垒、释放经济发展新动能等方面,工业互联网的优势已日益凸显。 带来生产力的又一次飞跃 2012年,美国通用电气公司发布《工业互联网:突破智慧与机器的界限》白皮书,首次提出工业互联网的概念。此后,工业互联网在世界范围内得到广泛发展。 中国信息通信研究院发布的《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》指出,工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新经济生态、关键基础设施和新型应用模式,通过人、机、物的全面互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,将推动形成全新的生产制造和服务体系。 “全面连接”是工业互联网的重要特性,应用场景广泛。 比如在一个工厂里,从单个机器到生产线、车间再到全厂,工业互联网帮助生产数据互联互通,实现智能决策和动态优化,提升全流程生产效率、提高质量、降低成本。 在一个产业链中,工业互联网可以整合上下游资源,实现协同设计、协同制造、垂直电商等新模式,降低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。 在做产品服务时,工业互联网能通过对设备、产品的实时监测,提供远程维护、故障预测、性能优化等服务,并反馈优化产品设计,助力企业服务化转型。 当前,工业互联网平台已应用于工程机械、钢铁、能源、交通、医疗等众多行业。据工业互联网产业联盟统计,目前全国各类型的工业互联网平台数量共有数百家,有一定区域影响力或行业影响力的平台有50多家。这些工业互联网平台在应用中都取得了很好的效果。 中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所工程师张译霖认为,工业互联网除了能助力企业数字化转型,还能帮助政府及时获取市场产业态势和发展需求,从而更准确地提供相关扶持政策,更好地把握市场平衡。对普通百姓来说,工业互联网的应用可以推动智慧家居、智能网联汽车、智慧城市的建设,并将满足人们对各类产品的个性化需求。“比如,人们可以更深入地参与到汽车的设计阶段,根据自己的需求,配置汽车的功能组合和外观结构,获取汽车的生产进程,进行汽车质量追溯等。” “可以说,以泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网带来了生产力的又一次飞跃。工业互联网正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。”张译霖说。 增长最为活跃的领域之一 《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》指出,2018年、2019年,中国工业互联网产业经济增加值规模分别为1.42万亿元、2.13万亿元,占GDP比重分别为1.5%、2.2%。预计2020年,中国工业互联网产业经济规模将达3.1万亿元,占GDP比重为2.9%,可带动约255万个新增就业岗位。工业互联网产业经济核算包括核心产业及融合带动影响,随着工业互联网加速向各行业拓展,2019年融合带动的经济影响占工业互联网产业经济比重已达74.8%,工业互联网将成为国民经济中增长最为活跃的领域之一。 作为“新基建”的核心要素,工业互联网的发展受到高度重视,相关扶持政策接连出台。 2017年11月,国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,提出要立足国情,面向未来,打造与我国经济发展相适应的工业互联网生态体系,使我国工业互联网发展水平走在国际前列,争取实现并跑乃至领跑。 该《意见》指出,在2018—2020年三年起步阶段,初步建成低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施,初步构建工业互联网标识解析体系,初步形成各有侧重、协同集聚发展的工业互联网平台体系,初步建立工业互联网安全保障体系。