新基建时代，企业如何打造数智化能力？

“风起于青萍之末，浪成于微澜之间”，这些结构性变化带来数智化转型机遇通常决定我们的应对危机策略。

疫情如一场大考，而“新基建”脱颖而出，成为大家热议的“终极答案”。“新基建”大热，却已不是一个新兴概念，国家早已布局。今年疫情突发，石油战争三国杀，美股多次熔断，市场上恐慌情绪蔓延，诸多内外不确定因素共振，新基建再次被提到新高度。

新基建时代，企业如何打造数智化能力？

新基建是指发力于 科技端的基础设施建设,主要包含 5G 基建、特高压、城际高速铁路、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域，涉及到通信、电力、交通、数字等多个社会民生重点行业。

国家重点部署的“新基建”项目，被视为未来经济增长的新引擎。数字经济的发展，就是未来经济发展的抓手之一。新冠肺炎疫情的发生，让居民生活需求从线下向线上转移，巨大需求推动数字基础设施建设升级提速。

深演智能借助十余年积累的强大数据的能力、技术算法实力等优势，通过数据能力赋能打通企业经营数字化的等环节，一直持续为企业打造数字新基建能力。

打造企业新基建能力的重要性

新基建概念中首次提及的数据中心尤其引人注目。根据赛迪顾问对数据中心的定义：数据中心是指按照统一标准建设，为集中存放的具备计算能力、存储能力、信息交互能力的IT应用系统提供稳定、可靠运行环境的场所。数据中心按照服务的对象可以分为企业数据中心(EDC)和互联网数据中心(IDC)。企业数据中心指由企业或机构构建并所有，服务于企业或机构自身业务的数据中心。互联网数据中心由IDC服务提供商所有，通过互联网向客户提供有偿信息服务。

数字经济、平台经济的作用，在此次疫情应对中得到很好的阐释。自数字化疫情防控阻击战打响以来,大数据、人工智能、云计算等数字技术在疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治、疫情联防联控、复工复产等方面提供了强大支撑。对企业而言，疫情让企业决策者充分体会到数字化和智能化的价值，比如办公线上化、平台信息化、生产智能化等等 ，帮助企业在非常时期能稳步复工复产。

移动互联网、物联网、车联网、产业互联网的广泛应用带来数据指数级增长，数据的增长速率已达到每秒5TB。对于企业而言，数据已成为“新动能”, 数据资产已成为企业最重要的战略性资源之一，是提升企业经营能力的“富矿”，可以说，所有企业最终都是数据企业。

近日《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》对外公布，其中，数据作为一种新型生产要素写入文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。

这意味着，数据要素的高效配置，将推动数字经济发展的关键一环。 数字化转型可以大幅降低企业成本。数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造价值。创造价值的过程，则需要智能化。可以肯定的是，数字新基建时代，数智化能力对于企业来说将成为基本的战略能力。

数据来自国家发改委公众号

企业新基建能力需数智化方法论指导

数字化时代，数据成为了重要的生产要素，“用户-触点-内容”则是企业数字资产的三大要素。企业全面数智化指的是企业“用户-触点-内容”三个环节的全面数字化智能。这也是一个企业真正能够走向数智化并实现运用AI驱动决策的前提。根据这一数智化“三角魔方”的方法论，可以基于企业对数字的多层需求，构建数字化、智能化的AI决策体系，这其中包括三个要点：

1. 生产要素标签化：生产要素标签化是企业数智化的开始，企业需要自有的第一方数据标签体系，并通过管理和加工，未来做到真正的洞察消费者内在需求，数据标签的落地化应用也十分重要，是支撑企业快速敏捷搭建业务系统的前提。

2. 数字算法化：在许多的传统行业中，比如制造、医疗等行业，大数据基础相对薄弱，标准不统一，数据质量参差不齐，数据孤岛化比较严重，很难形成闭环指导业务增长成为一大痛点。智能算法可以做的是将大数据进行预测训练产出预测模型，这也是整个系统可以指导决策的前提。

