康明斯：数字化时代，发动机将更加 “智能”

随着高科技日新月异大数字时代的到来，中国工业进入了快速发展的轨道，电气化、智能化、网联化、数字化、车联网已经不再是几个名词。

康明斯在数字化领域一直与时俱进，为客户制定个性化解决方案，满足其需求。但康明斯数字化的潜能远不止于车联网系统。2017年5月，成立了康明斯数字化加速器部门，致力于加速创新，搭载智能终端，快速高效地将创意投入商业实践。

数字化分析技术

让康明斯发动机变得更加“智能”

康明斯中国发动机车联网连接量已经超过20万台。从设计制造发动机，到解决质量问题各个环节，通过机器学习，提升运营模式。当客户买到一台实体发动机，将同时得到一台运行在云平台上的数字孪生发动机，这台数字孪生发动机会关联实体发动机实际的运行数据，集成人工智能核心技术，搭载后台构建的数以万计的历史记录，借助发动机专业知识工程代码和算法逻辑，对当前发动机状态进行实时的处理，输出多种你想要的结果，例如发动机位置、油耗表现、驾驶行为分析，让发动机像人脑一样能听会说、能理解会思考，不仅仅能提高发动机的整体性能，更能改善运营者的驾驶体验。

▲图解：数字化产品创新及解决方案开发

动力系统+智能软件的智能解决方案

为终端用户带来价值

数字化的核心目标是提升使用康明斯动力产品的用户体验，通过康明斯动力系统+智能软件的方式提供智能解决方案，助力客户提升产品竞争力，从而为终端用户带来价值，为数字化创新提供了良好的基石，建立数据仓库，从内部各种渠道收集数据，形成整合的大数据湖。例如物流车队，在使用发动机的维修服务是否是准时的、可靠的、最省油的，是否已经达到了设计标准的最优化，需要突破传统硬件商的界限，融入动力系统+智能软件解决方案的概念。

▲图解：康明斯智能终端功能模块

我们用一个真实车队客户来展示，大数据如何在物流行业发挥数据价值并落地应用的。

客户A是我国知名物流集团，本身具有非常健全的业务运营管理系统。客户需要在业务模式中引入更多车辆及发动机的精细化数据，并协助建立各项数据分析模型，形成切实的数据产品应用在具体业务场景中。

⒈对数据的再次理解，纵深分析。

客户A采集到的，最常用的GPS位置数据，通过位置数据再加工，可以帮助业务流程很好地判断车辆时效问题。车辆的停车事件会自动根据数据标记，用于判断是否因为天气、堵车等特殊原因导致无法准点到达，且可以及时通过系统追溯回放轨迹。

⒉用数据说话，实现用户厂商双双受益，解决客户痛点，创造价值。

■精准的车辆选型：用实际的运营数据做标尺，找到最优车辆配置，提高收益

■成本管理优化：物流车队可以清晰地看到自己车队在行业中所处的位置，并据此优化完善自身管理水平

■助力客户更好地使用新产品：尤其2019年国六的推出，对于清洁动力的参数需求，也要考量符合实际运输的时效和管理需求

随着国六排放法规的实施，康明斯将携手合作伙伴，进一步将康明斯和数字化技术服务优势引入客户的综合管理中，让发动机动力系统变得更加“智能”，为终端用户带来更高的价值。

责任编辑：Keyi