到2035年,建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平台,形成国际先进的技术与产业体系,工业互联网全面深度应用并在优势行业形成创新引领能力,安全保障能力全面提升,重点领域实现国际领先。到本世纪中叶,工业互联网网络基础设施全面支撑经济社会发展,工业互联网创新发展能力、技术产业体系以及融合应用等全面达到国际先进水平,综合实力进入世界前列。 2018年,“发展工业互联网平台”被首次写入政府工作报告。同年6月和7月,工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》。 今年3月20日,工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》,提出加快工业互联网等新型基础设施建设,推动工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新,培植壮大经济发展新动能,支撑实现高质量发展。并鼓励各地结合优势产业,加强工业互联网在装备、能源、矿业等国民经济重点行业的融合创新。 各地方也在努力推动工业互联网落地发展。 2018年6月,浙江省发布工业互联网战略,提出将率先推进建立“1+N”工业互联网平台体系和行业联盟。其中,阿里supET平台是“1+N”平台体系的核心,已基本形成了可持续运营的商业模式和可复制推广的服务经验。 湖南省积极推进工业互联网创新发展,已位居中西部前列。全省8家企业获评工信部2019年工业互联网创新发展工程项目,3家企业获评工信部工业互联网试点示范。截至2019年12月,湖南省华菱集团的钢铁产业链协同制造与营销服务平台总交易额高达141.92亿元;金码智能的自助零售终端商品销售收入29825余万元,同期增长超过5600万元。2020年3月,湖南省工信厅透露,该厅已遴选40个2020年省级工业互联网平台建设计划项目,涉及总投资11.8亿元。 建设广覆盖、高可靠的体系 在“新基建”的风口下,工业互联网的发展前景被寄予厚望。 在中国工业互联网研究院副总工程师田野看来,中国高度重视工业互联网的创新发展,目前已取得一系列显著成果,广覆盖、高可靠的工业互联网网络体系正在加快建设,能力多样、特色鲜明的工业互联网平台体系已逐渐成型,国家、省、企业三级联动工业互联网安全监测平台正加速构建。 新冠肺炎疫情为工业互联网的发展带来一定影响。张译霖指出,在抗击疫情期间,工业互联网极大提升了对疫情防控和复工复产的处置效率,显示出工业互联网的内在优越性。“预计未来会有更多企业投入资金建设工业互联网,以提升企业的业务质量和风险防控能力,推动业务创新。”国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙同样认为,此次疫情防控让各地政府以及各行业、企业对工业互联网的认识更加全面深刻,工业互联网正迎来落地实践的加速期。 面向长远,张译霖认为,在政策环境上,中国“新基建”的布局为工业互联网的发展提供了积极的政策引领。预计工业互联网在网络、标识解析、平台、安全等基础能力建设上将进一步加速,并与其他数字基础设施的建设相互促进,有力支撑产业转型升级和经济高质量发展。从技术发展趋势看,新一代信息技术将推动工业互联网持续升级迭代,5G、人工智能、区块链、数字孪生等新兴技术与制造业的融合将进一步加快和深化,显著提升工业互联网创新发展能力和水平。 放眼世界,加速工业互联网的发展具有更深刻的意义。“我国工业互联网行业赋能面临‘不进则退,慢进亦退’的局面。”中国工业互联网研究院院长徐晓兰认为,当前国际竞争不断加剧,美国、欧盟、日本等国家及地区都很重视工业互联网的发展。“我国工业互联网创新发展和发达国家基本处于同一起跑线,但在行业应用方面存在很多弱项,必须加大投入,集中力量,避免在新一轮竞争中再度落后。” 一方面是中国的工业互联网产业基础有待进一步夯实。