第十二届中国制造业管理国际论坛赚足人气

日前由“制造业国际联盟”主办的、爱波瑞管理咨询集团承办的“第十二届中国制造业管理国际论坛”，却是备受好评，赚足了人气。那位曾向中国工业报记者大发牢骚的企业家，这次却伸出了拇指，“这样的论坛，我下次还来”。天津市滨海新区副区长金东虎对这个论坛的评价更高。他认为，论坛始终围绕制造业核心，探讨最前沿的发展模式与实践路径，正在成为中国制造业领域的“达沃斯”。

想了解的 有清晰解读

和有些所谓的高端论坛不同，此次论坛邀请的演讲嘉宾，没有极具官方色彩的所谓权威专家，也没有那些高高在上的纯粹理论家，而都是在某一个应用领域很接地气的专家。

演讲人Dr.JosephJ.Salvo，是工业互联网联盟的理事长和发起人。在过去的15年里，他和他的实验室开发出一系列大型的基于互联网的传感器阵列，广泛应用于管理和监控商业系统，提供着基于信息的组合式服务。演讲人李杰，是美国国家职能维护系统产学研究中心主任，研究重点包括以自主计算技术为主的智能预测技术、产品及服务、主控式创新创值设计。演讲人Sorenkerner，是德国弗劳恩霍夫协会物流研究所自动化与嵌入式系统部门主任，更是偏重于应用科技的研究。演讲人王萍，则是爱波瑞管理咨询集团的重要合伙人。爱波瑞是中国精益生产管理咨询行业的创始者，第一个在国内建立研修道场，第一个提出用精益创建中国企业管理模式，并以“用精益成就中国企业未来”这一信念，创新了适合于中国企业现状的精益全系统、全流程的企业管理模式，形成了为企业提供以精益管理项目咨询、精益管理系统培训、中国制造业管理国际论坛为主的三大产品服务体系。凭借沉淀多年的理论和实战经验，爱波瑞已成为中国精益生产管理第一品牌，其精益咨询服务领域几乎涵盖了国内所有制造行业。

因为是从前沿阵地的实战中走来，这些演讲嘉宾的演讲，既没有故作深奥的空洞无物，也没有玩弄新词华章的玄之又玄，而是紧扣“从制造到创造——构建制造业新生态”这一论坛主题，围绕“中国制造2025、智能制造新业态、商业模式创新”三大核心话题，以与会者需求为导向，对接企业关注的热点、难点、痛点，就制造业如何借助互联网拓展市场，如何打造高效、稳定、柔性的智能工厂等现实问题进行深度解析，并拿出可操作的方案进行现场沟通和交流，让与会者享受着“现场淘宝”的快感。

想尝试的 有案例示范

面对产能严重过剩的现实，怎样转型才能逃过生死劫？随着新一轮工业变革扑面而来，如何升级才能打造新业态？中国的制造业企业，尤其是众多弱不禁风的中小企业，多在茫然中苦苦地探求，而智能制造升级的巨大资金投入，无疑又成了最大的障碍。

为了让与会者不虚此行，此次论坛以完全颠覆传统形式的小型研讨会，邀请多名在智能制造上“先行先试”的企业家，用各自成功的案例，让参会的民营企业家们共同分享已有的实践经验，共同探讨低成本智能制造的升级模式与实现路径。正如论坛主办方制造业国际联盟执行主席、爱波瑞管理咨询集团公司总裁王洪艳在接受媒体采访时表示的那样，“智能制造不能停留在理论探讨，也不能看成是奢侈品，企业要根据自己的自身情况，从可持续盈利的角度找到一针捅破天的切入点。”

天津山口汽车紧固件制造有限公司的智能转型之路，第一次让与会者切身体会到“智能制造不再是中小民营企业的奢侈品”。该公司借助爱波瑞管理咨询集团公司推出的低投入、高效率、可真正落地实施的打造智能化的M2M模式，在整个生产运营过程中，将机器与机器、机器与人、机器与物料之间的关系，通过爱波瑞定制化的智能系统交互起来，运用较低的成本投入和较快的建设周期，形成了体系最优、效率最高的智能制造体系，实现了由制造到智造的华丽蜕变，做到了快速响应和交付高质量产品，且制造成本低于同行业20%~30%。基于这一成功案例，M2M模式已被到会的中小民营企业家，视为“实现得了、消费得起”的智能制造落地方式。

想跨越的 有高台助跳

工业大数据是实现智能制造的基础与必要条件。没有工业大数据，智能化就只能是纸上谈兵，《中国制造2025》也将无法真正落地。然而，许多企业希望通过大数据来带动企业的经营，却找不到大数据与业务结合的突破口。有些不惜重金投资大数据信息和分析系统，聘请更高端人才，希望能从这个新趋势中获益的企业，到头来却无奈地发现，大数据仍然停留在云端，并没有带来多少实际收益。即便是那些真正将大数据应用于实战的企业，也因相应认知和人力资源的匮乏，常常遭遇着预想不到的困难。

为了满足与会者的上述诉求，让到会的企业家们满载而归，制造业国际联盟联手美国智能维护系统中心、美国服务研究与创新中心、工业互联网联盟、天津大学、中车集团、中国兵器集团、海尔集团、中船工业集团、中航工业集团、沈鼓集团、三一集团、长安集团、美国国家仪器等十余家机构和企业，在此次论坛上，发起并创立了“工业大数据应用联盟”。

王洪艳表示，制造业国际联盟将通过工业大数据应用联盟这个平台，整合国际和国内工业大数据方面的优质资源，总结归纳工业大数据在企业应用所需要具备的各方面能力，通过O2O培训、专家引入、企业应用指导、大数据综合分析解决方案提供的方式，让大数据为实体企业和其客户持续地创造价值。

责任编辑：Alice