合力宇锋：以全链路数智方案赋能汽车零部件工厂物流升级

随着汽车零部件物流发展，其工厂物流需求从单点自动化转向全链路数智协同。合力宇锋立足行业深耕积淀，针对零部件多细分场景痛点，打造软硬件一体化智能物流解决方案，适配大中小企业转型需求，助力行业实现降本增效与高质量升级。

本刊记者 赵皎云 王玉

作为安徽合力股份有限公司的控股子公司，安徽合力宇锋智能科技有限公司（以下简称“合力宇锋”）在汽车零部件物流领域有着深厚积淀，其业务覆盖汽车电子、橡胶轮胎、汽车玻璃、内外饰及压铸件等多个细分行业，可为客户提供“原材料存储—在制品流转—线边配送—工位上下料—成品仓储”的全流程智能物流解决方案。近年来，针对重载搬运、高温物料流转、精密零部件防磕碰转运、多SKU高频拣选等复杂作业场景，合力宇锋打造了成熟落地的配套解决方案，助力不同规模零部件企业实现分阶段、低风险的数智化转型升级。本期专题，我们围绕如何以全链路数智方案赋能汽车零部件工厂物流升级，对合力宇锋相关负责人进行了专访。 

记者：根据合力宇锋的观察，汽车零部件企业的工厂物流需求近年有哪些变化？背后的核心驱动因素是什么？

这一变化背后的核心驱动因素，主要来自三个方面：一是新能源汽车、智能汽车快速发展，产品迭代速度不断加快，对物流系统的柔性化和快速响应能力提出更高要求；二是劳动力成本持续上升、用工结构变化，促使企业加快自动化、智能化物流装备的应用，以提升运营效率和稳定性；三是数字化转型与智能制造持续深入推进，物流已由传统的生产保障环节，升级为贯通生产、仓储、供应链协同的重要运营平台，成为企业提升制造竞争力和供应链韧性的关键支撑。

记者：汽车零部件制造企业类型众多，不同细分领域的工厂在物流环节管控方面有哪些差异？对此，合力宇锋推出了哪些典型解决方案？

合力宇锋：汽车零部件制造企业类型多样，不同细分领域的工厂物流在存储、搬运及配送等关键场景中的关注点存在明显差异，例如：

综合来看，汽车零部件物流的主要难点集中于三类场景：其一，多品类、多规格物料的仓储管理，需兼顾存储密度提升与防混料、防磕碰及库存精准管控；其二，复杂工况下的自动化搬运，必须满足重载、高温、异形及精密物料的安全高效流转；其三，生产物流协同配送，必须实现JIT线边配送、在制品缓存、全流程追溯及库存可视化，确保物流与生产节奏的无缝匹配。

针对上述特点，合力宇锋在物流解决方案构建上呈现两大侧重点：

在仓储环节，依据物料特性进行差异化设计。其中，大型重载件（如压铸、玻璃）以堆垛机立库为核心，兼顾高位存储与自动出入库；中型件采用四向车方案平衡密度与柔性；小件及精密件则以料箱式堆垛机或智能货柜满足高频拣选需求。

汽车工厂三举升装备AGV

在搬运环节，通过涵盖多载重、多形式的AGV/AMR产品矩阵，结合A-RCS调度系统，支撑重载转运、线边配送及跨区域物流的自动化需求。

值得关注的是，当前新能源汽车核心零部件、汽车电子、动力电池、轮胎等领域的数智化升级需求增长显著。随着柔性制造模式和多车型混线生产日益普及，生产现场对物料流转的灵活性和响应速度提出更高要求，进而推动企业对智能仓储、生产物流协同、线边智能配送及全过程数字化追溯能力的需求持续增强。在此背景下，仓储物流系统与制造执行系统的深度融合，以及多基地供应链的高效协同，将成为驱动行业高质量发展的关键方向。

记者：在汽车零部件工厂智慧物流项目中，合力宇锋可为用户提供哪些关键物流装备与软件系统？又是如何满足各细分领域需求的？

合力宇锋：在装备层面，我们根据不同场景需求，配置了叉车AGV、潜伏平板AGV、重载异型堆垛机、托盘四向穿梭车以及定制化RGV等核心物流装备，全面覆盖存储、搬运、拣选、配送等关键物流环节，有力支撑工厂物流作业的无人化和智能化升级。

