从中外平台发展史看工业互联网如何改变中国传统制造模式

从2018年开始,中央经济工作会议在北京举行,会议就重新定义了基础设施建设,把5G、人工智能、工业互联网、物联网等定义为“新型基础设施建设”。随后“加强新一代信息基础设施建设”更是被列入2019年政府工作报告。新基建的核心特性,就是数字技术的重要应用。数字技术作为一种重要的“通用目的技术”可成为生产要素和多个产业进行组合,从而给多个行业注入新的内涵。但是新基建又不完全是公共物品,需要政府和企业共同合作。比如互联网现在已经成为了重要的基础设施,当初就是通过美国军方和高校的支持,使得互联网走出了实验室并逐渐产业化。新基建,可望带动海量的投资和促进就业,并且从深层次促进中国的产业升级。工业互联网,就是新基建的重要部分。工业作为极其重要的产业,是国家的经济支柱,工业互联网对工业的促进作用,不但能够促进经济升级,而且能够使得工业具有不同的内涵,从而成为中国工业增长的新引擎,为其他部门的发展也发挥重要作用。

中外工业互联网平台的发展

工业互联网的概念,也经历了一个发展的过程,就像人工智能一样,也经历过高峰和低谷,但是工业互联网的发展是基于大数据、云计算、高速率网络和物联网的发展。从起步来说,2012,GE提出工业互联网概念。

2013,德国政府提出工业4.0概念,Davra发布IoT平台,Altizon发布Datonis平台,成为了重要节点。

2015是重要的一年,中国国务院正式印发《中国制造2025》,首次在国家层面提出“工业互联网”。国外,日立收购Pentaho,GE成立GE Digital,埃森哲发布CPaaS平台,Oracle发布IoT平台,微软、AWS发布IoT平台。

2016, 工业互联网进入深入发展期,中国AII工业互联网产业联盟正式成立,包括40多家单位联合发起,首批一百多家企事业单位、科研院所。树根互联在线发布“根云平台”。而在国外,工业互联网平台遍地开花,Qio发布Foresight平台;Flutura发布Cerebra平台;Exosite发布 Murano平台;Atos 发布Codex平台;Litmus Automation发布LoopCloud和LoopEdge;西门子发布MindSphere平台。

随着时间的发展,工业互联网继续推动。

2017,Software AG收购Cumulocity平台,SAP发布发布Leonardo平台。

2019,工业互联网平台,工业互联网产业快速发展截至2018年底,我国已有269个工业互联网平台,超过了世界所有其他国家的总和。截至2019.9,AII工业互联网产业联盟会员数量达1326家。工信部评选出包括树根互联在内的10家跨行业、跨领域工业互联网平台。而在国外,美国IIC已有全球33个国家的260余家成员单位。

工业互联网改变中国传统制造模式

2019年,中国工业互联网产业规模达8000亿元,近年来年均增速高达18%。随着新技术应用,2020年,中国工业互联网发展将继续位于快车道。

5G的到来,与其他技术和应用场景融合,形成诸多新服务,如AR/VR,辅助的装配、维修的指导,结合高清图像的质量检验等。实际上是在改变制造业,进一步助制造业实现转型。因此,在5G商用加持下,工业互联网融合场景将更加丰富。

2019年,工业互联网技术和应用在石化、钢铁、电子等行业广泛集成,以形成解决方案,提升传统产品设备。到2020年应用范围将持续扩大,推动工业互联网深度、规模化应用推广。

在5至10年,未来的整个制造模式是基于网络化。用户的需求通过线上的数据展示出来,便于制造业企业产品整合设计,以及所需要的零部件的制造和产品本身的组装和制造,再用金融服务体系、物流体系去实现这种交互。将会彻底改变现有的制造资源配置方式,包括整个价值的模式。

在工业互联网平台方面,根据工业互联网产业联盟数据,全国各类型平台数量总计已有几百家,具有一定区域、行业影响力的平台数量超过50家,平均工业设备连接数近60万台/套,初步形成多层次系统化的平台体系。接下来,平台将成为制造业生态化的土壤。

工业软件可能会融合到平台里作为平台的一个基础性工业工具,并出现各种不同的工业应用,如面向设备的、质量的、能耗的,会产生很多特定场景的应用。可见,未来的平台就是一个大的生态底座,下面连设备、连数据,出现各种应用服务。

就安全方面,由于不同行业需求不一样,因此就需要提供相应产品和解决方案。目前,随着企业上云进程加速,对安全问题越发重视,并存在未知性,所以之前做IT安全、网络安全、信息安全领域的逐步渗入其中,需要与工业系统结合。未来,还有很多工作需要推进。

工业互联网发展需要政企合作推动

工业互联网的平台商众多,然而,目前我国应用了工业互联网的企业仍在少数。目前很多企业的信息化程度都不够,要拿出资金进行工业互联网的转型也并不容易。其次,中小企业支付能力比较谨慎,要拿出自己进行转型也不容易。第三个挑战,无论是中型企业还是大型企业,都存在着工业互联网人才不足的问题。企业既懂OT又懂IT技术的人才太少。这一点有个重要的特性,就是这些年中国消费互联网的快速发展,使得工业和互联网人才的收入拉开了距离,而互联网和工业思维截然不同。同时,目前工业互联网在技术政策法规等方面也有一些需要克服的地方。

为此,这3年多来,政府一直大力扶持工业互联网的发展,包括评选工业互联网APP优秀解决方案,征集工业互联网平台创新应用案例,遴选十大跨行业跨领域工业互联网平台。在面向制造业企业端,各地政府提供上云补贴,大力推动企业上云,促进企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型升级。并两次将“工业互联网”写进政府工作报告中。而传统制造业企业也在积极进行转型。

