三一重工极探索工业物联网创新商业模式
产品智能化方面，包括传感器、遥控器、智能运动控制器等全套的智能终端部件形成的一个完整体系，通过这个智能化产品采集数据，使公司能够实时对设备进行远程监控和诊断。2009年，成立了三一智能设备控制有限公司，构建传感、通信、驱动、控制、人机交互、远程维护与诊断等产品布局，为各类工业设备提供智能化产品和系统，使三一重工成为国内首家自主研发智能化技术及产品的工程机械企业，奠定了公司在智能化领域的领先地位。2011年，三一重工上海华兴数字科技有限公司成立，重点研发工程机械仪器仪表设备、软硬件产品、自动控制系统和智能管理系统。
大数据和云平台阶段。借助“ECC客户服务平台”，积极开展大数据应用。
挖掘机具有功能强大、产销量大、系统复杂等特点，当前呈现高效率低能耗、智能化精准化、更好的用户体验等趋势。作为传统的制造企业，首先是制造、服务和生产的所有环节数字化，然后用计算机运算、存储和分享沟通。
三一重工自主研发了大数据储存与分析平台即“ECC客户服务平台”，包括所有设备底层控制的硬件和软件，能够实现双向的交互以及对设备的远程控制，可将20多万台客户设备实时运行情况的数据通过传感器传到后台进行分析和优化。每日实时监控设备运行信息(如位置、工时、转速、主压、油耗等)，系统面向代理商、操作手、挖掘机老板和研发人员四类主要用户。大数据设计要点从代理商、操作手、挖掘机老板、研发人员四个侧重点出发，采用基础矩阵分拆成基础向量，再分拆成特征值，其特征值重新组合形成自定义向量再组合成设备信息、健康等矩阵，进而提供全生命周期的增值服务。用户可通过网页或手机APP，随时随地掌握机器各方面的状态。依据大数据分析，针对常用档位按区域、载荷、温度分别进行精准控制，使新产品的动力总成效率提升8%，油耗降低10%。
三一重工已经形成的5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据资源，基于这些数据，开展的大数据应用主要在以下几个方面：
一是预测宏观环境。三一重工与清华大学合作，推出了“挖掘机指数”，显示设备的施工时长和开工率等数据，根据开工率数据预测下个月固定资产投资增量，在一定程度上可以反映中国宏观经济走势。根据每个省数据情况，发现各省固定资产投资走向，实时分析区域市场变化，指导营销。
二是分析产品结构。建立基于数据分析的研发模式，可以发现哪种型号的产品更受欢迎，对于基于市场定位的产品研发有较强参考价值。
三是预测设备故障。在设备出现故障征兆时提前维护，目前在出现故障的设备里有50%可以事先预测，减少了客户的损失。
四是预测配件需求。通过设备运行状况研究其跟配件消耗之间有什么样的关联，建立起预测模型，可大大降低企业生产成本。
工业物联网平台建设成效显著
降低成本提升服务效率
三一重工通过使用智能服务系统，借助系统数据智能分析能力，研发出挖掘机节能控制技术，大大提高燃油效率，降低挖掘机使用过程中的燃油成本。
通过实时监测设备的作业情况、关键零件磨损、油耗和承压情况等，在问题出现之前提出预警，做到主动维修，实现对成本的精准控制并大幅提高用户服务质量。通过突破工程机械设备安全可控核心技术瓶颈，促进了融资租赁业务的开展，提升了服务效率。
责任编辑：Keyi
买车卖车 养车维修 疑难故障 学大招
扫码加入BOSS团三一挖机群
