中科云谷：物联网在智能制造中的应用

新背景：制造业数字化转型正当时

制造业是立国之本。主流制造强国根据自身在全球产业链中的位置，纷纷推出产业政策，推动制造业的数字化转型，以保持竞争优势。而物联网作为制造企业数字化改造过程中的重要技术底座，为提高工业流程的性能和生产效率起到了重要支撑作用。

借助物联网，工业公司可以实现生产流程数字化，转变业务模型，提高性能和生产效率，同时减少浪费。从事装备、汽车、零配件以及流程制造等这些资产密集型的制造行业公司，都在致力于建设IoT项目，连接了数十亿台设备，并在各种使用案例中提供价值，包括预测质量和维护分析、资产状况监控以及流程优化等。

新场景：物联网支持下的智能制造

智能化设计与生产

物联网与制造业融合能够实现产品设计智能化，包括数字设计、虚拟空间设计、BOM一体化设计、远程设计等。例如结合数字孪生技术，通过实时数据建设智能模型结构即孪生体，通过孪生体检测产品可能存在的低效问题，帮助企业对产品的设计制造迭代提供技术支持。

生产过程中的可视化监控

运用物联网技术，可以跟踪生产过程中的水、电和其他燃料的智能表计，对生产能耗进行实时监控计量。同时，通过对生产设备进行数采改造，随时收集与产品、设备有关的信息，例如运行状态、产量信息、异常信息等，通过AI技术实现设备自学习、自诊断等，便于企业对生产过程实施质量管理、对设备进行故障排查。

智能化仓储运输

根据生产节拍实时拉动自有仓库、三方仓库、供应商库存，提前分拣备货、按需精准配送、自动化配送、缺货预警，释放繁复核对识别工作、缩短配送时间，实现“人机融合、货找人、货到位”，提高效率、降低库存。

售后服务升级

制造业企业在生产产品时可内置感知与联网组件，该智能组件会通过信息网络，使企业数据中心随时能接收到产品的运行状态信息。例如制造商可以获取到全时间段不同工况下设备运行的数据，结合环境、路线等其他变量，分析出最佳的设备维保时间。同时还可以远程对产品提供维保和升级服务，在线完成售后服务工作，提高售后管理水平，降低服务成本。

新问题：如何快速接设备、建应用

在建设智能制造物联网平台时，随着连接场景的拓展，不同应用领域的设备通常采用不同的通信协议标准，对物联网平台及硬件连接的能力提出了新的挑战；另一方面，在完成设备接入之后，如何通过在数据和监控的基础之上构建对应场景的软件应用，对客户实际业务产生降低成本、提高效率、增加收入、保障安全等价值，也是物联网平台的核心目标之一。

中科云谷物联网解决方案

云谷物联网是一套软硬件结合的物联网PaaS解决方案，面向工业、政府、产业互联网等应用场景，为各行业的设备制造商、服务商、应用开发商及终端用户提供一站式的设备上云及物联应用开发服务。云谷物联网支持海量设备的连接与管理、零代码应用开发以及物联网设备数据分析，结合云谷边缘硬件及工业AI沉淀，提升传统行业设备智能化及企业数字化的效率，降低用户的开发运维成本。

中联搅拌车智能工厂调度指挥中心

产品特性

设备接入

广泛支持工厂常见设备的通信协议，如Modbus、OPC、CAN、PLC、DTL645、BACnet等。提供云谷MQTT SDK及软件网关，方便复用现场硬件实现设备连接。支持MQTT、HTTP等数据传输协议，同时适配众多第三方平台传输协议。

规则引擎

规则引擎大幅降低了物联网应用开发的难度。基于拖拽式的规则组件，通过不同组件的连接与组合，无需编写代码，即可实现一站式的IoT数据提取、过滤、转换、存储、转发等处理，快速完成物联网业务逻辑设计，加速应用集成与业务创新。

Web组态

Web组态让非专业的工程师轻松搭建专业水准的可视化应用。无需写代码，在图形化的编辑器中，拖拽组件到画布上，再配置组件的显示样式、数据源和动作，以可视化的方式进行Web应用开发，满足设备监控、风险预警、数据分析等多种业务场景的展示需求。

数据分析

基于物联网平台时序数据仓库能力，提供可视化的设备时序数据分析工具，支持拖拽式分析及多种分析图表，不再需要将设备数据导入到专门的数据仓库或数据湖进行处理分析，大幅降低数据分析的门槛。

边缘计算

物联网边缘计算平台支持在项目现场本地部署，在与云端断开连接的情况下，边缘端可以独立采集、存储和处理设备数据。当与云端网络恢复后，自动推送缓存内容更新至云端。同时还支持现场设备控制与报警，集成了Web组态功能，在设备现场可快速查看设备状态、调整参数，当设备产生告警时，无需云端参与便可以及时响应，大大减少指令延迟，增加数据与监控的可靠性。

结语

中科云谷物联网解决方案通过云边一体的软硬件产品组合，帮助制造企业实现从设备到产线、车间、管理、决策的端对端设备数据拉通，打通产品制造过程的数据孤岛，实现企业研发设计、制造、供应链、产销协同能力的全方面提升，助力制造企业稳步跨入工业4.0时代。

（本文来自：中科云谷科技有限公司）

责任编辑：Yaodl