一些企业数字化程度偏低,网络协议、设备接口等不统一,严重制约工业互联网行业应用。网络安全风险随着联网设备的增加进一步加大。 另一方面是工业互联网生态体系有待进一步完善。中国工业互联网行业和跨行业基础设施尚未普及与健全,导致行业内大数据无法统一管理和使用,行业间数据资源孤立、分散,“数据孤岛”问题严重。 同时,资金和人才保障不足;缺乏具备综合解决方案和全领域覆盖能力的龙头企业;工业互联网共性标准尚未制定,数据难以融通;跨行业治理的政策体系有待建立等问题,都是接下来中国工业互联网发展需要逐一突破和解决的“瓶颈”问题。 对于接下来如何加快工业互联网发展,《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》提出应重点推进四个方面的工作。一是聚焦发展重点和短板,加强技术创新。加快建立工业互联网共性技术体系,瞄准“卡脖子”领域集中力量攻关。二是聚焦垂直行业发展,深化融合应用。引导重点领域、重点行业、重点企业加大应用投入力度,持续开展试点示范,拓展工业互联网应用范围,加快发展融合应用产业。三是平衡安全与发展,筑牢安全防线。四是完善多方政策保障,营造良好环境。进一步加大财政资金支持力度,完善工业互联网法规政策体系,加强人才培养。(文章来源:人民日报海外版)[详细]2020-06-23 21:18

工业互联网下个十年,数字化工业如何“蝶变”

十年前,工业互联网似乎还只是一个遥不可及的概念,如今,数字化浪潮已然席卷而来。 正如维克托·迈尔-舍恩伯格所预测的那样,大数据、云计算以及人工智能算法的兴起开启了各个行业的一场“寻宝游戏”,而这场“寻宝游戏本”质上其实是由技术引发的生产力进步:不断释放数据价值的互联网技术从消费领域转向工业领域,工业生产力的变革序幕就拉开。 “以工业互联网为核心要素的新基建正在推动数字世界由物理数字化向虚拟数字化转变。”浪潮云董事长兼CEO肖雪日前对媒体表示。工业互联网既是满足工业智能化发展的需求,也是以数据驱动的新兴应用模式,更是在此基础上形成的全新工业生态体系。 工业互联网三大体系基本建成 随着中国工业互联网创新发展战略深入推进,从中央到地方也掀起了工业互联网建设及推广热潮。当前,中国工业互联网的网络、平台、安全三大体系基本建成,行业应用水平持续提升,具体体现在四个方面。 网络基础设施建设初见成效,互联互通水平持续提高。目前,基础电信企业承担的低时延、高可靠、大带宽企业外网加快建设,半数以上大型工业企业内的生产系统(OT)网络覆盖率达到80%以上,90%以上的工业企业经营管理系统(IT)网络覆盖率在80%以上。中国还率先开展了5G与工业互联网融合应用研究,并结合人工智能、边缘计算/云计算等技术,形成了国际上最多的先导应用案例,在国际电信联盟(ITU)完成了第一个工业互联网网络标准的立项。 各类主体积极开展工业互联网平台建设,平台实力逐步增强。信息与通信技术(ICT)企业、制造企业、工业技术解决方案商、专业服务企业等多类主体纷纷入局,涌现出海尔、阿里、航天云网、华为、树根等十大跨行业、跨领域工业互联网平台,这些平台平均工业设备连接数量达到80万台、工业APP数量达到3500个、服务工业企业超过10万家。 安全实践不断深入,安全产业蓬勃发展。国家、省、企业三级联动的工业互联网安全监测与态势感知平台加快构建。国家平台已与21个省市完成对接,能够对上百个重点平台、800余万在线设备进行实时监测。 融合应用体系初步建成,行业赋能作用逐步显现。一方面,一批大型制造企业将大数据与人工智能技术应用于产品研发、质量检测、设备管控、能耗管理、企业经营等各业务领域,使得效率大幅提升的同时成本显著下降。如某车企基于高性能计算和人工智能技术,将碰撞仿真时间由30个小时缩短到了10小时,大幅缩短研发周期;另一方面,工业互联网提供的低成本信息化模式,帮助了中小企业快速实现信息化普及,企业管理水平和竞争力明显提升。通过使用工业互联网,中小企业能够将自身的生产能力融入到社会化生产体系,实现更强的订单和贷款获取能力,从而提升企业生存能力。