在软件层面，合力宇锋自主构建了以“客制化、流程化、场景化、平台化”为特征的软件系统体系，核心产品包括WMS仓储管理系统、WCS设备控制系统、A-RCS智能调度系统以及HTD数字孪生平台。以上系统与ERP、MES等业务系统深度集成，可实现设备协同调度、库存可视化管控、物流全过程追溯以及生产物流一体化协同，为工厂数字化运营提供坚实支撑。

轮胎行业重载AGV室内外转运

针对汽车零部件各细分领域的特殊工况，合力宇锋始终坚持“业态化解析、场景化客制、模块化集成”的策略，依据业务模式、物料特性、工艺流程及生产节拍，开展精准的装备选型和系统设计。例如，在轮胎、压铸、玻璃等重载、大尺寸物料场景中，我们采用重载叉车AGV和重载智能堆垛机，以提高存储配送效率并保障作业安全；在汽车电子、精密零部件等小型物料场景中，则选用智能货柜、箱式AMR及料箱CTU等柔性化方案，有效降低搬运过程中的磕碰与混料风险。

记者：请结合合力宇锋的典型案例，介绍一下汽车零部件工厂物流项目方案的规划思路，实施过程中的挑战与经验，以及项目成功的关键要素。

合力宇锋：我们选取两个具有代表性的项目进行分享，分别聚焦新能源汽车零部件智能仓储和轮胎制造胎胚物流自动化，涵盖不同工艺场景下的典型需求与应对策略。

1.某新能源汽车5G智能工厂零部件智能仓项目

该项目服务于某新能源汽车企业年产15万吨零部件的智慧工厂，旨在建设配套的零部件智能仓储系统。其核心需求是要求实现从供应商来料至生产线的全流程无人化搬运、智能化存储与系统化管控，以降低物流成本、提升运营效率，并满足全天候高频响应要求。

合力宇锋为其打造了“立体存储+无人叉车AGV搬运+EMS空中输送+输送拣选+WMS/WCS”的软硬件一体化整体解决方案，覆盖多SKU物料的存储、配送、管控等全环节，实现无人化配送与系统实时调度。

某新能源汽车5G智能工厂零部件智能仓项目

该项目的设计亮点包括：（1）仓库实现5G信号全覆盖，有效解决传统大型立库中常见的网络丢包、抖动及通讯中断问题，支持百量级物联设备同时接入，保障设备精准定位与任务可靠下发，确保系统稳定运行与作业安全。（2）硬件适配生产节拍：采用成熟堆垛机方案，并对物料包装、存储、配送及信息化流程进行全面升级，优化物流运作模式，为客户精益化、敏捷化、智能化转型奠定基础。

项目实施后，单位面积存储量提升3倍以上，物流效率提高40%，单货位成本降低20%，高效满足了客户场内物流需求。针对高并发、多设备协同等挑战，我们通过5G低延时通信和成熟硬件选型有效规避网络与设备稳定性风险，保障系统持续可靠运行。

2.半钢胎胚线智能制造物流项目

某年产600万套新能源乘用车轮胎的制造企业，需匹配全自动化产线节拍。关键痛点在于胎胚因粘度高、易变形，且超期72小时即报废，仓储周转难度极大；同时，成型与硫化环节间的物流衔接效率低下，亟须打通瓶颈。

合力宇锋为其设计了全套智能仓储与配套输送系统，涵盖成品智能仓、EMS空中输送、AGV、输送机、桁架机器人等关键设备，贯通从原材料、密炼、压延、裁断、成型、硫化到成品检测存储的全流程，实现胎胚成型后至存储和出库的一体化流转。

