“面向问题、面向应用、面向项目、面向工具、面向效益来做研究”，不能单独为了先进性去用一个技术。清华大学-天远科技智能装备大数据技术联合研究中心的成立，是在探索装备制造业升级的现实路径，更有助于作为大国重器的工程机械行业，突破重围。

中国工程机械工业协会会长祁俊致辞

历了近五年的市场低谷后，中国工程机械行业迎来了崭新的、历史性的发展机遇。但与此同时，由于产能结构过剩、绿色技术发展不足、安全高效性能有待提升、国际市场对中国产品需求下降等问题仍困扰着中国工程机械行业的长远发展。

清华大学-天远科技智能装备大数据技术联合研究中心“必将进一步推动智能装备大数据技术在我国工程机械领域的应用，深度融合设备与人的交互，促进工程机械行业新一轮重大技术创新和管理创新落地实施，为行业从‘中国制造’向‘中国智造’的模式转变，提供智能化的设备智能应用和数据系统解决方案支撑。”中国工程机械工业协会会长祁俊指出。从微观上看，亦将逐步实现设备的智能服务和全生命周期的管理，为客户提供更全面的数字化服务，进而创造更大的价值。

及锋而试，或称之为重塑。

智能装备大数据，改变了智能装备的生态和组织模式，加速着大数据在产业生态中的按需流转与深度应用。智能制造的重要支撑是工业大数据，而清华大学-天远科技智能装备大数据技术联合研究中心，引领着中国工业大数据的发展新方向。

中国宝武钢铁集团首席科学家、清华大学软件学院访问学者郭朝晖在题为《工业互联网背景下的工业大数据与智能制造》的演讲中，也从经济的角度对工业大数据与智能制造给出了解读：“大数据的本质是走向智能。要把智能制造搞好，你的数据要有足够好的质量。”

数据系统软件国家工程实验室主任、中国工程院院士孙家广

研究数据显示，2018年中国智能装备制造产业市场规模将达到1.91万亿元，传统制造业的升级空间巨大。“创新升级发展，转型驱动发展，提质增效发展。清华大学-天远科技智能装备大数据技术联合研究中心要把事情做实、做成、做好。”数据系统软件国家工程实验室主任、中国工程院院士孙家广深切寄语。要的不是崭新的开始，要的是行动，从而转向一个崭新的方向。

责任编辑：Alice