大力培育智能制造 促进互联网+制造业融合

  编者按:制造业是国家经济的命脉,没有强大的制造业,国家经济将无法实现快速、健康、稳定的发展,劳动就业问题将日趋凸显,人民生活水平难以普遍提高。当前,新一轮科技革命和产业变革正在全球范围内孕育兴起,世界各国纷纷抢占未来产业发展制高点。新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇,国际产业分工格局正在重塑。制造业作为国民经济的重要支柱产业,必须走在发展升级前列。

  当前,以新一代信息技术与制造技术深度融合为特征的智能制造模式,正在引发新一轮制造业变革。必须紧紧抓住这一重大历史机遇,实施制造强国战略,加强统筹规划和前瞻部署,把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国,为实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实基础。

  《中国制造2025》,是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。而《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》也明确提出了“互联网+”协同制造的任务,其中第一项就是大力发展智能制造。

  为了全面落实《中国制造2025》以及“互联网+”行动,工信部出台了2015~2018年的系列行动计划,将深化互联网与制造业的融合,不断提高制造业、工业产品和成套装备的智能化水平作为重要目标,并将智能制造培育推广行动作为主要行动之一。为此,本版从今天起推出“智能制造与互联网+”系列报道,邀请工业和信息化部电子工业标准化研究院软件工程与评估中心、机械工业信息中心的相关专家学者对“智能制造与互联网+”的相关作用展开讨论,与读者一起分享。

  当前,世界各国都面临着制造业转型升级的需求,纷纷提出了利用信息技术提升传统制造业发展的国家级战略和规划,如德国的工业4.0和美国的工业互联网等,其本质都是发展“智能制造”,实现工业生产全生命周期的智能化,以便在全球新一轮技术革命和产业变革中占据制高点。

  《中国制造2025》中提出了实现“制造强国”的若干发展目标,而智能制造作为两化深度融合的主攻方向,是实现这些目标的重要举措。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》也明确提出了“互联网+”协同制造的任务,其中第一项就是大力发展智能制造。

  为了全面落实《中国制造2025》以及“互联网+”行动,工信部出台了2015~2018年的系列行动计划,将深化互联网与制造业的融合,不断提高制造业、工业产品和成套装备的智能化水平作为重要目标,并将智能制造培育推广行动作为主要行动之一。

  智能制造是新一轮产业变革的核心

  中国制造业目前正面临着由大变强、由中国制造向中国创造转变的压力,互联网+制造业能够推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,实现设计、生产、管理、服务等各个制造活动端到端数据流的打通,通过关键制造环节的智能化,实现智能制造,提升制造业层次和核心竞争力。

  我国智能制造培育推广行动的目标主要是:全面提升制造业产品、装备、生产、管理、服务的智能化水平;系统发展工厂整体的智能化水平,在重点行业中建成一批智能工厂;促进国内高端智能装备国产化,实现自主可控;以试点示范带动智能制造整体发展,到2018年,培育200个智能制造试点示范项目,初步实现工业互联网在重点行业的示范应用。

  加强智能制造顶层设计

  顶层设计是指运用系统论的方法,从全局的角度,对某项任务或者某个项目的各方面、各层次、各要素统筹规划,以集中有效资源,高效快捷地实现目标。智能制造涉及到制造活动的各个环节以及信息技术、自动化技术、工业技术等多种技术的融合,需要应用系统论的方法,从全局角度出发,做好顶层设计。

  首先是以重塑我国制造业新优势为出发点,以市场需求为动力,制定既符合我国国情,又能与国际制造业发展方向接轨的智能制造发展战略。发展战略的制定要结合行业特点,重点就新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等重点领域制定分行业、分领域的发展战略,明确各领域在制造装备、智能工厂/数字化车间、关键技术、服务型制造、基础保障等方面的发展重点和实施路径,并制定阶段性的发展目标。

  进一步,根据智能制造发展战略所明确的重点任务、发展目标和实施路径,制定智能制造工程实施方案。制定智能制造工程实施方案要紧密围绕重点制造领域关键环节,以应用示范和产业化为重点,开展新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用。支持政产学研用联合攻关,开发智能产品和自主可控的智能装置并实现产业化。依托优势企业,紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化,建设重点领域智能工厂、数字化车间。在基础条件好、需求迫切的重点地区、行业和企业中,分类实施流程制造、离散制造、智能装备和产品、新业态新模式、智能化管理、智能化服务等试点示范、应用推广及实施路线图。

