深入开展“互联网+”行动，实行包容审慎监管，推动大数据、云计算、物联网广泛应用，新兴产业蓬勃发展，传统产业深刻重塑。实施“中国制造2025”，推进工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程，先进制造业加快发展。

今年两会的政府工作报告中，大数据和智能制造多次被提及。这是大数据第五次、人工智能第二次被写入政府工作报告。

大数据、人工智能，早已双双上升为国家战略

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对于传统制造业而言，将如何面对新一轮的技术创新浪潮？显然，“智能制造”是备受瞩目的焦点。产业发展趋势愈加透明化，智能化转型开始在制造业的各类企业与各个层面发生。而当企业面临如何参与历史上最关键的技术趋势的选择时，大数据成为重要的突破口。

清华大学-天远科技智能装备大数据技术联合研究中心揭牌

在国家战略的指引下，国内首家智能装备大数据技术研究中心应运而生。

3月23日，清华大学-天远科技智能装备大数据技术联合研究中心揭牌。清华大学副校长尤政、河北省科技厅党组副书记/副厅长郭玉明、清华大学软件学院院长王建民、数据系统软件国家工程实验室主任/中国工程院院士孙家广、合肥工业大学副校长/中国工程院院士杨善林、中国工程机械工业协会祁俊会长、石家庄天远科技集团韩晓明董事长、中国宝武钢铁集团首席科学家/清华大学软件学院访问学者郭朝晖、小松（中国）投资有限公司总经理张全旺、康明斯（中国）投资有限公司副总裁/中国区首席技术官彭立新、康明斯（中国）投资有限公司副总裁/康明斯中国发动机事业部合资运营总经理王宁等领导、院士、专家和嘉宾悉数莅临。中国装备制造业发展史上的重要一刻，由此开启。

这所在国家“大数据系统软件国家工程实验室”框架下的研究中心，旨在面向装备制造服务业、能源交通、农业机械等应用领域，开展智能装备大数据、AI理论等研究。

在装备智能控制和工业大数据服务等技术领域具有行业应用优势的石家庄开发区天远科技有限公司，与在云计算、大数据和人工智能等相关技术领域具有持续多年研究开发基础的清华大学（软件学院），率先垂范。

清华大学副校长尤政

据清华大学副校长尤政介绍，十多年前，清华大学软件学院敏锐地意识到产品使用和维修阶段的管理重要性，在全国率先开展了MRO及产品使用周期内维护修理和大规模管理技术和理论，突破了该生命周期产品数据管理的关键技术，在国家863项目支持下，获得了国家科技进步二等奖。彼时，天远科技已经在全国工程机械行业率先开展了设备运维、数据的采集分析、监控服务，开创了在产品使用生命周期的数据服务的业务。

当新一轮工业革命来临，一浪又一浪的革命浪潮越来越多的把企业推到了产品使用生命周期管理的漩涡，对MRO技术提出了越来越多的需求。“清华大学具备了服务理论和软件的技术优势，天远科技具备了用户需求和解决方案的优势。两者相互结合，顺理成章。”尤副校长谈道。

清华大学软件学院院长王建民

高校与企业融通创新，建立以企业为中心，以市场为导向，产学研深度融合的技术创新体系。清华大学已有的科研成果有了落地的环境，有了与市场对接的接口，天远科技深耕行业多年积累的大数据将发挥得天独厚的优势，有助于加快创新成果转化应用。清华大学软件学院院长王建民表示：“我们将充分发挥校企联合优势，突破智能装备大数据基础理论，创新装备智能服务模式、智能装备互联互通和智能装备大数据管理，搭建基于大数据的人工智能装备大数据服务平台，让智能装备大数据更好地助力中国先进制造业的转型升级。”

石家庄天远科技集团董事长韩晓明

“我们走上这条路以后，才知道这条路的光明。它是中国乃至世界的建设都离不开的一个行业。”石家庄天远科技集团董事长韩晓明这样形容，纵横疆场几十年，曾是通讯兵出身的他，对这个行业有着特殊的情怀。“我们没有停留在原来的商贸位置上，我们把自己仅有的一点科学知识和业务串起来，把一个个技术用业务串起来，提出来，有价值。”在工程机械行业，他率先提出“数据资产”的概念，正是天远科技今天的核心竞争力。

天远科技创建了国内第一个工程机械远程智能服务（GPS）平台，也是目前国内最大的设备管理平台，拥有25万台活跃设备。新形势下，认识了清华以后，天远科技看到了企业发展的后力，两者联合打开了行业和企业发展的“天花板”，走向一个更高的高度。“这样一来，天远就可以为行业作更多的贡献。”韩晓明董事长坚定地说。

合肥工业大学副校长、中国工程院院士杨善林在题为《高端装备智能制造工程管理理论与方法研究》的演讲中也特别提到：“天远平台上25万台设备工程机械的数据是非常大的，要把这些资源用好用精，把它的作用发挥到极致，有很多事情要做。”现场，杨善林院士还从基础理论、关键技术和研究挑战等方面与大家分享了他在高端装备制造工程管理方面的相关研究。

“面向问题、面向应用、面向项目、面向工具、面向效益来做研究”，不能单独为了先进性去用一个技术。清华大学-天远科技智能装备大数据技术联合研究中心的成立，是在探索装备制造业升级的现实路径，更有助于作为大国重器的工程机械行业，突破重围。

中国工程机械工业协会会长祁俊致辞

历了近五年的市场低谷后，中国工程机械行业迎来了崭新的、历史性的发展机遇。但与此同时，由于产能结构过剩、绿色技术发展不足、安全高效性能有待提升、国际市场对中国产品需求下降等问题仍困扰着中国工程机械行业的长远发展。

清华大学-天远科技智能装备大数据技术联合研究中心“必将进一步推动智能装备大数据技术在我国工程机械领域的应用，深度融合设备与人的交互，促进工程机械行业新一轮重大技术创新和管理创新落地实施，为行业从‘中国制造’向‘中国智造’的模式转变，提供智能化的设备智能应用和数据系统解决方案支撑。”中国工程机械工业协会会长祁俊指出。从微观上看，亦将逐步实现设备的智能服务和全生命周期的管理，为客户提供更全面的数字化服务，进而创造更大的价值。

及锋而试，或称之为重塑。

智能装备大数据，改变了智能装备的生态和组织模式，加速着大数据在产业生态中的按需流转与深度应用。智能制造的重要支撑是工业大数据，而清华大学-天远科技智能装备大数据技术联合研究中心，引领着中国工业大数据的发展新方向。

中国宝武钢铁集团首席科学家、清华大学软件学院访问学者郭朝晖在题为《工业互联网背景下的工业大数据与智能制造》的演讲中，也从经济的角度对工业大数据与智能制造给出了解读：“大数据的本质是走向智能。要把智能制造搞好，你的数据要有足够好的质量。”

数据系统软件国家工程实验室主任、中国工程院院士孙家广

研究数据显示，2018年中国智能装备制造产业市场规模将达到1.91万亿元，传统制造业的升级空间巨大。“创新升级发展，转型驱动发展，提质增效发展。清华大学-天远科技智能装备大数据技术联合研究中心要把事情做实、做成、做好。”数据系统软件国家工程实验室主任、中国工程院院士孙家广深切寄语。要的不是崭新的开始，要的是行动，从而转向一个崭新的方向。

责任编辑：Alice