此外,基于工业互联网的网络化协调、个性化定制等新模式不断涌现,进一步提升了制造业的整体资源配置效率和创新活力。目前,石化、钢铁、汽车等10余个重点行业已经形成系统性推进工业互联网的模式和路径。 做工业互联网要格外有耐心 做工业互联网为什么这么难?树根互联技术有限公司CEO贺东东认为,这主要是因为工业应用的数据很乱、应用特别杂,并且迭代非常难。以三一重工为例,公司的信息系统大概有20多个独立的系统,分别管理不同场景的不同应用,但是这样也远远不能覆盖企业所需要的场景,结果就是数据的来源不同、分散存储,数据质量参差不齐,很难进行有效的分析和应用。同样,工业企业各种单一的专门化应用之间无法打通无法协同,各种工业软件呈烟囱式分布,研发设计、生产制造、服务、运营管理各领域独立建设,小型应用无法软件化,集团级应用难以协同,数据难打通、组织难打通、集成难打通,尤其是很多老师傅的工艺技能,无法实现模型软件化。 贺东东表示,树根互联的目标,是实现统一平台的多场景应用,快速的智能技术、新商业模式导入,以及极简的开发、部署和运营、运维。围绕快速的智能技术、新商业模式导入,贺东东说,现在不断有新的技术出现,云、大数据、AI、区块链、标识解析、5G,等等,每个制造企业不应用新技术担心会掉队,但一没人才,二没技术沉淀,三要花很多钱。“我们能不能建立一个平台,能够快速地帮企业与新技术对接上、导入进来,并且通过共享的模式,使新技术能以相对低些的成本赋能制造企业。” 在未来工业互联网的发展中,其组成要素的地位和价值会发生怎样的变化呢?贺东东判断,工业互联网平台和基于工业互联网平台的应用在未来其重要性会不断上升,且基本同步,而目前较重要的车间内的局域网物联,重要性将不断下降。他表示,树根互联所追求的价值导向一是“用得起”,二是“高价值”。所谓“用得起”,就是坚持公有云的模式和SaaS服务,通过企业之间的共享降低成本,“工业互联网不仅是一种技术,同时还是一种商业模式”。所谓“高价值”,即客户价值导向要普适中国制造,让企业“机器连得上、数据接得住、设备管得好、智能能落地”。“制造企业的利润非常薄,对于成本很敏感,对价值的要求非常高,所以在中国做工业互联网很难,这也是很多高大上的外资平台在中国很难落地的一个原因。”贺东东说。 今年3月,树根互联与Gartner联合发布了一本白皮书——《风口下的工业互联网平台——制造业该如何选择合适的商业伙伴》。贺东东介绍,根据Gartner2018年的调查,全球大概有36%的企业正在使用或者是导入物联网,中国则高达49%,所以有人判断到2024年,至少50%的现有企业将被物联网赋能。 调查发现,到2023年,30%的工业企业将在企业内部部署标准的工业物联网平台,这个比例远远高于2019年的15%。贺东东表示,以微服务化或者基于平台的服务集成盈利模式,乐观估计到2023年占比会达到30%。另外,员工超过100人的中型企业,39%已经进入规模部署,但是员工少于100人的企业只有不到28%完成了POC(概念验证)。根据树根互联的统计,在400多家企业中,小批量应用在2017年不到10%,2019年一季度上升到近40%,“其实工业互联网的发展跟制造企业引入一个新的核心零部件或者引入一个新的技术设计方案周期差不多,从最开始的技术认证到做POC和小批量,再到大批量生产,这个过程差不多需要一年左右的时间。”贺东东强调,“所以做工业互联网一定要有耐心,工业互联网不会像消费互联网那样突然爆发。” 资料生产时代到数据生产时代的“蝶变” 数字化浪潮下,工业互联是迈进工业4.0时代的基础。今年3月份,中央进一步定调“新基建”,明确指出要发力5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。作为“新基建”中的重要组成部分,工业互联网逐渐及进入新的落地阶段。在新的发展阶段也面临亟待解决的问题。 维克托在其所著的《大数据时代》中曾经提出:“在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。” 