  同时,智能制造培育推广要坚持标准引领,优先开展智能制造综合标准化建设指南,以构建智能制造标准体系作为重点任务,梳理已有标准,并按“共性先立、急用先行”的原则集中力量制定一批推进智能制造技术和产业发展的关键标准。建立标准化试验验证平台,确保标准的可行性、合理性,推动智能制造标准在重点行业的示范应用和落地推广。

  特别的,要重视传统装备智能化改造和升级。在制造企业推广装备智能化并非一定要重新花费巨资购买新设备,要鼓励企业利用信息技术对现有设备进行数字化改造,通过加装传感器、数控装置和通信接口,实现装备的智能化;通过优化工艺、流程再造、新工艺研制、创新管理模式助推工序智能化的改造。地方主管部门、行业协会依托研究院所并结合本地区、本行业的企业特点制定针对性强的装备智能化改造路线,明确目标、重点、路径和方法。

  重点发展智能制造装备和产品

  发展智能制造要以智能制造装备和产品为重点。一方面,工业生产离不开装备,装备是制造业的核心组成部分,装备制造业是工业发展的基础。另一方面,智能制造的发展还反映在智能产品的广泛应用。而且,从本质来看,智能制造装备也属于智能产品的范畴。

  推进智能制造装备和产品的研发是发展智能制造不可或缺的一步,是实现智能制造的物质基础和核心组成部分。加快发展智能制造装备要组织研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等智能制造装备,推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等智能产品研发和产业化。以“数控一代”装备创新工程行动计划、高档数控机床与基础制造装备专项、智能制造装备发展专项为载体,以数控装置制造企业和装备制造企业为主体,实现智能制造装备和产品的创新、集成和应用。

  组织开展智能制造试点示范

  智能制造的发展不可一蹴而就,要根据顶层设计制定的发展战略、阶段目标、发展重点和实施路径,做好统筹规划,有目的、分阶段、分行业、分步骤地进行实施。首先在重点领域、重点行业开展智能制造试点示范,便于集中优势资源、重点突破、积累经验。在小范围进行试点,能够灵活调整、降低风险;通过示范,能够起到榜样和引领的作用。

  开展智能制造试点示范要根据行业和企业的发展需要,直接切入智能制造的关键环节,在信息化基础条件好、对发展智能制造需求迫切的行业和企业,进行智能化成套装备集成应用示范,智能工厂/数字化车间应用示范,个性化定制、远程维护诊断、智能供应链等智能服务和制造新模式的应用示范。及时总结试点示范的应用效果、经验、模式,在重点行业全面推广智能制造,实现智能制造和智能制造装备产业的壮大与规模化发展。开展智能制造试点示范要发挥新型工业园区的集群效应,在局部形成有特点、可推广的智能园区试点示范,重点就供应链管理、协同设计和制造开展试点示范。

  推进工业互联网发展部署

  工业互联网技术是智能制造的核心组成部分,将推动传感、控制和制造模式的变革,对于提升我国新型传感、网络化控制等技术领域创新能力具有重要推动作用。工业互联网能够实现对生产制造过程的实时控制、精确管理和科学决策,要求底层物联网到互联网无缝融合与集成,使信息在真实世界和虚拟空间之间智能流动。基于工业互联网的先进制造技术将各个生产单元全面联网,实现物与物、人与物的实时信息交互与无缝链接,使生产系统按照不断变化的环境与需求进行自我调整,从而大幅提升生产效率、降低能耗。工业互联网是先进制造技术的基础与前提,也是实现两化深度融合的必然要求。

  推进工业互联网的发展,首先要做好整体规划,研究制定工业互联网整体网络架构方案,明确我国工业互联网的关键技术路径。重点技术方面,要加快基于IPv6、工业以太网、泛在无线、软件定义网络(SDN)、5G及工业云计算、大数据等新型技术在工业领域的应用研究与部署。同时,还要组织开展工业互联网关键资大力培育智能制造 促进互联网+制造业融合源管理平台和关键技术试验验证平台建设,支撑和促进工业互联网关键技术的实验验证。组织和政策方面,要推动成立工业互联网产业联盟,鼓励和支持企业开展工业互联网创新应用示范,特别是在工厂无线应用、标识解析、工业以太网、IPv6应用等领域的应用示范。(本文作者郭楠系工业和信息化部电子工业标准化研究院软件工程与评估中心副主任、高级工程师,于秀明为该中心两化融合研究室主任、工程师,彭涛为该研究室博士。)