3. 企业决策智能化：基于智能算法，构建针对不同业务的预测、决策模型，企业在决策层级借助AI能力和大数据技术优化决策过程、采取相应行动并根据效果，形成决策反馈闭环。企业决策的智能化场景会日益丰富，智能化决策通过对大数据和算法模型进行不断地强化学习，从而在最佳决策序列中帮助决策者做出更加智能的决策，形成良性的学习反馈闭环，最终帮助企业实现全链路的高效决策。

数智化转型中最重要的一步：第一方数据管理平台

企业核心的经营活动：产品创新、品牌建设、渠道管理、供应链运营，用户运营等(既包括线上也包括线下)，都可以基于这个数智化的三角魔方来构建。

企业各环节均透过AI和大数据参与构建与消费者的链接，共同通过场景、互动、链接、体验、定制化内容来洞察和满足消费各式各样的者需求。驱动产业全链路数智化进程。

对于大部分中国企业来说，数字化转型必定会经历一个由浅到深、由表及里的过程。企业进行数字化的目的是为了提高企业整体经营的效率、促进业务实现新增长，同时，企业也希望每一笔投入都能够尽快见效，这也是为什么企业数字化最先由“营销”环节切入，并向“运营”以及整个“决策”环节渗透，有更多环节需要被“数据”支持，产生更科学更智能的决策。

因此，企业在数字化转型中最重要的一步是构建企业第一方数据管理平台(CDP/DMP), 基于消费者行为数字化的全面趋势，企业去搭建自己的用户管理平台，进行全链路的数字化改造，把整个用户的生命周期进行管理和激活。

企业数字化过程是需要全面构建和消费者旅程的数字化，并且还需进行智能化的转型，使企业的数据被确实地用在决策上，被用在了改善用户体验上，被用在强化企业核心竞争力上，这才是真正的企业数字化转型，或者称为企业数智化转型。

拥抱新基建内核

“新基建”推动中国开启新的智能化时代，深演智能近年来一直在“新基建”及产业数字化的道路上前进，在数字营销、数字政务等智能 决策领域打造了诸多成功应用实例。

在公共事务的数字化场景中，深演智能基于创新技术搭建了服务于公共事务的智能政务管理系统，可以帮助政府和企业解决政策落地“最后一公里”， 为政府机构 提供能智能匹配需求端和供给端的先进数字化政策落地系统。疫情期间，基于智能调研平台打造了智慧城市疫情防控解决方案，通过技术赋能社区、企业、园区内疫情信息数字化动态管理，对于疫情严防细控，提升企业效能，助力疫情防控和复工复产“双线作战”，同时，快速上线的“疫情传播潜在高危人群追踪及分布系统”入选工信部科技司人工智能支撑疫情防控平台。

在医药医疗领域的数字化场景中，深演智能参与 科技部重点研发计划课题，与中国信息通信研究院合作， 通过知识图谱技术构建“智能化诊疗决策支持系统” 。此外，深 演 智能与某药企合作，通过AI和大数据预测模型指导药企在相关地区进行药品投放，这一解决方案的成功落地和应用，可以帮助医药、医疗防护用品等类型的企业提前进行地区资源合理分配。

深演智能十余年来通过大数据能力和算法技术服务快消、汽车、零售等管理复杂度极高的行业，为百余家大中型标杆企业进行数字化服务，在产业数字化方面积累了深厚的实践经验、应用场景。

深演智能构建的“数据中台+业务中台”智能决策平台帮助企业不仅仅是进行数字化，而是实现以业务增长为目标的企业数智化转型。短期来看，可以实现需求端和供给端的高效智能匹配，提效降本，通过人工智能数据驱动方式，在非常时期，能帮助企业进行消费刺激，拉动当前经济提升。从中长期，帮助企业打造数字化的基础设施，这也正与新基建的内核高度一致：为未来经济提升奠定坚实基础。

责任编辑：Jefon