对于C端的传统互联网领域来说,这意味基于数据价值可以做快速决策,比如营销端的精准投放决策。对于工业互联网而言,这意味着完善的工业大数据体系下,工业生产不必限制于单个环节的效率天花板,从而通过更加合理的资源配置,实现效率的提升。 比如,通过有效解决中小企业融资问题,促进整个供应链产业的资源流通,从而帮助企业实现智能制造和数字化转型。 对于这样的工业数字化提效,PTC曾经提出一个概念叫“数字主线”。即,以数字技术覆盖产品全生命周期截至链条,构建各个环节的数据流,从而为决策提供数据分析支持。 这其实就是工业互联的“反馈经济”:当数字技术覆盖工业生产的各个环节形成数据集合,那么这样的数据集合在AI分析算法下得出资源优化配置方案,从而提升工业生产的整体效率。 要想最终实现这样的智能工业互联,生产要素的数据化是关键的一步。此次发布会上,浪潮发布的云洲质量码平台本其实就是生产要素数据化的一个解决方案。 在实际的工业生产中,实际上有很多生产要素难以被数据化,比如技术熟练的工人,经验丰富的工匠等。而质量码平台,成为解决这一难题的关键。 因此,工业互联其实也是是在数字化的基础上,工业领域从资料生产时代到据生产时代的“蝶变”。即,数据成为继资本、技术、原材料之后的另一种必不可少的生存要素。(文章来源:中国经济导报、海外网、砍柴网)[详细]2020-06-23 21:14

工业互联网标识解析安全风险亟需引起关注

当前,我国工业互联网标识解析系统与产业应用尚处于建设初期,面临着诸如安全管理制度不完善、安全防护技术手段缺失、产业支撑能力不足、安全主体意识薄弱等日趋复杂的安全风险,加快推进标识解析体系安全防护能力建设迫在眉睫。 如何通俗理解工业互联网中标识应用 工业互联网,顾名思义即专门服务于工业制造领域的互联网,其与互联网架构和模式有相似相通之处。工业互联网的标识,就类似于互联网领域的域名,通过赋予工业生产中每一种原料、每一个产品、零部件、设备、系统或技术方案唯一的“身份证”信息,通过平台的大数据分析来实现资源的有效区分和管理;工业互联网的标识解析,类似于互联网域名解析,通过扫描获取工业产品的标识来查询互联网产品的域名地址,或者直接查询该工业产品所对应的的信息和服务,以及在MES、WMS等工业化生产管理系统中的流通情况。 工业互联网是工业制造型企业信息化转型升级的重要支撑部分。目前,一方面在现代工业化生产企业中还存在着大量复杂性、多变性的难以进行统一管理与识别的设备和信息系统;另一方面,由于各行业、各领域企业软硬件设备需求的跨度比较广,供应的厂商范围十分宽泛,导致产生的生产数据结构、规则、框架等不统一,工厂内外部、产业链前后端的信息无法互联互通,严重制约了国家工业现代化和信息化的发展进程。标识应用在工业互联网中的重要作用,就是作为数据模拟环境和真实环境之间的桥梁进行相互映射,通过环境映射各种类型的模型化优化环境的运营效果可以迅速应用,选出最为优良的管理管控方式,从而达到效率最大化,最终实现降本增效的目标。 标识及标识技术可以广泛应用于我国传统一二产业,将原料、产品等实物按照其名称、特性等分类规则标准化后转化成数字体系,在工业互联网平台和系统中变得数据化、模块化、系统化、自动化、智能化,围绕标识所进行的这一整个进程就是产业信息化升级过程。但是,从产业广度层面来看,想要将所有商品进行标识化,就必须要有一个较为科学并被系统所认可的数字基础。最重要的工作是如何把数字基础形成的拓扑结构映射到工业互联网,实现产品对象基础架构的对立统一,并通过软件搭建应用操作所有数据以满足工业化生产需求,实现产品、人、软件数据的交互,最终形成产业模式,打造以标识为核心的信息化应用生态。 工业互联网标识解析风险分析 工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。