责任编辑:Jefon

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建立健全两化深度融合标准体系,依托全国两化融合管理标委会(TC573)、科研院所、联盟团体等各类专业技术组织,开展两化融合度、两化融合管理体系、数字化转型、工业互联网、信息物理系统(CPS)、数字孪生、数字化供应链、设备上云、数据字典、制造业数字化仿真、工业信息安全等重点领域国家标准、行业标准和团体标准制修订工作。 ——《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 突破工业现场多维智能感知、基于人机协作的生产过程优化、装备与生产过程数字孪生、质量在线精密检测、生产过程精益管控、装备故障诊断与预测性维护、复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、供应链协同优化等共性技术。 推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)/混合现实(MR)等新技术在制造环节的深度应用,探索形成一批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实(XR)+”等智能场景。 推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一批国际先进的新型智能制造装备。研发融合数字孪生、大数据、人工智能、边缘计算、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、5G、北斗、卫星互联网等新技术的智能工控系统、智能工作母机、协作机器人、自适应机器人等新型装备 推动数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、信息安全与功能安全一体化等基础共性和关键技术标准制修订,满足技术演进和产业发展需求,加快开展行业应用标准研制。 ——《“十四五”智能制造发展规划》 提高生产智能水平。构建面向主要生产场景、工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。 ——《“十四五”原材料工业发展规划》 推动数字化智能化绿色化融合发展。深化产品研发设计、生产制造、应用服役、回收利用等环节的数字化应用,加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等信息技术在绿色制造领域的应用,提高绿色转型发展效率和效益。 ——《“十四五”工业绿色发展规划》 建筑工程领域 在建筑工程领域,《“十四五”建筑业发展规划》明确提出,要加快推进建筑信息模型(BIM)技术在设计、审查、生产、施工、管理、监理等工程环节的集成应用。规划还指出,要推进自主可控 BIM 软件研发、完善 BIM 标准体系、建立基于 BIM 的区域管理体系、建立基于 BIM 的区域管理体系以及开展 BIM 报建审批试点,到2025 年,要基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 加快推进建筑信息模型(BIM)技术在工程全寿命期的集成应用,健全数据交互和安全标准,强化设计、生产、施工各环节数字化协同,推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。 推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用,促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用,全面推广数字化审查,探索推进 BIM 审查和人工智能审查。 2025 年,基本形成 BIM 技术框架和标准体系。 1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才,保障信息安全。 2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准,推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。 3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化,实现设计、生产、施工环节数据共享。 4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求,建立应用场景,在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式,在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术 5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准,建立BIM辅助审查审批的信息系统,推进 BIM 与城市信息模型(CIM)平台融通联动,提高信息化监管能力。 ——《“十四五”建筑业发展规划》 水利应急领域 在水利应急领域,《“十四五”水安全保障规划》重点提出,要加快已建水利工程智能化改造,不断提升水利工程建设运行管理智能化水平,要推进数字流域、数字孪生流域建设,实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能,推动构建水安全模拟分析模型,要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外,《“十四五”国家应急体系规划》也提出了,要加强城乡防灾基础设施建设,推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用,新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理,同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程,联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网,实现水流、信息流和业务流的互联互通。 推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点,对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理,深化遥感技术和地面监测技术的有机结合,推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像,开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。 推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型,推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型,强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域,开展数字孪生流域试点建设。 建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础,加快流域水工程防灾联合调度系统建设,在国家防汛抗旱指挥系统的基础上,汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息,优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用,加强对洪水资源的调度、管理与利用,制定动态优化的精细数字预案,开展人机互动的同步仿真预演,形成智慧防洪体系,实现及时准确预报、全面精准预警,提高流域防洪管理和调度运用水平。 按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,积极探索构建水利数字孪生应用场景,推动构建水利“2+N”智能业务应用体系,提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。 ——《“十四五”水安全保障规划》 推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。 ——《“十四五”国家应急体系规划》 综合交通领域 在综合交通领域,《“十四五”铁路科技创新规划》提出,要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合,加强智能铁路技术研发应用,开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路,推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 研究5G成套技术,推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。 围绕全生命周期与全业务融合目标,持续加强智能铁路顶层规划研究,构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新,开展智能建造数字孪生平台研发应用。 ——《“十四五”铁路科技创新规划》 建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设,加快公路基础设施数字化改造,推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展,加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 ——《公路“十四五”发展规划》 完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级,加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统,加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖,增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。 ——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》 标准构建领域 在标准构建领域,《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出,要围绕智慧城市建设内容,加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设,规范引导智慧城市发展。 围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设,面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施,以标准化引领和支撑智慧城市建设。 ——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》 能源安全领域 在能源领域,《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出,要基于三维数字信息模型技术进行安全预警;依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。 大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术,实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能,提高新能源发电安全管理成效。 打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力,组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点,推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。 ——《电力安全生产“十四五”行动计划》 城市发展领域 在城市发展领域,《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出,要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设,推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合,完成城市绿色化改造。 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