士不可以不弘毅,任重而道远。消费互联网经历了十多年的发展,才在世界上生根开花,而工业互联网的产业链更为复杂,难以通过消费互联网的打法来迅速拓展优势。中国正在处于从制造大国向制造强国的发展过程中,而工业互联网则将有利地助推这个过程,但是我们也要看到目前应用了工业互联网的企业仍是少数,阻碍企业实施工业互联网的原因实施最大的障碍在于人才和资金。同时工业互联网存在大量的工业机理和知识沉淀,但是工业的工程师和数字化人才目前的思维方式和工作激励方式差异较大,高端智能制造人才欠缺,同时目前整个产业链还没有打通,因此仍然需要有久久为工的心态,不断推动工业互联网发展。(文章来源:今日头条、新观察视野)

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建立健全两化深度融合标准体系,依托全国两化融合管理标委会(TC573)、科研院所、联盟团体等各类专业技术组织,开展两化融合度、两化融合管理体系、数字化转型、工业互联网、信息物理系统(CPS)、数字孪生、数字化供应链、设备上云、数据字典、制造业数字化仿真、工业信息安全等重点领域国家标准、行业标准和团体标准制修订工作。 ——《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 突破工业现场多维智能感知、基于人机协作的生产过程优化、装备与生产过程数字孪生、质量在线精密检测、生产过程精益管控、装备故障诊断与预测性维护、复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、供应链协同优化等共性技术。 推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)/混合现实(MR)等新技术在制造环节的深度应用,探索形成一批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实(XR)+”等智能场景。 推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一批国际先进的新型智能制造装备。研发融合数字孪生、大数据、人工智能、边缘计算、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、5G、北斗、卫星互联网等新技术的智能工控系统、智能工作母机、协作机器人、自适应机器人等新型装备 推动数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、信息安全与功能安全一体化等基础共性和关键技术标准制修订,满足技术演进和产业发展需求,加快开展行业应用标准研制。 ——《“十四五”智能制造发展规划》 提高生产智能水平。构建面向主要生产场景、工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。 ——《“十四五”原材料工业发展规划》 推动数字化智能化绿色化融合发展。深化产品研发设计、生产制造、应用服役、回收利用等环节的数字化应用,加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等信息技术在绿色制造领域的应用,提高绿色转型发展效率和效益。 ——《“十四五”工业绿色发展规划》 建筑工程领域 在建筑工程领域,《“十四五”建筑业发展规划》明确提出,要加快推进建筑信息模型(BIM)技术在设计、审查、生产、施工、管理、监理等工程环节的集成应用。规划还指出,要推进自主可控 BIM 软件研发、完善 BIM 标准体系、建立基于 BIM 的区域管理体系、建立基于 BIM 的区域管理体系以及开展 BIM 报建审批试点,到2025 年,要基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 加快推进建筑信息模型(BIM)技术在工程全寿命期的集成应用,健全数据交互和安全标准,强化设计、生产、施工各环节数字化协同,推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。 推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用,促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用,全面推广数字化审查,探索推进 BIM 审查和人工智能审查。 2025 年,基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才,保障信息安全。 2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准,推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。 3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化,实现设计、生产、施工环节数据共享。 4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求,建立应用场景,在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式,在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术 5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准,建立BIM辅助审查审批的信息系统,推进 BIM 与城市信息模型(CIM)平台融通联动,提高信息化监管能力。 ——《“十四五”建筑业发展规划》 水利应急领域 在水利应急领域,《“十四五”水安全保障规划》重点提出,要加快已建水利工程智能化改造,不断提升水利工程建设运行管理智能化水平,要推进数字流域、数字孪生流域建设,实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能,推动构建水安全模拟分析模型,要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外,《“十四五”国家应急体系规划》也提出了,要加强城乡防灾基础设施建设,推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用,新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理,同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程,联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网,实现水流、信息流和业务流的互联互通。 推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点,对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理,深化遥感技术和地面监测技术的有机结合,推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像,开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。 推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型,推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型,强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域,开展数字孪生流域试点建设。 建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础,加快流域水工程防灾联合调度系统建设,在国家防汛抗旱指挥系统的基础上,汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息,优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用,加强对洪水资源的调度、管理与利用,制定动态优化的精细数字预案,开展人机互动的同步仿真预演,形成智慧防洪体系,实现及时准确预报、全面精准预警,提高流域防洪管理和调度运用水平。 按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,积极探索构建水利数字孪生应用场景,推动构建水利“2+N”智能业务应用体系,提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。 ——《“十四五”水安全保障规划》 推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 ——《“十四五”国家应急体系规划》 综合交通领域 在综合交通领域,《“十四五”铁路科技创新规划》提出,要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合,加强智能铁路技术研发应用,开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路,推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 研究5G成套技术,推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。 围绕全生命周期与全业务融合目标,持续加强智能铁路顶层规划研究,构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新,开展智能建造数字孪生平台研发应用。 ——《“十四五”铁路科技创新规划》 建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设,加快公路基础设施数字化改造,推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展,加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 ——《公路“十四五”发展规划》 完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级,加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 ——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》 标准构建领域 在标准构建领域,《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出,要围绕智慧城市建设内容,加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设,规范引导智慧城市发展。 围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设,面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施,以标准化引领和支撑智慧城市建设。 ——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》 能源安全领域 在能源领域,《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出,要基于三维数字信息模型技术进行安全预警;依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。 大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术,实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能,提高新能源发电安全管理成效。 打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力,组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点,推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。 ——《电力安全生产“十四五”行动计划》 城市发展领域 在城市发展领域,《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出,要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设,推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合,完成城市绿色化改造。 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