整个系统涉及工业互联网终端、解析系统、网络、工控系统及各种通用协议和软硬件,呈开放式与互联网相连接,势必为工业互联网标识解析发展带来许多新的安全隐患,极易被攻击,一旦系统出现安全问题,将对标识解析体系和工业生产等造成重大影响。 一是体系架构风险。标识解析体系是一个树状分层架构,主要由国家顶级节点、二级节点、公共递归节点和客户端组成。当体系架构中的某一层节点出现问题时,就会对整个架构的安全性产生一定程度威胁。具体来看,体系架构风险又可分为节点可用性风险、节点之间协同风险、关键节点关联性风险三种。 二是身份管理风险。工业互联网标识解析身份安全风险主要包括人、机、物等标识解析系统中各种角色的身份风险。如身份认证安全和访问控制安全,用户客户端的安全和标识解析服务器身份的真实性核验,身份认证在不同层级间的节点互信、标识源的真实性验证、用户终端与标识解析节点间的互信等方面都存在被窃听或攻击的风险。 三是数据服务风险。工业互联网标识解析体系数据安全风险主要为标识注册数据、标识解析数据、标识服务日志数据等三类数据风险。在数据的采集、传输、存储、使用和销毁等全生命周期流转中,都可能存在诸如数据窃取、数据篡改、隐私数据泄露和数据丢失等安全风险。 四是系统运营风险。工业互联网标识解析体系主要存在物理和环境管理、访问控制、业务连续性管理、人员管理、分支机构管理以及流程管理几方面的运营风险。物理环境管理风险指业务范围内的物理和环境方面的控制和管理不到位,可能会引起未授权的访问、损害和干扰;访问控制风险主要包括用户的非授权登录、访问,对网络访问授权和认证管控风险,以及对关键应用的访问控制风险;业务连续性管理风险主要为在标识解析体系的运营过程中,突发情况或其他灾难发生时,可能导致服务业务中断或恶化,进而对机构运营产生负面影响。 标识解析安全发展对策及建议 当前的安全形势依然很严峻,需要社会各界、各产业界等更加关注、多投入,发挥产业与技术优势,加强交流合作和资源共享,共同构建标识解析安全防护整体架构,持续优化工业互联网标识解析安全环境和产业生态。 一是协同推进。相比传统网络安全,工业互联网安全呈现出涉及范围广、复杂度高、安全要求高等新特点,进一步增加了安全防护的难度。构建标识解析安全生态,需要产业各界积极参与,投入更多的人力、物力。同时调动政产学研用的积极性,各方发挥各自技术和优势,群策群力、找准位置、形成合力,推动技术共享合作纵深发展,共建工业互联网标识解析安全产业生态,持续推进标识解析产业快速、健康、稳定发展。 二是提早布局。加强核心技术创新研究,重点突破标识解析安全核心技术的研究,将更多的安全因素纳入标识解析体系框架设计中,在标识解析体系建设初期从根源上把控风险,提前防范;加快推进安全风险预警和态势感知平台建设,提升标识解析体系安全防御能力。 三是全面分析。加快推进标识解析安全风险分析、标识解析节点接入认证、标识解析体系安全防护等研究工作;强化工业互联网标识解析安全创新成果转化和产业发展力度,推动产业快速发展。 四是逐项突破。在认证、加密、隐私保护等重点方向开展技术验证;逐步推广使用国产密码算法和符合国家密码管理部门规定的安全认证产品对标识解析的开放式协议架构进行加固;推动科研院所和高校等设立重点实验室,积极探索人工智能、区块链、零信任、大数据等新技术在标识解析安全防护能力建设中的创新应用。 五是重视标准。加快工业互联网标识解析安全关键亟需标准研制,积极引导和开展标识解析节点接入认证、解析体系安全防护、可信解析和安全运营规范等方面标准的研究、制定、推广。 六是人才培养。强化工业互联网标识解析安全人才培养,加强安全宣传教育,鼓励企业和高校安全专家积极参与“智能+”学院、专题会议等主题演讲活动;引导高等院校、科研机构和安全企业成立联合实验室,建立人才联合培养机制,促进技术研究和复合型人才培养;同时依托工业互联网产业联盟平台,组织开展技能大赛等活动,提升工业互联网标识解析安全从业人员的技能水平。(文章来源:中国信息通信研究院、中天互联)[详细]2020-06-22 10:17

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