预测:今年工业互联网市场究竟有多大?

2020/01/23 11:38中国电子报

随着过去一年政策密集出台,政策“红利”将中国工业互联网带进了快车道,平台、网络、安全三个维度持续发力,网络体系加快构建,安全体系建设积极推进,平台体系初步形成。如果说网络是基础,安全是保障,那么平台就是工业互联网整个产业的核心。回首2019年,中国工业互联网平台建设成绩可圈可点。工信部数据显示,截至2019年年底,全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个,重点平台平均工业设备连接数已达到69万台、工业App数量突破2124个。

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展望2020年,记者通过采访感受到,随着应用进入落地深耕阶段,工业互联网这艘大船驶入“深水区”,这也意味着工业互联网平台将面临更严峻的挑战,优胜劣汰竞争通道开启,平台加速整合在所难免。

市场保持高位增速企业自发需求驱动发展

“2020年将是工业互联网产业加速发展的一年。”赛迪顾问软件与信息服务业研究中心副总经理王云侯在接受《中国电子报》记者采访时表示。

赛迪顾问数据显示,截至2019年年底中国工业互联网市场规模有望达到6109.2亿元,市场未来三年将以14.1%的年复合增长率稳定增长,到2020年,中国工业互联网市场规模将达到6970.6亿元。尤其是随着制造企业信息系统的整合度逐步提升,中国工业互联网平台的增长速度将保持在高位,工业互联网平台市场规模将从2019年的491.2亿元上升到696.1亿元。

推动市场加速发展的动力,一方面是政策红利持续激励市场发展,另一方面也是至关重要的一点,就是随着企业数字化转型成为共识,企业对工业互联网上云上平台的自发需求将在2020年不断扩大。

“2019年,工业互联网平台、网络、安全等配套政策及行业政策体系趋于完善,发展工业互联网已成为各龙头企业重塑产业竞争优势、推动转型升级的共识。”赛迪工业互联网首席研究员袁晓庆向《中国电子报》记者表示,“2020年,企业将‘自下而上’推动工业互联网平台建设及推广。针对不同的服务对象构建的区域、行业、企业子平台将涌现,依托协议转换、边缘计算、工业机理模型、生产线数字孪生等关键技术,工业互联网平台将形成更多具有价值的行业解决方案,从而推动工业互联网平台在企业加速落地。”

亚马逊AWS首席云计算企业战略顾问张侠也认为,工业互联网平台当前正处于加速发展的态势。这其中,云计算是重要的引擎。通过应用云服务,工业互联网平台的开发者可以专注于工业互联网的业务逻辑和业务流程,不用在技术实现上浪费太多精力,从而高效、快捷地开发和部署工业互联网应用,为客户提供稳定可靠的运营。

平台进入洗牌期马太效应将显现

尽管市场在持续扩大,但对应到每个平台提供商而言,2020年并不是“你好我好大家都会好”的一年,腥风血雨的竞争在所难免。

专注于物联网的知名市场研究机构IoT Analytics研究报告指出,目前,在全球范围内的物联网平台企业已经由2015年的260家、2017年的450家增长至2019年的620家,在数量增长的同时,市场却日趋集中于部分提供商:2019年排名前10的供应商所占的市场份额为58%,与之相比,2016年排名前10位的提供商所占的份额仅为44%,物联网平台仍将处在“大洗牌”阶段。

同样对于中国工业互联网市场而言,前几年已走过市场培育期、平台爆发期,尤其是2019年,在工业互联网供给侧,工业互联网平台的竞争格局开始形成,十大国家级跨行业跨领域平台重磅出炉、各省市的区域性平台崭露头角、部分细分行业平台初具商业模式,工业互联网的赛道渐渐清晰。在需求侧,随着工业互联网相关政策的持续推动,各地企业上云已经达到一定规模,工业互联网发展开始从求量转入求质的阶段,工业互联网平台将进入更有益的、优胜劣汰的竞争期。

“2020年的工业互联网竞争将是模式之争、应用之争和技术之争。没有商业模式的平台将会进入淘汰通道,而具备盈利模式的平台将走上马太效应的强者愈强之路,并且从数据中挖掘价值将成为工业互联网平台经济的一个重要支点。”航天云网天智公司总经理纪丰伟表示。

盈利模式成为大考深耕细作将是主流

既然竞争加剧,让平台活下去,盈利下去,成为2020年平台提供商当务之急。当前,我国工业互联网平台仍然处于发展初期,平台技术研发投入成本较高,平台在垂直行业的商业应用和推广仍处于探索阶段,盈利模式成为了工业互联网平台生存的关键,也是目前工业互联网业界面临的普遍挑战。

纪丰伟认为,平台商业模式大致可以分为两大类:“平台+应用”、“数据+服务”。因此,无论过去还是未来,能活下来并活得好的工业互联网平台,要么是积累了有价值应用并有高活跃度用户的平台,要么是汇聚了高质量数据并能提供有价值服务的平台。前者需要深耕不同行业或产业集群并能解决用户的核心痛点,后者需要通过上云等方式汇聚高质量数据,并能利用这些数据提供增值服务,如设备征信、供应链金融等。

