三一“灯塔工厂”：以大数据赋能智能制造
对工业制造企业来说，生产管理至关重要，不仅直接影响企业的经济效益，而且关系企业的长远发展。
三一重工“灯塔工厂”
通过“三线联通”，三一“灯塔工厂”以工业互联网为依托，致力打造企业管理者、研发人员、生产人员的“大协同”。
智能制造，不仅是海量的机器人和自动化设备，更是一种“全面智能”的思维方式。
构建数字化管理系统
三一重工长沙“灯塔工厂”外景
难以精确掌握全厂用能情况;
不知怎么选择合适的基本电价交易方式;
人力成本投入高，数据不准确;
用电线路的高温、漏电等安全问题难以实时监测……
不少制造企业在生产过程中都遇到了这些痛点问题。
在三一，通过广泛分布的能源计量设备，将能耗单位细化每一个标准工序，以“最优解”实现精细化管理。
焊接机器人
合理的能耗规划，只是三一“灯塔工厂”智能升级的一个缩影。
目前，三一集团正通过MOM智能管理系统，解决硬件接入问题。
通过打通生产、质量、物流、库存等生产环节，与产线自动化设备深度集成，三一“灯塔工厂”将排产进一步细化到人和设备，真正实现生产过程的全数字驱动。
工作人员移动端核对数据
一方面，无线组网现场非侵入式安装，实现低成本布点;
另一方面，线上派单、智能派工。施工人员现场对物联设备扫码后，就能在手机端核对数据。
据悉，系统可支持PB级的工业大数据处理分析，为海量、高并发的机器数据提供存储、计算、分析平台能力支撑，提升企业的运营水平。
大数据赋能“灯塔工厂”
今年以来，“灯塔工厂”的建设“一刻也没有停止”。车间近100台智能机器人运行，整体效率提升30%。
通过海量数据、多维分析，三一结合企业生产场景，开创了全新的生产管理模式。
不同角色的用户可以从不同角度，运用大数据辅助自己的工作，既能清晰了解工厂的实际运转情况，又能相互配合，实现对排产精细化管理。
生产现场可视化大屏
生产管理人员可以通过平台了解产线运行、工况、资源分布等情况，不需要各条线分别汇报;
专业技术人员可借助自动数据采集、计算统计、定时巡检等功能，避免人工抄录计算导致的不准确;
分析人员可随时通过各种各样的数据，提炼策略支持，等等。
深度优化分析更加高阶，可通过核心设备数据的采集，结合相应的环境数据，支持机器学习和人工智能技术，构建出基于数据驱动的制造运维流程。
此外，设备故障也将得以提前预测和主动维修，减少因经济损失。
在“灯塔工厂”，人的作用无限放大
相关技术人员介绍说。“通过大数据，生产运营成本降低8%，运维成本降低35%”
项目改造完成后，产能将提升50%，人力需求减少60%，场地压缩30%。
届时，三一的生产制造将“由局部智能，迈入全面智能”。
责任编辑：Keyi
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