【徐工智改数转网联·一线之五】点燃“数据引擎”，驱动企业高质量发展

智改数转网联作为徐工董事长“一号工程”，是实现珠峰登顶的基石。杨东升董事长强调，公司上下要全面、准确认识智改数转网联的转型方向，同时也要承担好转型工作落地推进这项光荣而艰巨的历史使命与时代责任。

智改数转网联落地推进绝不是一蹴而就、轻轻松松即能达成的，必须时刻将优秀经验总结、传承、发扬。因此，公众号推出“智改数转网联·一线”栏目，通过分享智改数转网联优秀经验，进一步推进智改数转网联落地工作，激发徐工全员干事创业热情，为公司高质量发展注入数智新动能。

随着大数据、人工智能时代的到来，数据已成为企业发展的重要资产。8月21日，国家财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确了数据资产入表。同时，数据治理体系规划也是徐工智改数转网联董事长“一号工程”“六经六纬”蓝图路径规划其中一条“纬线”，徐工施维英自2023年初，便启动了数据资产目录建设项目，着力于数据资产摸查整理，推动数据资产化应用。

数据资产目录平台

数据价值待转化，分步推进抓核心

近年来，随着数字化和信息化建设逐步加强，企业积累了大量数据，各种数据应用也应运而生。但由于数据缺乏统一规范化管理，制约了数据价值转化的步伐。

数据资产目录平台功能

徐工施维英以“业务数据化、数据标准化、数据业务化、数据体系化、数据资产化”为建设路径，着眼重点核心数据资产管理和数据治理，依托各业务系统，充分利用开源技术，自建数据资产目录管理平台，实现数据资产可视化管理、业务术语管理、数据资产血缘分析、数据资产版本控制、数据质量监控、数据安全隐私管理、数据团队协作等功能。

业务数据双建档，人机互融共管理

徐工施维英自主开发自动机器人程序，实现数据资产和术语库的自动化整理，快速高效整理众多业务系统数据资产。自动机器人技术方案依靠业务系统本身的数据库信息、设计文档和用户界面，遵循各业务系统的设计和数据的业务逻辑关系，通过机器人保持数据与业务系统自主同步。

数据资产建档

业务术语建档-标签管理

截止2023年11月底，数据资产目录有效管理1500余项数据实体，横跨多个核心业务系统；收录310个业务实体主数据，囊括市场、生产、研发、销售等业务链条。此外，徐工施维英对已建档的数据资产进行全面识别，以重要性级别、认证信息敏感度、保密级别等建立一套数据标签体系，通过评估各项数据级别属性和浏览频率综合衡量，加强了核心数据资产管理。

链路追踪重管控，智改数转网联再加速

在数据资产目录的建设中，徐工施维英通过从数据生产端到数据应用端的追溯，实现“原始数据-数据仓库-展示报表”的血缘关系链路展示，有效追溯数据流转302条，管理重要报表的数据来源208个，为解决数据溯源、相互引用和重复获取等跨系统问题提供有效工具。

数据血缘管理

依托跨平台技术，数据资产目录平台可以对多达30余种数据平台进行质量监控，其中监控项包含：数据量、数据空值率、数据唯一率等。经过不断优化，目前已成功监控各领域数据资产60余项，可实时反映数据质量水平。同时，数据资产目录内置团队协作功能，支持用户之间的交流互动，促进用户挖掘数据需求，加速数据模型和数据价值转化。

数据资产目录的建设，为数据资产化、体系化管理奠定了基础，为未来企业决策管理实现“数据上移、权力下放”创造条件，让数据成为企业高质量、跨越式发展的动力引擎。

责任编辑：Roy Zheng