“工业互联网平台市场保持在高增速的水平,市场机会广阔,但工业互联网平台厂商需要摆脱‘PPT造平台’,专注核心技术的研发、积累与沉淀,不断探索新的应用模式和路径,加快商业模式创新。2020年工业互联网平台厂商需要更加贴合客户需求,深耕细作。”PTC中国区售前技术总监秦成向记者表示,“由于各行业特点不同,工业互联网平台只有基于自身技术优势以及对行业Know-How的理解,在优势行业里深耕细作,才能真正为企业解决痛点。”

他进一步指出,目前国内工业互联网平台的建设大多集中在数字化制造和工厂,如何转向工业互联网平台应用的核心,连接全价值链、全要素数据,打通研产供销服一体化(如数字主线与数字映射),构建综合竞争优势能力是下一步的布局和方向。

北京索为系统技术股份有限公司市场总监刘锋也认为,具有清晰盈利模式的厂商会活得更加自信、轻松。毕竟,拥有清晰盈利模式的企业自身的造血功能完备,在资本市场的冬天,更容易获得风险投资商的眷顾,加快企业的发展,巩固行业的地位。而支撑清晰的盈利模式有两个关键点,一是平台提供商要具有核心关键技术。关键技术将使企业在竞争中保持优势,是市场中的稀缺资源,为企业构建了护城河,可以让企业获得更高的利润。二是要拥有海量用户。企业经过长期的积累,拥有了海量的用户,树立了良好的口碑,企业的品牌价值在未来的新业务、新产品、新模式的拓展过程中,容易获得更多用户的追随,转化率也会较高。

当然,2020年,面对激烈的市场竞争,小型平台企业并不是没有机会,但更需要贴近用户,深耕细作。IoT Analytics研究报告指出,物联网领域存在许多利基市场。小型企业只需要专注于特定的用例或行业,就能为客户带来一定价值,而更大型的参与者往往很难做到如此专注。IoT Analytics通过与几家供应商交流发现,他们的团队一般只有20人左右,只能服务5-10个客户,但事实上他们是盈利的。而其客户的反馈表明,他们似乎很满意目前所得到的服务,所以这些小型供应商在可预见的未来会继续存在。

责任编辑:Jefon

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技术框架和标准体系。 加快推进建筑信息模型(BIM)技术在工程全寿命期的集成应用,健全数据交互和安全标准,强化设计、生产、施工各环节数字化协同,推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。 推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用,促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用,全面推广数字化审查,探索推进 BIM 审查和人工智能审查。 2025 年,基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才,保障信息安全。 2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准,推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。 3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化,实现设计、生产、施工环节数据共享。 4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求,建立应用场景,在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式,在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术 5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准,建立BIM辅助审查审批的信息系统,推进 BIM 与城市信息模型(CIM)平台融通联动,提高信息化监管能力。 ——《“十四五”建筑业发展规划》 水利应急领域 在水利应急领域,《“十四五”水安全保障规划》重点提出,要加快已建水利工程智能化改造,不断提升水利工程建设运行管理智能化水平,要推进数字流域、数字孪生流域建设,实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能,推动构建水安全模拟分析模型,要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外,《“十四五”国家应急体系规划》也提出了,要加强城乡防灾基础设施建设,推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用,新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理,同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程,联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网,实现水流、信息流和业务流的互联互通。 推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点,对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理,深化遥感技术和地面监测技术的有机结合,推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像,开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。 推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型,推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型,强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域,开展数字孪生流域试点建设。 建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础,加快流域水工程防灾联合调度系统建设,在国家防汛抗旱指挥系统的基础上,汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息,优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用,加强对洪水资源的调度、管理与利用,制定动态优化的精细数字预案,开展人机互动的同步仿真预演,形成智慧防洪体系,实现及时准确预报、全面精准预警,提高流域防洪管理和调度运用水平。 按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,积极探索构建水利数字孪生应用场景,推动构建水利“2+N”智能业务应用体系,提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。 ——《“十四五”水安全保障规划》 推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 ——《“十四五”国家应急体系规划》 综合交通领域 在综合交通领域,《“十四五”铁路科技创新规划》提出,要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合,加强智能铁路技术研发应用,开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路,推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 研究5G成套技术,推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。 围绕全生命周期与全业务融合目标,持续加强智能铁路顶层规划研究,构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新,开展智能建造数字孪生平台研发应用。 ——《“十四五”铁路科技创新规划》 建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设,加快公路基础设施数字化改造,推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展,加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 ——《公路“十四五”发展规划》 完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级,加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 ——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》 标准构建领域 在标准构建领域,《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出,要围绕智慧城市建设内容,加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设,规范引导智慧城市发展。 围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设,面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施,以标准化引领和支撑智慧城市建设。 ——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》 能源安全领域 在能源领域,《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出,要基于三维数字信息模型技术进行安全预警;依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。 大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术,实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能,提高新能源发电安全管理成效。 打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力,组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点,推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。 ——《电力安全生产“十四五”行动计划》 城市发展领域 在城市发展领域,《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出,要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设,推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合,完成城市绿色化改造。 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