该项目的设计亮点包括：（1）调度双胎同入同出：入库时，WMS通过二次请求逻辑将两个胎胚成对分配至同一巷道相邻库位，实现堆垛机“一次两放”；出库时，当硫化机双工位同时呼叫，WMS按周转规则智能寻址相邻胎胚，实现“一次两取”，使单趟作业效率翻倍。（2）智能越库机制：为降低堆垛机负载并快速响应，系统引入越库逻辑。新胎胚入库扫码时，如果恰逢硫化机叫料且库内无超期需优先出库的胎胚，则直接拦截入库动作，将胎胚从越库区直发硫化机，实现物理流“短路”，大幅缩短配送路径。（3）高效库存分配算法：针对高并发场景下传统库存分配依赖大量加锁、影响系统性能的问题，WMS对库存分配算法进行了深度优化，将锁粒度降至最低，在确保数据一致性的前提下，实现并发分配性能提升数个量级。

通过上述设计，系统有效解决了胎胚易损和时效性难题，显著提升了成型与硫化间的物流协同效率，保障产线连续稳定运行。实施过程中，我们针对胎胚物理特性定制专用载具，并优化输送路径，防止形变和磕碰，确保全流程质量可控。

记者：汽车零部件行业中小企业占比极高，但数智化基础相对薄弱，为帮助这些企业实现物流智能升级，合力宇锋在技术方案、服务模式或产品形态上有哪些创新？

合力宇锋：针对中小企业数智化基础薄弱、投资预算有限、实施经验不足等特点，合力宇锋从技术方案、产品形态、服务模式和商业模式四个方面入手，着力降低智能物流系统的准入门槛，助力客户实现分阶段、低风险的数智化转型。

在技术方案方面，采用模块化、可扩展的系统架构，将AGV/AMR、智能立库、输配系统等核心装备封装为标准化的功能模块，企业可根据自身业务需求和投资节奏，分阶段部署、分步实施，逐步构建覆盖仓储、搬运、配送等环节的智能物流体系。

在产品形态方面，针对不同规模企业提供差异化的产品组合。空间受限、预算有限的企业可选用“无人叉车+高位货架”等轻量化方案，快速实现基础物流自动化；业务规模持续增长的企业则可进一步升级至堆垛机或四向车高位库方案，实现高密度存储、高效率作业与高协同管理。

轮胎行业智能工厂项目

在服务模式方面，建立覆盖咨询规划、方案设计、产品交付、系统集成及运维保障的全生命周期服务体系，并采用“交钥匙”工程模式，有助于降低中小企业在项目实施和运维管理方面的技术门槛与管理负担，加快项目落地进程。

在商业模式方面，融资租赁等轻资产合作模式的推出，可降低企业一次性大额投入的压力，使客户能够以较低的资金门槛导入智能物流系统。

记者：合力宇锋如何看待汽车零部件工厂物流数智化升级的方向？未来在这一领域有怎样的战略布局与投入重点？

合力宇锋： 未来几年，汽车零部件工厂物流数智化升级有几大趋势值得关注：

一是客户愈发关注全流程物流解决方案的整体效能，对集成商的软件平台实力、行业经验积累及全球交付能力提出更高要求。

二是AI视觉识别、大模型分析、数字孪生及智能调度算法等技术将加速与物流场景融合，推动系统由“自动执行”向“智能决策、动态优化、预测性运维”的方向演进。

三是企业对物流系统的灵活性与可扩展性要求不断提升，希望系统能够根据产能调整、产品迭代及订单波动等变化，实现设备与软件的灵活配置和快速部署，并与ERP、MES等制造系统深度协同，以支撑柔性生产需求。

四是物流自动化的覆盖范围正从仓储环节向工厂全流程延伸，逐步打通入厂物流、线边配送、在制品流转及成品发运等环节，以更好地支撑JIT柔性制造模式。

面对以上趋势，合力宇锋下一阶段的战略重点将主要聚焦于持续深耕汽车零部件细分场景，推进解决方案的标准化与模块化；同时加大智能仓储机器人、智能移动机器人及配套软件的研发迭代，深化AI视觉识别、智能调度算法等技术与物流场景的融合应用。

整体来看，未来汽车零部件物流领域的关键竞争力将体现在行业理解深度、系统整合能力与持续创新能力上。各方需结合自身资源禀赋与专业特长，更加精准地匹配客户需求，协同推进产业的高质量发展。